1樓：嗶譁
眾所周知，資料結構與演算法一直是很難啃的硬骨頭。要想完整認真啃下來，得先看一本入門的書簡單熟悉各種基礎概念，後面看比較系統嚴謹的書才會輕鬆點，同時也不會太打擊自信心。我推薦先看《大話資料結構》簡單入門下，這本書挺不錯，幽默，並且寫得也通俗易懂，我當初入門資料結構也是看的這本書。
最後正式系統點資料結構與演算法書，我推薦紅皮書《演算法》或者《資料結構與演算法分析 C語言描述》都可以，特別是後一本書，也有多種語言描述的。以上都是個人觀點。
2樓：伴讀小書童
先要學一門語言比如C，然後要看資料結構，把裡面所有資料結構型別都親自動手做實現，然後才是演算法導論吧，最後去LeetCode刷題做實踐。如果你能堅持下來，想實習可以隨時聯絡我
3樓：Jade
我寫一下我的學習路徑吧，雖然沒有看完任何一本書，但是我覺得，難度依次遞增還是可以接受的。
先學習資料結構相關的基礎知識，看《大話資料結構》，這本書通俗易懂，入門門檻很低。
然後學習人稱「白書」的一本，《挑戰程式設計競賽》，注意不是「演算法和資料結構」那本，而是ACM競賽入門，這本書從基礎演算法講起，學習起來難度不大。
接著學習人稱「紫書」的一本，《演算法競賽入門經典》，注意不是藍色的那本，這本書就有一定難度了，有了「白書」的鋪墊，看起來也還有些吃力（學習演算法不就是很吃力的一件事麼
之後學習演算法就看自己需求了，可以看看《演算法》、《演算法導論》等書來夯實演算法基礎，或者學習ACM競賽中的奇技淫巧，或者學習工程專案中的實際應用。
在學習的過程中，建議伴隨演算法的訓練，推薦一下洛谷OJ，其實書上的訓練題已經足夠了，如果你能全部做完並掌握，ACM競賽一定能取得不錯的成績，入職一線大廠也很有把握了。
一定要堅持演算法學習哦，沒能堅持下來是我菜的本源了...
4樓：正弦君
我推薦這本，比較通俗易懂配合杭州電子科技大學的oj一起使用紫色的演算法競賽入門經典，我認為對新手來說，難度有點高了然後還有幾本
《啊哈，演算法》《挑戰程式競賽（第二版）》也寫的很好，我電腦裡面有電子版，也看過
5樓：王浩
《機器學習》(周志華)【摘要書評試讀】- 京東圖書
《統計學習方法（第2版）》(李航)【摘要書評試讀】- 京東圖書
深度學習實踐
《深度學習核心技術與實踐》(猿輔導研究團隊)【摘要書評試讀】- 京東圖書
自然語言
《情感分析：挖掘觀點、情感和情緒》([美]劉兵（Bing Liu）)【摘要書評試讀】- 京東圖書
《數學之美（第二版） 吳軍博士力作，李開復作序推薦》(吳軍)【摘要書評試讀】- 京東圖書
應用理解
《計算廣告網際網路商業變現的市場與技術第2版》(劉鵬，王超)【摘要書評試讀】- 京東圖書
《深度學習推薦系統（全彩）》(王喆)【摘要書評試讀】- 京東圖書
額外參考簡介
大一軟體工程新生，要買什麼電腦啊？
平子霽 考慮到系統相容性，建議別買蘋果 軟工對顯示卡的需求量不大，普通價位的惠普或戴爾就可以應付。聯想價效比低，同學有買神州的，容易出問題。 saika 別買蘋果就行，否則彙編什麼的系統不行很麻煩。其實大學你寫不了什麼對配置要求很高的程式，如果遇到了，請檢查是不是無腦遞迴了。 Dua lipazzZ...
大一軟體工程新生，用MacBook學習嗎，會不會很麻煩？
不建議用macbook，還是用windows本吧。作為大學生，大部分人買東西都是花父母的錢吧，用windows本，比macbook便宜 老師們都是用windows，學校的功課，做起來用windows更適合 macbook的軟體，很少，使用非常不方便。有的大學功課軟體都沒有mac版的。而windows...
大一軟體工程新生，糾結聯想r7000p還是y7000p，不同處理器有沒有相容性問題？
minan Intel 和AMD 的CPU 是同樣的指令集，完全相容的。DELL，HP，聯想都有AMD CPU 的筆記本，台式電腦。所以不用擔心CPU型號問題。 小小逗先生 買y7000p吧。第一，y7000p相比r7000p入手難度低一些，r7000p缺貨太嚴重。第二，雖然是軟體工程專業，絕大部分...