1樓：氦化氖
首先考慮以後是否從事機器學習相關方向，如果是，那得先打好數學基礎，因為機器學習的核心，就是一套套的數學模型。
如果否，那麼這時數學的定位就和大學物理差不多了，屬於為了學分必須過的課了。樓上有答主提到了程式設計需要演算法，高數可以訓練思維。但是腦筋急轉彎也可以訓練思維，我認為這種說法無疑是不太靠譜的：
沿著1度角的方向行走，也在正前方有位移，但是為什麼我們不直接往90度方向走呢？真正訓練思維的，則是題主以後會遇到的一門課——資料結構。這門課將告訴你90%以後在開發中會用到的演算法。
而基於這門課在網上刷oj題，才是真正在軟體工程專業，相當於以90度角前行訓練思維的方式。
C語言滿績，高數60，學資料結構沒有任何壓力，只要你不忘記什麼是log，以及數列求和公式。而高數滿績，C語言60，在學鍊錶的時候，乙個指標就可以把人勸退了。
資料結構這門課，毫無疑問是本科階段最重要的課，因為無論什麼方向，這門課都一定會用到，無論是筆試面試，還是實際開發。而學這門課如果程式設計能力不過關，則會十分痛苦。可以問問學長學姐，就知道我說的是不是實話了。
而非機器學習方向，就以樓上答主提到的嵌入式和後端開發為例，不可能會有面試官考你數學，考察的重點分別是作業系統以及計算機網路——軟體工程專業的另幾門核心課。當然，能否取得被檢驗這幾門課水平的資格，就是你資料結構是否學的紮實，會不會在筆試初試被篩。哪怕是機器學習，也是如此！
另外，題主如果不是對數學本身特別感興趣，不建議選機器學習一類的演算法崗，因為現在演算法崗已經嚴重飽和，而開發崗卻依然有著巨大的需求。演算法崗現在不缺低端，不缺中端，只缺高階人才。而開發崗則不缺低端，不缺高階，只缺大量的中端人才。
而社會的主要需求不是高階而是中端人才，也是計算機相關專業優於生化環材的真正原因。另外題主現在畢竟才大一，本科+研究生七年後的計算機行業，尤其是演算法崗真的變數太大了。
2樓：yi bbbian
基礎課是很重要的，所謂語言就是工具，在工具的使用上，熟能生巧。而基礎課決定你未來可以達到的技術高度。另外，不要試圖在本科掌握太多的開發語言，沒有必要。只是低水平迴圈而以
大一軟體工程新生，要買什麼電腦啊？
平子霽 考慮到系統相容性，建議別買蘋果 軟工對顯示卡的需求量不大，普通價位的惠普或戴爾就可以應付。聯想價效比低，同學有買神州的，容易出問題。 saika 別買蘋果就行，否則彙編什麼的系統不行很麻煩。其實大學你寫不了什麼對配置要求很高的程式，如果遇到了，請檢查是不是無腦遞迴了。 Dua lipazzZ...
大一軟體工程新生，用MacBook學習嗎，會不會很麻煩？
不建議用macbook，還是用windows本吧。作為大學生，大部分人買東西都是花父母的錢吧，用windows本，比macbook便宜 老師們都是用windows，學校的功課，做起來用windows更適合 macbook的軟體，很少，使用非常不方便。有的大學功課軟體都沒有mac版的。而windows...
大一軟體工程新生，糾結聯想r7000p還是y7000p，不同處理器有沒有相容性問題？
minan Intel 和AMD 的CPU 是同樣的指令集，完全相容的。DELL，HP，聯想都有AMD CPU 的筆記本，台式電腦。所以不用擔心CPU型號問題。 小小逗先生 買y7000p吧。第一，y7000p相比r7000p入手難度低一些，r7000p缺貨太嚴重。第二，雖然是軟體工程專業，絕大部分...