1樓：知意
糖比油更恐怖。拿可樂來說，你喝下去3塊錢一瓶那種之後你的血糖會迅速提高一倍，身體馬上分泌胰島素來中和糖分合成脂肪，而油相對可以通過喝大量的水可以排洩出來很大一部分。別看油的熱量比糖高就覺得油比糖更發胖，正常生活你會發現你能吃高油的東西其實不多，因為一直吃會覺得油膩，但有很多人一天拿飲料當水喝都行，攝入遠遠大於油。
2樓：營養知食
糖和油都屬於是人類發胖的食物，相比較而言油更能使人發胖，因為油脂的吸收率為99%，糖的吸收轉化率為70%。但人身體發胖主要是由於能量過剩引起的。
3樓：茹大人
這個問題，我絕對站糖！！
這個和我們的口味有關，生活中飲料，甜品，小食，包括煮菜，都會有糖，並且還有糖果，巧克力這種幾乎直接在吃的糖，而生活中，要麼燒菜，要麼油炸食品，從未聽過直接喝油，所以說，油和糖即便同樣的重量，長一樣的肉，但是能讓人長胖的還是糖，畢竟可以吃很多啊，可以麵包蛋糕，上午下午茶，奶茶冰激凌，飲料，飲料，巧克力，形式多樣，而油的形態基本就是油炸食品，再或者燒菜油大一點，對比一下，還是糖的形式更多錢，不知不覺就長胖了，所以，這個我站糖。
4樓：大媽聊養生
有一部原名叫《Sugar vs. Fat》（譯為：醣脂大戰）述了一對英國雙胞胎且職業都是醫生的克里斯和贊德，為了論證「糖分和脂肪哪個對身體更有害？」
這個在營養學界炙手可熱的問題，他們決定以身試法，親自向大家證明。
你可以搜尋看一看，得出來的結論是：
乙個月的實驗結束，重新對兩人的體重等各項指標進行測試，看看這兩種飲食對身體的影響。
體重：
克里斯減輕了1公斤體重，一半脂肪一半肌肉
贊德減輕了3.5公斤體重，1.5公斤脂肪2公斤肌肉
但是肌肉的減少並不利於健康。
膽固醇：
兩人都沒有太大的變化。
胰島素（調節血糖水平的激素）：
克里斯製造胰島素的能力改善了，因為高糖飲食使他的身體適應了應對糖分和葡萄糖的攝取情況，並因此產生胰島素，但是長此以往也會對身體不利。
贊德製造胰島素的能力變弱了，乙個月的高脂肪飲食使身體缺乏葡萄糖並製造葡萄糖，胰島素需求降低。
這兩種情況都會增加糖尿病的風險。
50%糖+50%脂肪食品，才是全球變胖的原因所在！
飲食中只改變脂肪或糖，其影響極小，在減重或增重上更小。
所以總結來說，就是必須遠離加工食物，那種各佔一半脂肪和糖的組合。比如甜甜圈、冰淇淋、餅乾、薯片、炸雞、芝士蛋糕……還有我們中國的食物糖醋排骨、油條、煎包、麻球等等讓我們吃個不停的東西。
5樓：dingdingdingding
答案很顯而易見，糖和油都容易讓人發胖。
為什麼這麼說哪，最重要的一點，肥胖的直接原因就是攝入能量大於消耗能量。比較一下糖和脂肪的生熱係數就可以，糖的生熱係數是4kcal/g，油（也就是脂肪）的生熱係數是9kcal/g。因此同等質量下，脂肪的能量是糖的2倍多，也就更容易造成能量過剩。
其次，糖的重要的生理學作用是提供能量，而脂肪則更偏重儲存能量。人體在糖充足的情況下會先消耗糖供能，只有在糖不足的情況下才會動用脂肪供能，不過脂肪供能還有個缺點，那就是可能會產生酮體，對神經細胞和腦細胞產生不利影響。
還有很重要的一點，油脂更容易過量攝入，2023年中國城市居民每日油脂消費量就達到了44g，脂肪供能佔比高達35%，而推薦的供能佔比為20~30%，肥胖人士的油脂供能佔比應低於25%；而城市居民碳水化合物的供能佔比僅為47%，低於55%~65%的推薦佔比。
從以上幾點可以看出，相比於碳水化合物（也就是糖），脂肪對肥胖的影響可以說更大。當然，這並不是說我們就可以隨心所欲地吃糖了。想要保持良好的身材，還是要在膳食平衡的基礎上，調節三大巨集量營養素的攝入比例，少吃糖油，多吃優質蛋白，合理運動，必然能收穫自己想要的結果！
一公升牛奶和兩百克薯片哪個更容易發胖？
銘戈 那得看是誰家的薯片，誰家的牛奶，如果是普通的純牛奶和食驗室的魚肉薯片比較的話就不太一樣了，魚肉薯片一盒才99卡，而一公升牛奶差不多有500卡左右，關鍵還是看薯片的製作材料是什麼，是不是0油製作的等等。 纖欲 不完全是這兩個食物熱量問題 還有飽腹感的問題，也還有代謝問題還有產生脂肪的問題高油，高...
開車開山路和高速哪個更容易，哪個更危險？
淡淡 山路應該會難駕駛一些，山路彎多坡陡，而且視線不好。高速雖然速度快，但是大家的速度都是一樣的，只要保持專心駕駛就沒有那麼困難了。山路行車駕駛技巧 1 車速和車距 不管是山路還是其它特殊情況下車速和車距永遠是要注意的第一位 特別是山路駕駛，視線阻礙較大，上下坡如果跟車距離過近則容易剎不住車導致事故...
SQL和Python 哪個更容易自學
公尺穀 其實很多程式語言可以操作SQL，Python中有DB API 資料庫應用程式設計介面 也有PyMySQL等操作SQL的第三方庫。答應我 沒有選擇學習Python，你不要後悔。SQL是運算元據庫的工具，而Python對於大資料 資料分析 人工智慧等方面，有這天然的優勢，也是更廣泛更貼近人類思維...