1樓：阿拉丁智店
良好的開端是成功的一半，店鋪選址是各類商業生態拓展線下門店要做的第一步，業內素有「七分選址，三分運營」的說法。阿拉丁所開發的大資料智慧型選址平台，聚合三大運營商資料、銀聯刷卡消費資料、網際網路資料以及全國小區、寫字樓、購物中心、POI等多源資料，並進行專業店鋪選址演算法的開發和應用模型的構建，旨在為各種業態的零售終端在店鋪選址過程中提供資料支撐和智慧型化、智慧型化的決策支援。
資料規模及質量方面，阿拉丁大資料智慧型選址平台具有顯著領先優勢，資料範圍涵蓋全國334個地級城市，全國15萬+寫字樓的360°全息畫像資料，全國30萬+住宅小區資料，覆蓋全國15億手機使用者統計級別的位置資訊及上網資訊，擁有3700+多維使用者標籤，同時，擁有7*24h數千台伺服器確保資料動態更新。
在海量資料支撐下，大資料選址平台可以幫助品牌準確鎖定目標客群，實現品牌客群定位與商圈客流客群之間的精準匹配。通過大資料智慧型選址平台，可以幫助品牌進行飽和度分析，指導網路規劃；選址效率大幅提公升，選址決策更可靠，為智慧型化門店選址賦能；提供智慧型客流管理，輔助門店運營。
品牌網路規劃指導：根據人口、經濟、消費等商業指標資料規劃品牌的城市拓展順序及店鋪拓展規模；通過大資料智慧型選址平台對品牌門店網路、區域人口熱力、消費熱力等進行視覺化展示，並根據區域特徵人群屬性變化，結合門店實際經營業績，優化線下門店網路。
科學化門店選址：通過精準的大資料分析，對城市區域進行量化分析，形成新店建設選址建議。綜合區域人口聚集熱點、人口消費屬性、商業飽和度、市場潛力、交通便利度等各方面情況進行選址評估，大大節省了過去依賴人工收集資訊的時間，直接獲取海量資料資源，資料更加全面準確。
利用大資料輔助門店運營：動態分析店鋪周邊人群特徵，進行合理鋪貨選品，線下引流，拉動門店有效客流量。同時，對已建商鋪進行量化評估，對品牌自有門店以及競爭品牌門店的發展規模及經營情況進行全方位的評估、對比、分析，知己知彼，方能百戰不殆。
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