1樓：
瀉藥，大學學渣，勉強算半個民科，我比較關注的都是「硬資料」，因為資料出問題的可能性比較小。
比如說人均壽命，比如說平均身高體重，比如說床位擁有率。
再有，大多數人的財富都是以廣義貨幣的形式存在的，那麼M2和人均可支配收入/工資收入變化幅度的對比也是衡量人民大眾在社會總財富裡所佔份額的重要指標。
2樓：wichthln
高看一眼的話，可以說我是民科。
回到本問題，我覺得最值得關注的應當是利益分配。
在這乙個資料上，個人認為不要看被人嚼過的資料，而是要看比較基本的。
看一些簡單的資料，這樣就不至於被各種演算法蒙蔽了。
比如說1%topincome這種資料，你能知道1%的人拿了——比如說——17%的錢，那麼你大概能知道，這個資料是什麼意思，哪個比哪個。縱使裡邊仍然會有貓膩，但是這種資料貓膩存在的縫隙比較少，如果有人想要在這裡邊做文章，風險是比較大的。
而這一資料代表的分配不公，我認為是——或者說馬克思主義認為是——諸惡之源流出的原汁原味的苦酒，在我們沒有辦法去凝視深淵時，這個資料就是我們能看到的深淵的顯現。
資本主義市場以金錢標價萬物時，金錢分配的不公就無限趨近於社會不公。
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