1樓：
最近接觸到，一些很簡單的理解。
2樓：
典型代表
自動機器學習 http://www.
featurelab.co/
當然不能取代人工但是70%的人寫的演算法贏不了它
3樓：桂能
哈哈，這個問題邀對人了。
1.知識工作的自動化，其實是個終極問題，這個總結的人其實並沒有找到乙個很好的詞去形容這個事情，所以就統一稱之為「知識工作」。
2.首先我們需要看一下什麼是「自動化」，在我的第乙份工作的時候，乙個總監問我，計算機的本質是什麼，我大概想了半年，最後給的結果就是「自動化」，比如你寫了乙個指令碼做了乙個批量任務的執行，那麼這個是個自動化的過程，比如你寫了查詢系統，讓別人來查詢，那麼這個查詢的過程就是個自動化的過程。所以本質上，今天幾乎所有的資訊管理系統，都是個自動化的系統，他自動化了資訊管理的流程。
3.其實在計算機出現之前，我們就有了自動化，就是「工業自動化」，比如我們人類發明了很多很神奇的工具，比如軋棉花的機器，他就能夠自動地把棉花跟棉籽給分開，再比如脫粒的機器，可以自動地把穀殼跟公尺粒分開。這些都屬於自動化。
4.我想我上面這些例子已經足夠說明問題了，實際上我們說的第二次工業革命（電氣化革命）和第三次工業革命（資訊化革命），其實最重要的成果就是「自動化」，乙個自動化了「製造」，乙個自動化了「資訊的流動」。
5.自動化的作用對於這個社會來說無疑是革命性的，它最大的作用是把生產製造的邊際成本降下來，在沒有自動化技術產生之前，製造和資訊流通，每增加乙個unit，就需要多乙個人力成本，但是自動化技術產生後，每增加乙個unit，需要的成本幾乎可以忽略不計。
6.上面講了這麼多自動化，那麼我們現在思考一下，以目前的技術而言，還有哪些工作是不能夠被自動化的，其實有好多，比如說會計，律師，醫生等等很多需要專業技能的工作，而這些工作的技能，目前只有人類可以習得，而計算機無法習得。其實不光這些複雜的工作，有一些我們人類認為很簡單的工作，目前我們的計算機也很難自動完成，比如說從一副圖中認出圖中的物體是什麼，圖中的數字是什麼；比如一篇文章太長，我就想知道大概的內容，你讓乙個人轉述的話，他就很容易，但是計算機就很難；比如我看到一句話，蘋果推出了iphone5，我會知道蘋果是個公司而不是水果。
這些事情就是「知識工作」。
7.所以「知識工作的自動化」實際上是個終極問題，它其實實在試圖自動化「人的能力」，人的識別能力，人的創造能力，人的分析能力，人的推斷能力，它的終極目標其實是想造人。但是就目前的技術程度而言，強人工智慧還沒有看到出現的可能，那麼我們就退而求其次，看看能不能把一些特定的任務做成自動化的。
比如上面的識圖工作就是目前斯坦福的李飛飛教授在研究的工作，比如上面的文章摘要的工作就是前面一段時間炒的很熱的那個公司summly做的事情，而上面的知識抽取的工作正是不才在下目前正在做的東西。
8.所以「知識工作的自動化」幾乎就是未來人類的方向，後面會有無數的殺手級應用出來，大家也算是生逢其時，機器會把這個世界上大部分的活都幹了，最好和最壞的時代正在到來。
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