有哪些與自動化相關的事實,沒有一定自動化知識的人不會相信?

時間 2021-05-07 20:55:04

1樓:馬後炮

自動化:其實是一門叫做《控制》的學科。

維納:出過一本書叫做《cybernetics》。

管理學:控制物件是人。

工作:和計算機類有許多重疊。

2樓:Explorer

自動化方向很多,哪怕同乙個學校的自動化專業,畢業後的薪資水平也可能會判若雲泥。

以我浙為例,浙大自動化(學名控制科學與工程)在2023年的第四輪學科評估中拿了A+,可以說全中國領先,那麼我們的自動化系都在研究什麼呢?

如果大致分一下,可以把浙大自動化的科研方向分為工業控制和機械人,目前的本科生多去選擇機械人方向,彷彿提到工業就很low的樣子,但他們遠遠低估了自動化這個行業的方差之大。

機械人方向以熊蓉老師為代表,前一陣的絕影機械人便是出自熊老師的實驗室,這個實驗室的機械人水平至少在中國是名聲在外,然而這個實驗室裡,有不少學生專門畫機械人的機械結構,或者是焊電路板,最後卻拿了自動化的研究生學位,真正被老師青睞的同學都在強化學習組和軟體工程組,研究機器視覺等等,那麼,同樣是自動化專業,前一類卻和機械/嵌入式打交道,薪資水平自然會差於後者。

那麼工控方向是否就真的很low?並不見得。浙大的工控方向內才是真的門類繁多,有的純是搞控制理論,有的搞無線感測網路,有的則在研究工業大資料探勘,其中有些老師將較為前沿的AI知識與工業結合,研究智慧型工廠/能源/交通/醫療等課題,這些已經很高大上了。

所以我覺得,自動化學生在選擇導師的時候,一定要非常慎重,看好他的研究方向,否則即使是學術水平很高的老師,也沒準會把你帶到坑里。

3樓:Steve Rogers

我嚴重懷疑知乎用固定的句式來遍歷所有的名詞生成問題,再根據使用者歷史記錄生成的使用者形象去自動拉人來提告人們的閱讀量以增加廣告收入,恭喜知乎離某度又近了一步。

4樓:小沖陳

「是的,從電機本體到結構件表面處理,都是我們自己設計自己做」

「怎麼樣,是不是終於可以改結構了」

「哎哎對呀對呀哈哈哈哈哈哈....」

5樓:蝙蝠俠

我特麼的真是日了狗。

群裡一大堆大本的畢業工資才乙個月4000+,我特麼專科畢業一年,現在一年拿10萬,我朋友們(畢業直接自動化,做裝置,做工程的)工資要麼和我一樣,要麼比我高。

我在說謊,還是你們在說謊啊?!

6樓:

對於圖示經典的Cart-Pole問題,理論上如果知道小車未來的所有運動,則可以為桿子找到乙個初始狀態,使其在整個過程中都不會完全倒下。

7樓:耗電的屁民

說大點1.自動化解放了無法估量的體力和手工勞動力。

2.蒸汽機與離心式調速器(工業化革命)——解放生產力的終極方向:自動化。

3.計算機產生——自動化轉折點

4.人工智慧——生產力解放乙個新方向

說白了,自動化只是想讓大家天天玩(shi)耍(ye)。

來讀自動化吧,等你

(入坑)。

8樓:歐丁之矛

鄙校(肥科)自動化是全國最早的自動化,不過現在已經衰落的快要被撤了,幸好被人工智慧抬了一下。感覺目前做人工智慧的校友好多是自動化的

9樓:GOD-is-Mine

這種問題居然上了熱榜!本自動化專業考研狗必須來湊個熱鬧。

首先,本科階段,自動化的專業課基本上就是數學課。

其次,競賽方面,獎項高低和硬體質量成正比,捨得花錢買好電機好板子比單純改良演算法來得實在。

最後,就業方面,本科生的專業水平比相似專業(如機電一體化、儀器儀表等)的專科生差得不是一點點。不考研的同學基本上也都選了CS類的實習工作。不過,由於跟AI粘點邊兒,前景較可觀。

(那些認為AI就是CS的人,敢問,沒有好的感測器,你寫再多code又能怎樣)

10樓:慎獨

我們自控老師講:剛上這門課你會覺得這是一門數學。學完了你會覺得,這難道是哲學?實際應用的時候才發現,這簡直就是一門玄學。

11樓:李奈文

1 最優控制在蘇聯曾被用作計畫經濟的一種工具,用來調整最優化的商品配比方案。

2 不斷切換控制向量的最優控制方法叫bangbang控制,就是說好像在來回開繼電器的開關一樣,bangbang響

3 流水的管道混進去了氣體,現有的測量方案基本就都不太靈了。

4 4到20 mA訊號下限是4的原因是如果設成0就分不清是斷路還是訊號為0了

5 小時候玩過的像彈簧一樣的塑料玩具,隨著手上下拉扯,它的長度最大值並不是因為你甩的力氣,也就是輸入的幅值多大,而是看系統對你輸入的頻率的響應。

6 閥門分氣開氣關,就是沒氣了是自動開啟還是自動關閉,裝錯了效果拔群

7 pc不光指個人電腦,也指programmable controler,就是可程式設計控制器,plc

12樓:平常平等

這個問題模式也太模仿了吧。

自動化裡的大部分知識,都不是隨隨便便乙個人都了解的,除非是了解'反饋'這個詞的隨隨便便的乙個人。

13樓:小丸子

男朋友就是自動化專業的,經常寫程式,焊板子以前以為自己學過一點c和R能稍微看懂一些他的程式,還在想如果能幫他寫出來一點點就可以宰他一頓了,哈哈

但實際上看到他寫的程式後就想跑了哈哈

這些都是啥玩意嘛,看的我有點腦殼疼

試問大佬們寫個程式要花多長的時間呀

還有你們焊的板子為什麼要弄那麼多根紅色的線呀

14樓:wanggong

工廠裡最普遍的認識就是:

工藝員:這個物料/引數波動太大。你給我搞平。

自控員:手動能搞平嗎?

工藝員:當然不能,手動要是能搞平,要你們幹啥?

自控員:?。。。。。。

領導:自控員能力不行啊。沒啥用,減點工資吧。

15樓:這個手剎不太靈

父母一輩的可能覺得自動化的,哇,高大上,飛機火箭啥的都能造,能賺好多錢~

事實上:學自動化的是真窮。。。而且是想象不到的窮!(4開頭的4位數了解一下)

16樓:果子

哈哈哈哈哈哈哈哈哈,總算等到這個問題了。

2023年8月4日建立問題版本號v1.0

2023年8月7日更新增加了幾個專業點的問題,對之前的問題提出了補充說明。

版本號v1.1

對之前的回答進行了詳細補充和說明,舉了一些例子,更加通俗易懂

版本號v1.2

v2.1補丁,會增加一些更有趣的內容,

0:所謂的自動化是指實現系統在無人或少人的情況下的自動執行,這裡的系統不僅僅是機械,電子,資訊,通訊系統,也包括社會系統,金融系統甚至包括人類本身和世界本身。(所以控制科學這個學科很重要啊!!!

)話說,自動化學科和社會主義很搭啊!

0.1自動化裝置和控制系統在當今世界已經是不可或缺的一部分,往小了說,汽車,飛機,電子產品,儀器儀表,機械人都離不開控制系統,往大了說,太空梭,核電站,電力系統,也都離不開控制系統和自動化裝置。一定程度上說,沒有自動化,就沒有現代工業。

(其實這句話有謬誤,因為自動化是科學技術和生產力發展的必然趨勢,人類科技進步本質上就是自動化的過程)

1:PLC和PID真的只是跟著感覺調的。這一點,李大神也提到了,但事實上對於PID理論的理解和應用遠比經驗更加重要。

(補充說明:PID是指比例積分微分控制,是一種典型的控制演算法常用於運動控制(也就是會動的東西都可以用PID進行控制))。

2:世界上所有的控制系統,大體都可以分為閉環(有反饋),開環(無反饋),混合系統(有反饋和無反饋混合)三類。可以說,要想實現控制,反饋非常重要。

而實現一定精度的控制,就離不開反饋了。

3:自動化系統在生活中隨處可見,最典型的自動化系統是抽水馬桶,洗衣機,空調。在課本上出現最多,也是最老生常談的自動控制系統有兩個,一是內燃機,二是抽水馬桶

3.1內燃機。瓦特改良的內燃機最的乙個部分,就是發明了內燃機離心轉速控制器,原理其實很簡單,讓內燃機帶動一對負重轉動,負載控制閥門開關,離心力克服重力,改變閥門開啟大小,從而控制汽缸閥門使汽缸內壓力發生變化最後達到動態平衡,讓內燃機的輸出功率的控制並使內燃機在燃燒室壓力過高情況下可以自動化的洩去多餘的壓力,這乙個改進提高了內燃機的安全性和應用範圍,使內燃機從礦井抽水,逐漸應用於工業。

4:市面上很多機械人產品看上去高階大氣,其實已經和主流的技術相差了25年的水平

工業界主流技術仍然和最新的技術有大約10-15年的差距。國內企業做自動化比較著名的應該是大疆(無人機,運動控制領域),新松自動化(工業自動化與特種機械人領域),小公尺(智慧型裝置,家用機械人,人工智慧領域),BAT(人工智慧,專家系統領域),當然本人才疏學淺,有些專攻某一方向的龍頭可能並不了解,如有不妥還請指出,國際上比較強的比如庫卡(德國工業機械人廠商),ABB(瑞士電氣自動化,工業自動化領域),西門子(電氣控制,運動控制,數控領域)。

4.1以掃地機械人為例,市面上絕大多數的掃地機械人,仍然是以碰撞感測器作為核心感知器件,路徑演算法仍然以半隨機的形式,而目前實驗室(或者說學生學習最多的)已經是紅外檢測配合實時路徑規劃檢測範圍在1.5到3m成本也不高,最頂尖的實驗室在研發基於雷射雷達的環境檢測系統,現在已經有不錯的成果了,但成本仍然是個問題,這可能是出於成本的考慮。

另外絕大多數的機械人和自動化企業仍以系統整合為主要業務,研發能力尚待提高,這也是學術和產業界不匹配的原因之一。

4.2雖然國內有像大疆,新松自動化這一類優秀的自動化和機械人企業,但國內自動化行業的發展水平和產能仍然相對較差,總體發展還處於低端產業集中的狀態,高階數控工具機,精密儀器儀表,通用控制晶元,訊號處理晶元,高階嵌入式系統等方面仍有一定差距,但從幾年前開始隨著新技術的推進,自動化學科重新回歸朝陽,行業發展也欣欣向榮起來。

5:跟很多人想像的不一樣,所謂的機械人是指能夠模仿生物的行為自動執行預定任務或能夠自主感知,決策並做出反應的裝置,機械臂,無人機,專家系統,乃至人工智障這些其實嚴格來說都屬於機械人的範疇

6:和很多人想像的不同,自動化也屬於資訊行業的一部分,就是大家所說的IT行業。自動化也有演算法工程師,也有軟體工程師,不過大多數是做嵌入式或者自動化系統的,雖然和程式設計師相比工資低一些,不過相比絕大多數行業,自動化及相關專業的工資水平還是很不錯的(當然也有去做機械或者化工相關的,那就當我沒說,工資確實不高)。

(知乎惡習退散!!!)

17樓:地八仙亂燉

那個肥皂生產廠的故事吧,流水線工人和自動化專家針對流水線上的包裝盒子堆積的不同處理方案的對比,工人直接用大風扇吹,專家搞了套解決方案,大都被解讀為專家讀書讀傻了工人接地氣~但只要有點控制科學常識的就知道隨便加風扇的時候風力就相當於系統擾動,不嚴謹分析隨便搞,一不小心整個系統就垮了

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電氣工程與自動化和自動化哪門稍微容易一些?

是菊花不是向日葵 如果本科的話,自動化和電氣開的課很多都是一樣的,至於哪個難,我覺得都差不多。如果往上碩士的話,電氣除了電力電子這塊自動化也有做的之外,其他幾乎都不大相同,要說哪個有前途,現在做人工智慧的工資普遍比較高,所以可以的話,可以試試自動化下的模式識別這個方向,如果想安穩,可以試一試電力強校...