1樓：芥為之舟
首先需要明確YOLO和Keras兩個概念。YOLO是認為設計的一種網路結構，可以把它理解為乙個影象處理的複雜演算法。輸入一張影象，通過YOLO這種網路結構，輸出的便是檢測的結果，比如每個目標的框，類別等。
而實現YOLO的方式有很多種，比如用numpy寫，用pytorch寫，用tensorflow寫，雖然都能夠實現相同的功能，但是不管是從實現的工作量、處理的速度而言都是不同的，而Keras是對tensorflow的進一步封裝，讓我們能夠更加簡潔、快速的實現YOLO這種演算法。
2樓：tongge7
yolo是乙個理論框架（菜譜）。程式語言（如Python），深度框架（如TensorFlow、Pytorch等）是廚具。而keras是TensorFlow的高度封裝，你可以理解為是乙個更容易使用的廚具，基於TensorFlow。
3樓：嗷鹿鳴
keras是tensorflow的乙個介面，封裝了大量類，比如經典的網路結構和loss等等，使用起來十分方便，而tensorflow是一種深度學習框架，yolo網路可以基於不同的框架開發出來，其他框架還有pytorch，caffee等等
ElasticSearch在專案中具體怎麼用？
銘毅天下 Elasticsearch Top5典型應用場景 老衲的飄柔 1.你可以單獨部署使用，比如logstash進行nginx日誌的收集，再通過kibana進行資料展示分析。也可以搭配在專案中使用，那如果在專案中使用，要求你的專案能夠支援elastichsearch的介面操作，比如我們專案是yi...
請問你在專案中式如何管理z index 的？
已登出 1假如會引入第三方彈窗元件的話，可以用這個getComputedStyle拿到z index防遮住，缺點會耗效能 2.要是彈窗元件是自研的話，在全域性實現乙個z indexgetter方法管理層級 zindex意味著你用了定位。ok，啥地方會用定位，並且會需要蓋住的呢？比如popover，m...
Eigen 矩陣運算庫在實際專案中的使用情況如何？
向太陽的方向飛去 我個人是用它來進行深度學習的。用習慣了c 對python就有排斥了。很多情況下用開源的框架 比如google的 tensorflow 會很快建立深度學習網路，適用於快速開發商業應用。如果想深入研究或改進深度學習方法，應該自己實現並不斷的除錯。這其中要有大量的矩陣計算，debug過程...