在很多競技專案中職業選手都能碾壓路人愛好者,電子競技為何頂尖路人能和職業選手平分秋色?

時間 2021-06-12 09:25:44

1樓:櫃子裡的美麗

魔獸爭霸裡面有這麼一句話:開局的兩分鐘,每個人都是世界頂級的,往後差距越來越大。

團隊競技類遊戲,考慮的因素非常多,職業比賽沒策劃一次進攻都是需要拿到團隊資源的,否則只是人頭意義不大,這次你教技能去殺對面,卻沒有搶奪地圖資源,等會對面也教技能殺你,卻有地圖資源,那麼你不就虧了,所以職業選手在對線的時候考慮更多,平穩過度到陣容發力期,一旦到了發力期,路人絕對擋不住職業選手抱團。男主播排位對面五人SKT (faker視角)配合男主播視角觀賞更佳_嗶哩嗶哩 (゜-゜)つロ 乾杯~-bilibili

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2樓:愛打錢的Bani

因為單純的對線並不是對稱對抗。尤其是在dota中,可能乙個職業選手級別的,他玩劣勢局單的潮汐,而他面對的是幽鬼拉比克屍王的二保一組合。這種情況你是感受不到職業選手的水平的,因為對線期幾乎沒有發揮空間。

說白了,你覺得路人不遜色於職業,是因為條件的不對等。相同的情況,職業選手的表現通常來說是碾壓路人的,比如補刀基本功,反gank意識,切入意識,出裝思路加點思路等等。

ElasticSearch在專案中具體怎麼用?

銘毅天下 Elasticsearch Top5典型應用場景 老衲的飄柔 1.你可以單獨部署使用,比如logstash進行nginx日誌的收集,再通過kibana進行資料展示分析。也可以搭配在專案中使用,那如果在專案中使用,要求你的專案能夠支援elastichsearch的介面操作,比如我們專案是yi...

在yolo keras專案中,我只知道yolo是用來檢測的,keras在這個專案裡是用來做什麼呢?

芥為之舟 首先需要明確YOLO和Keras兩個概念。YOLO是認為設計的一種網路結構,可以把它理解為乙個影象處理的複雜演算法。輸入一張影象,通過YOLO這種網路結構,輸出的便是檢測的結果,比如每個目標的框,類別等。而實現YOLO的方式有很多種,比如用numpy寫,用pytorch寫,用tensorf...

體育競技專案中,正常男子和頂尖女運動員比賽,差距會不會太大?

妖精的小兔子 自己去查查資料不就知道了。女子一百公尺國際健將級標準是電計11.38秒。2019年舉重世界盃,女子76公斤級舉重冠軍的成績是抓舉118公斤,挺舉156公斤。女子5000公尺國際健將標準是15分30秒。女子跳遠國際健將標準是6.65公尺。你覺得普通男性的體育成績和上述資料差多少。 揮手的...