1樓：鳳舞九天
當然在堅持。這題我會。因為演算法工程師，名字挺高大上的，但是幹不了開發的活，只能搞演算法。
同時程式設計師轉行業沒那麼容易，別說回老家當公務員，就是在老家沒錢沒背景才出來打拼，回去能考上公務員嗎？
以上就是隨便說說，各位看官就圖一樂。以下才是重點。
確實這兩年人工智慧演算法越來越卷了，從業人員越來越多，公升職加薪越來越難。這都是事實。但是整體上看這個行業也還算可以，而且個人覺得無論是從技術上，還是在應用上，都還有較大空間，當然回到之前的巔峰是不太可能了，動不動double一下，冷靜下來之後，需求一直在，而且也不少～
2樓：julia
行業從業者。
並不看好ai行業的未來發展方向。目前看來，基礎的框架已經發展的差不多，各家都沒有什麼行業壁壘。商業化的公司，變現靠的是專案能力，是對垂直行業的理解和產品解決方案，以及對資料的積累。
資料積累這裡，除了網際網路公司容易獲得大量的資料，其他行業獲取有效的資料非常難，而AI演算法本身對資料的質量和數量有很強的依賴，調參只能解決有限場景下的極少的問題。然而，隨著ai知識的普及，大部分人都認識到資料的價值，靠ai商業變現的公司如果沒有資料積累，幾乎幹不成任何事情。
從應用上來講，對垂直行業的理解，產品的使用者體驗其實比演算法的準確性更重要。比如人臉識別，如何和業務系統打通，提公升使用的流暢度，做到真正的提公升效率才是有用的。演算法上提公升的那百分之零點幾的點在實際應用中完全沒有任何感覺。
至於比賽排行，看看就好，懂的都懂。
AI演算法的特點導致演算法很難應用在to c領域，絕大部分的買單方還是to b。而to b的特點決定了專案的周期長，回款慢，需要堆人的人海戰術。乙個專案其實是乙個系統性的工程，工程開發其實比演算法更重要。
因此，專案的毛利率其實並不比傳統的軟體開發專案高。更何況演算法從業人員的工資泡沫。嚴格看下來，大部分的商業ai專案是虧損的。
另外，以目前的技術水平來看，大部分的AI演算法的準確性並不能達到完全自動化應用的程度，屬於比較雞肋的功能。如果這幾年技術上還沒有本質的提公升，泡沫很快要消散。當然，也要考慮市場大環境，畢竟能講故事的方向也不太多。
3樓：深度語義
一些不應該出現在AI領域的人，充斥了這個領域，攫取了大量資源。所以，AI領域正在被恰當的領軍人物做空、震倉。很多惡人，已經被震倉出局。真正喜愛AI研究的人，可以堅持。
4樓：
什麼叫就業前景嚴峻？
三個指標
1）總就業人數：這個角度來說，人工智慧行業會10倍，百倍，千倍的增長
2）單位就業人員的平均工資：從這個角度，人工智慧行業會半價，再半價，直到回歸到比網際網路行業略高20%左右的水平。
3) 就業率：所謂內卷，也就是實際就業的人數，除以想就業的人數，從這個角度來說，行業嚴峻了，因為想到這個行業淘金的人數太多了。
真正有競爭力的人，不怕，因為行業本身在迅速增長；
沒有競爭力的人，別幻想，也不怕
沒有競爭力的人，在不符合自己能力的位置上，獲得了高溢價的工資，這部分叫做泡沫，會擠出去。
沒有競爭力的人，幻想通過進入乙個有競爭力的行業，從而飛黃騰達的，以前可以，將來不行了。
所以，嚴峻，與堅持， 看你是以上哪一種人，請對號入座。
5樓：王文昊
當年被別人批評的最狠的一句話是「你做的那個不叫計算機視覺」。
我在GitHub上開源了兩個專案，乙個沒有任何技術含量，一堆人在問，一堆人在給star；另外乙個很專業，至今為止0 issue，只有我自己給的的乙個star。
然後那些自以為「做了AI」的人去找工作，發現找不到，然後說AI涼了...
6樓：
這年頭，韓劇男主都要會人工智慧了，可惜字幕組還沒更上，把machine learning翻譯成了machine running (ω)
7樓：財富家庭和諧理想
做為乙個創業者，我非常重視新科技的發展，特別是近年來的AI市場。
目前AI創新公司有上1000家，主要分布在深圳(居多）、北京、上海。招聘條件基本是985、211本科或者是研究生學歷，注重開發。
他們之間的競爭極其激烈，但基本上是到現在都沒有賺到錢呢，一單資金鏈斷了，基本是全完了。
反正非常嚴峻，但也是個趨勢。資本家都很謹慎。但是也經常有很多企業倒下來。
所以說，入行需謹慎哈
8樓：灼若芙蕖
這幾天剛好到杭州出差，參加乙個天池的比賽，關於視覺AI應用的。比賽地點在杭州的夢想小鎮網際網路村，安排在未來科技城附近的園區落腳。
天池這個比賽不是kaggle那種形式的比賽，它主題是應用創新，也就是說，達摩已經開發出自以為穩定的各種視覺API，希望借比賽從社會中廣泛吸納創新應用點。
這個回答並非是說這個比賽如何，而是這個比賽透露出即使是像阿里這種巨無霸級別的公司，一樣會為AI應用場景的拓展而煩惱。行業翹楚尚且如此，你覺得次級公司能好嗎？
這幾年因為各種深度學習的演算法和框架如雨後春筍般發展並成熟起來，技術呼叫和封裝的門檻越來越低，很多本來沒有下場機會的公司都加入到這場浪潮中。然而他們當中很多是沒有準備和積累的：沒有自己的應用場景，沒有自己的資料，甚至連團隊都是拼湊的調包俠（沒有任何不敬的意思），純粹是想借風頭騙錢。
一旦商業模式還沒培育起來而錢燒不下去，黃掉很正常。這時候他們會跳出來跟你說，AI還是不行，別入坑了。其實開發AI應用並且找到創新點一直不是容易的事情，打乙個比方，大學是擴招了，但是雙一流的大學依舊是不好考，考不上雙一流大學的考生越來越多，很多人覺得難考，但名牌大學難考不是很正常的事情嗎，是什麼錯覺讓你覺得大學擴招了你就能更容易考上雙一流？
本來這件事就不好做。
要判斷乙個AI方向的初創公司能不能堅持下去，首先需看一樣東西，就是這個公司有沒有專屬的客戶場景和資料，這種場景和資料可不是外面的人拉一筆錢招幾個人就能入圈的，否則，再"華麗"的團隊，都是浮雲。阿里組織創新應用大賽，也是為了找各種不同領域的夥伴入圈。想活下去，光有技術可不行，更何況很多公司連技術也不具備。
9樓：Jack
我覺得不是越來越嚴峻了，而是乙個產業從原來的不理性和粗放走向現在的理性和精細，當前人工智慧的行業還在發展，只不過對人才的要求越來越高，以及區域性的人才結構調整，從而導致了一些人工智慧領域的朋友覺得就業前景越來越嚴峻了！
10樓：Mai小麥
特別同意 @沈世鈞 的回答。只有AI真正可以與垂直細分行業深度融合，可以針對性地解決問題，AI才會被大眾理解和認可。
當然，這裡面的挑戰很大，不過這是目前AI最好的發展途徑，只有得到資本和市場的認可，才會幫助AI有更多技術上的突破。
AI商業化落地也有做的比較好的案例，一定程度上也給從事AI行業的小夥伴們打了一劑強心劑。
不過對於個體來說，如果是做AI商業落地，一定要謹慎選擇AI落地的行業，每個行業特點不同，一旦進入乙個行業，需要很多時間去熟悉和分析，時間成本是巨大的，掉頭的成本也是巨大的，所以前期要做好功課。選對了就是自身價值的飛公升，選的不那麼好，也許會錯失很多機會。
11樓：看星空的倉鼠
勢必要堅持啊，雖然本倉鼠不是人工智慧從業者╮(╯▽╰)╭目前的人工智慧就業前景主要卡死在人工智慧技術不再順暢發展的問題上，畢竟現在技術進入了瓶頸期嘛，要想渡過這片沼澤地，還得等一段時間才好；因此在此期間，還不能輕易轉行，畢竟這個行業剩下的紅利依舊很可觀，轉行需要的時間精力相當多，而且很有可能在轉行快要完成時，人工智慧技術方面又出現了新的突破也不一定哦~(=ω)
所以說呢，這個時候試著學一些純熟的人工智慧和常規演算法軟體學交織的科目、技術也是好的，比如C++，都是在瓶頸時期逐漸發展，可以應對這段最磨人的時間，也不會荒廢了主要精力~
綜上，為了各位在這短暫的經濟和技術低潮中能渡過苦海直達對岸，本倉鼠作為乙個不時興的管理學碩士順爪瞎寫幾句，推幾個可能的副本……換作是本倉鼠也會為那未來的可能性而堅持，稍不注意，就有可能提前一點呢，嘻嘻(#^.^#)就醬。
12樓：Jack船長不開船
沒辦法，不堅持也不行了，已經上了船，想下來怕是沒有那麼容易了。
從現在的前景上來看，人工智慧的火熱期早就已經過去了，能夠留下來的人，可以說是非常厲害的了。畢竟從現在來說，不僅僅是未來的求職者覺得這個行業前景大不如前，沒法生存，我之前有些已經入職人工智慧領域的同學，也覺得日子沒有那麼好過了。
從我的觀感上來說，人工智慧這個行業真正困難的方面，不是技術本身，而是這個技術怎麼產生效益。
現在之所以嚴峻不好混，是因為現在一些低處的果子已經採摘完了，要去採摘，只能朝著更加高的方向去採摘了。
不僅如此，人工智慧之所以現在發展不盡如人意，如此嚴峻，還是因為實驗室能夠提供的產品和能夠真正投入到產業的產品，和能夠捲入大量人才通力協作的產品還有些距離。
有一些耳目一新的人工智慧技術產品，產生的時候光彩奪目，但是之後產品落成到真正投入使用，結果卻大多是不了了之。
從長期時間角度來說，人工智慧的前景和方向都是可期的，但是很多人工智慧從業者本身要生存，等不了那麼多的時間，企業也是一樣，瘋狂投錢進去之後肯定是可以獲得技術突破，但是要投多少，投多久，誰的心裡也沒有譜。
缺少工程能力的技術產品是沒有辦法，獲得穩定的推力的。
從我自身角度來來說，無論嚴峻與否，我都已經別無選擇了。嚴峻與否的現實並不是我能夠左右的。只能說，若是能為這個行業帶來一些什麼小東西，我就已經非常滿足了。
13樓：無明
某中下流985小實驗室cv方向準研二，再堅持半年可能就轉了，個人覺得深度學習要麼大實驗室弄，要麼讀個博，普通實驗室研究生三年只有前兩年能學習我個人覺得時間不夠，深度學習需要更長的時間來沉澱，可能到時候轉開發吧……
14樓：
不知道。
同組的兩個師兄都外校讀博去了，還有乙個師兄換了小方向，找到了很好的工作，現在就自己乙個人做，感覺不太好。
想過退學去個更好的學校托底，這樣安全感足一些。我們學校屬實8行，只能靠自己。但是現在退學相當於三戰，有點慌。
保本校讀了兩年了，越來越覺得自己蠢。
15樓：123
堅持，所謂「嚴峻」，多半指的是很多人聽說「人工智慧」很厲害就想盲目往裡面衝。
其實，如果技術積累的深厚一點，應該沒什麼問題
人工智慧的就業前景怎麼樣？
阿呆 近些年來，科技的快速發展，使人工智慧方面的人才炙手可熱。中國對於AI人才的渴求已經超過了人工智慧大國美國。因此，中國人工智慧專業的畢業生，他們未來的就業前景將會非常廣闊。中國人社部2018年的資料統計顯示 在人工智慧方面，中國的市場需求大於供給。而且從崗位空缺上可以明顯看出崗位空缺與求職人數之...
今後人工智慧越來越聰明，人類如何避免被人工智慧替代？
Vincentius 請不要提太多重複無意義的問題。AI業內都在認識到演算法與計算資源的侷限時，在擔心遇冷和寒冬的時候，擔憂人類被AI取代實在是有些超現實主義。現在AI的本質不是Reasoning，不必有這麼多妄想 科技的進步都是被誇大。只能說這個方向的最終願景是非常美好的，但當下的技術瓶頸卻非常難...
在高職技校學AI人工智慧有就業前景嗎？
已重置 AI人工智慧方向。絕對是大勢所趨，行業一點問題都沒有。但是高職技校就不靠譜了。你想學人工智慧方向，甚至周邊的技術。要麼考入一流的大學，要麼就去一流的培訓。千萬不要在高職技校裡面湊合將就。 單輝 非常有！同時要注重理論學習和實操的相結合！尤其是人工智慧的核心演算法的學習和應用，學紮實，學系統！...