人工智慧的就業前景怎麼樣？

1樓：阿呆

近些年來，科技的快速發展，使人工智慧方面的人才炙手可熱。

中國對於AI人才的渴求已經超過了人工智慧大國美國。因此，中國人工智慧專業的畢業生，他們未來的就業前景將會非常廣闊。

中國人社部2023年的資料統計顯示：在人工智慧方面，中國的市場需求大於供給。而且從崗位空缺上可以明顯看出崗位空缺與求職人數之比在不斷上公升，甚至還達到了1.

25的比例高度，也就是說有125個職業崗位在同時爭奪100個求職者。

在就業競爭極為激烈的當下，各網際網路相關崗位都在開始縮減招聘人數，可是人工智慧卻仍然表現出了供不應求的招聘熱度。

企業招聘的時候，崗位設定上不會簡單寫上「人工智慧」四個字，畢業生需要了解人工智慧專業可以就業的熱門崗位，投遞簡歷的時候才不會摸不著頭腦。

智慧型金融

近些年，手機支付成了很多人日常生活中主要的支付方式，取代了現金在生活中的地位。而手機支付也是智慧型金融的一部分，人工智慧在這方面起到了極大地推動作用。

很多金融機構對於人工智慧技術十分青睞，並且依靠人工智慧技術實現了降低金融詐騙的風險。

人工智慧專業的畢業生可以進入智慧型金融的領域，將人工智慧和金融知識相結合。這也是人工智慧專業畢業生目前非常火熱的就業發展方向之一。

計算機視覺

乍聽之下，計算機視覺崗位和人工智慧似乎「風馬牛不相及」，這也是人工智慧領域非常火熱的就業方向之一。

拍照的時候，相機可以自動地將人臉的畫面進行識別和檢測；P圖的時候，可以針對人臉進行相應的美化處理（眼睛變大、塗腮紅）等等。

當冷冰冰的機器能夠感知到具體的影像，並且對此進行識別時，人工智慧相當於為機器安上了一雙眼睛，這種「神奇」的技術手段在崗位需求中自然會占有先機。

資料服務

大資料時代，人們在網路上獲取資訊變得更加豐富多元。但是因為資料量過大，人們搜尋的結果可能不夠準確。有人工智慧進行干預，大資料的推算會更加符合搜尋者的心意，搜尋的結果也會更加準確。

資料服務還包括資料商為網路提供更加海量的資料支援，也為先進的人工智慧演算法提供了搭建模型的基礎。

資料服務的就業前景十分廣闊，也是人工智慧畢業生比較青睞的就業方向之一。

智慧型教育

線上教育蓬勃發展，人們學習的方式變得更加多元。除了線下具體的實物教育之外，智慧型教育將教育的方式推向了乙個新的高度。

智慧型教育通過在教育方式上加入人工智慧的手段讓人們獲得知識的方式更加便捷。

學生在網路搜題的時候變得更加簡單，甚至還可以獲得相關知識點的推送。而且人工智還能幫助老師批改作業，不僅確保了準確率，同時也極大地降低了老師的工作量。

隨著人工智慧的逐步發展，智慧型教育將會變得更加先進，比如說為每個學生制定有針對性的學習方案，更加能夠實現真正意義上的因材施教。

機器學習

機器學習是一種較為複雜的就業方向，其目的是讓機器在大量的資料訓練後學習如何更好地完成任務。這也是人工智慧中最複雜、最核心的內容。

機器學習所要求的技術人才水平更高。目前，全世界的人工智慧水平仍然處於弱智能階段，想要幫助機器建立人腦的神經網路確實存在一定的難度。

智慧型醫療

機器可以進行海量的資料分析，不斷地學習醫學專業知識，幫助醫生分析醫學影像，醫生可以通過機器所提供的幫助為患者診斷病情。

智慧型醫療的應用可以讓醫療資源得到極大的豐富，降低了醫療成本，人工智慧在醫療方面的應用是功德無量的。

人工智慧專業的畢業生也可以從事智慧型醫療相關的工作，智慧型醫療行業的發展潛力非常巨大，如果可以憑藉自身擁有的人工智慧知識促進中國的醫療事業發展，是一件非常有意義的事。

人工智慧的產業鏈相較於其他行業，已經發展得較為清晰，主要包括基礎支撐、關鍵技術以及行業應用。畢業生可以根據所學專業的側重點以及自身的興趣愛好進行相關就業方向的選擇。

有資料顯示：中國人工智慧的本科畢業生月工資可達1.25萬元，畢業3年的技術人員月工資可達2.5萬元，如果是碩士畢業的話，薪資待遇會更高一些。

相信隨著資訊時代的進步，人工智慧的崗位需求會越來越大。

2樓：中科同創陳小姐

隨著科技的發展,人工智慧技術發展突飛猛進,並以不可阻擋之勢進入了人們的生活領域.人工智慧的蓬勃發展將人們的生活推向了更高的層次,人類由此進入了智慧型化時代.人工智慧不但能夠幫助人們進行高效工作和學習,而且能為生活增姿添彩.

目前，人工智慧已經進入加速爆發的新階段。相信在不久的將來，人工智慧將會全面進駐人類世界的方方面面，人工智慧+將成為人類生產、生活的新模式，改寫傳統的社交、搜尋、醫療、教育、交通、工業等領域。這一切的到來，或許就在明天。

3樓：愛7螺獅粉

當今，人工智慧技術無論是在核心技術，還是典型應用上都已經出現爆發式的發展。隨著平台、演算法、互動方式的不斷更新和突破，人工智慧技術的發展將主要以「AI+X」（為某一具體產業或行業賦能）的形態呈現。將來會在教育、醫療、金融、出行、物流等領域發揮巨大作用。