1樓：小丑
資料標註，說實話沒什麼技術含量，職位晉公升空間的話也是僅限於組長，就是管理質檢員之類的把，薪資估計也漲不了多少。不過暫時性的話可以去工作段時間。平時空餘時間可以去學習其他方向的東西。
剛畢業我的第乙份工作就是資料標註，工作不到一年就裸辭了，後悔自己平時沒有去學習其他行業的知識，所以導致今年花了兩個月的時間找工作一直碰壁，現在又回去面試資料標註了，沒辦法，生活所迫。期待明天的資料標註面試過了把，之後再利用下班的時間學習其他知識技能，不過以後出來找下乙份估計也是跨行，反正一句話，技多不壓身
2樓：龍貓資料
作為最前沿技術AI的輔助產業，人工智慧資料採集標註有著非常好的前景。從資料標註員到審核員到質檢員，所需要的專業技能越來越高，而如果能踏實認真做，在行業裡會逐漸成為管理者，最後擁有屬於自己的標註公司也說不定。
資料標註工作不同於其他工作的一大特點是太容易被量化了，做得好壞，準確率/速度各種指標隨時衡量。想偷懶？不好意思，看產出很直白就可以體現，總之：
這項工作給勤懇認真工作的人以最大的公平與回報。
3樓：李金陽
自邀我是剛看到這個資料標註在找團隊，從來沒有了解過這方面的內容。就剛在網路以及身邊攝入了一點內容。簡單講一下我的看法
資料標註員現在分為兩個等級吧，低等級的標註，也就是一些日常生活的標註，每個人都能做，但是又不能做。它需要你對標註這個範圍有乙個的框架，前面有幾個人的回答有提到。
高等級，是需要具備一些專業的認知知識，比如就說兩個人乙個做機械，乙個做醫學的，兩個人需要標註就是他們工作中見識到的東西。
再來說這個發展前景，它不具備銷售業務，全靠人力來做，你作為乙個標註員只是像工廠裡的流水線工人一樣一直重複這樣的工作，但也有不同他們做的產品是不一樣的。流水線工人每天就乙個產品（手機，電腦，包裝等）資料標註員這個職位，它面對的東西是多樣化的，各種物品，人物讓你來識別給機器學習。也有一定的晉公升，比方說做超範圍的標註，你也要有你超範圍的認識。
但是前途的話不敢恭維。你要是作為乙個團隊的BOSS只要有人，你能培訓，你就是賺錢的。跟工廠性質一樣，看你能不能抓住這樣的機會。
前面也有看到有無良老闆坑員工的，想要做的話需要謹慎選擇。
另外宣告：我不是來拉合夥人的，就剛有人介紹來了解一下。回答的也就那樣。
發布於 12:19著作權歸作者所有
4樓：星塵紀元
資料標註員是近兩年為了幫助人工智慧訓練資料應運而生的新興職業，主要根據不同的任務需求對影象、聲音、文字等進行不同方式的標註。
在資料標註員誕生之初，標註員都需要通過繁瑣的步驟接收大批量資料，然後尋找合適的第三方標註工具進行非規範化的標註，最終將標註好的資料再交至客戶手中，整個過程下來會耗費大量的人力物力，而且效率和標註質量的問題也很難剔除乾淨。不僅如此，由於標註人員的增加和資料需求無法形成正比，標註市場上形成了供過於求的現象，不少標註團隊和人員處於無「活」可接的待業狀態。
由於智慧型化輔助標註工具的不斷優化，資料標註員的工作將被標註工具逐步取代，未來單純依靠人工去進行資料標註的需求將可能大大減少。不過資料標註員在熟悉相關工作之後可以向資料公司的管理層比如AI產品經理等等方向發展。
From：星塵資料 stardust
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