1樓：冷位元er(懸鈴)
所有模型都是錯誤的，但有些是有用的。
這句話同樣能用在這裡。很大概率上目前的nlp技術不會是真正AI的解決方案，但它們確實有用，確實在各種應用場景下提公升了使用者體驗，縮短了資訊路徑，這就是意義吧。
2樓：Jane
有啊，當然有，可以運用在計算機和語言交叉的方方面面。我覺得的這個問題的重點是你是否喜歡這個技術，先去深入了解，看看自己是否喜歡，再看前景。
3樓：實在智慧型
人工智慧分為計算智慧型，感知智慧型，認知智慧型三個階段。自然語言處理是人工智慧從感知到認知的重要一步，而認知智慧型的關鍵是自然語言理解，一旦有突破，則會大幅度推動認知智慧型，並提高人工智慧的技術，並促進在很多重要場景落地。
近幾年，由於海量資料的出現，演算法越來越先進；計算能力越來越高，在這三大因素的影響下，自然語言處理得到了飛速的發展。
未來需要的自然語言處理系統是可解釋、有知識、有道德、可自我學習的NLP系統。
實現這樣的目標要從具體的任務出發，解決存在的問題：
解決Rich-Resource方面存在的問題，如上下文建模、資料糾偏、多工學習、人類知識的理解等；
解決Low-Resource方面的問題，如建模問題，遷移學習具體實現問題，先驗規則冷啟動問題；
解決多問題，如解決知識常識、上下文建模、推理機制、可解釋等等。
在以上各方面有所推進的話，認知智慧型就會大幅提公升提，然後再加上感知智慧型的進步，聲音、圖象、文字的識別和生成的能力，以及多模態文、圖交叉的能力等等，我們就可以推進AI技術應用在產業上，幫助產業實現數位化轉型。
4樓：Francis Lancelot
1.機器對自然語言處理的理解，就是人類對語言本身的理解。
其實人類對於自身習得能力的研究一直都有諸多困惑，比如腦內如何形成知識，形成語言和思維等等。NLP技術就是從頭開始，讓人類見識自己最原始的習得過程。我覺得這個方向是未來人類腦科學和AI的交匯處
2.自然語言處理的發展，可以逐步替代人類，解放勞動力。
私以為以上才是最突出的兩點
5樓：zy ye
我覺得分下面幾個方面:
溝通問題人和機器溝通分為資訊檢索對話系統等。人與人溝通的問題機器翻譯等。
效率問題代替人類從事一些重複的勞動，比如分詞，文字摘要，智慧型寫作等總之，目的是使得機器能夠處理理解人類的自然語言，成熟的自然語言處理系統是會給人類帶來極大的解放的。
6樓：秋天的茄子
寫幾個我感觸比較深的：
人機互動：包括智慧型客服、語音助手、IOT這些；
機器翻譯：全球化時代不可不做的方向
當然技術的發展也會驅動出越來越多的落地的可能，暫且拭目以待吧！
7樓：
如果不做nlp，那怎麼才能讓計算機(聽/讀/看/...)『懂』人想表達的意思呢？在人機互動的過程中，nlp是非常重要的乙個環節。
8樓：
1.本人小白，丟擲這個問題，是因為我並不知道它到底能給這個世界帶來什麼？
2.對nlp很好奇，希望大家不吝賜教。
Does NLP really make sense? And if so, what does it do?
1. I put this question because I don't know what it can bring to the world.
2. I am curious about NLP and hope you can give me your advice.
9樓：我的土歪客
不知道你喜不喜歡看美劇，但最新一集《億萬》（第5季第3集）剛好有一段回答了你的問題：
NLP在工業界有很多應用，從網際網路到金融、甚至油氣行業打井drilling report都在用NLP做分析（別問我怎麼知道的）。
說個最實際的能帶給你什麼，還是這集美劇：
它能讓你在看美劇時看到更多。比如上圖右邊的螢幕，左半邊是語音識別（注意語音識別不是NLP），右半邊是NLP、具體來說是詞嵌入空間\分析。
那麼問題來了，什麼是詞嵌入？快來讀我的專欄（手動笑哭）詞嵌入雜談
10樓：P小二
存在純屬偶然，人生全無意義。世界亦是如此。
人和人之間交流，就需要理解對方，可以通過"自然語言"，這裡包括文字，聲音，肢體動作等。
機器與機器交流，也需要理解對方，可以規定一套協議，機器之間遵守協議。
那人和機器交流呢? 人工智慧的CROWN不好摘。
11樓：Joeyfulness
帶來乙個和你溝通無障礙的語音助手，可以作為通曉世界語言的翻譯機，可以幫你理解整理歸納總結世間新聞，可以理解你的幽默和語言習慣，可以為你解答所有可以在知識庫中找到答案的問題，沒準包括你這個疑問。
自然語言處理NLP中，Attention機制和Memory機制的優缺點各是什麼？
哈啾路亞 attention本質還是選擇附近時序序列的資訊，window attention就是非常好的例子。長距離下attention也會失效，這個是由softmax函式的特性決定的。畢竟當需要 注意 的面積太廣的時候，也就沒有 注意 的必要了。memory，主要指外部記憶，一旦被controll...
如何向文科同學科普自然語言處理（NLP）？
我就是文科生，以前學古代漢語，曾對計算語言學非常嚮往。自己借書來看。很傷心看不懂。因為計算語言學好多都是講程式設計，我是這麼理解。感覺和自己學習的知識搭邊很少。建議能從漢語語言學知識和計算語言學共同交叉的地方講起。多說說漢語語言學能為計算語言學做什麼，這樣一步步說比較好。否則上來就說什麼統計，分詞，...
自然語言處理（NLP）和計算語言學之間的區別和聯絡是什麼？
RUBY 一方面，從學科劃分而言，計算機語言學是在語言學領域，一般國內的院校都劃入了人文學院中文系下面，而自然語言處理多在計算機學院 另一方面，兩門學科的應用場景是不一樣的，計算語言學，追求的是乙個統一的模型，能夠解釋語言的生成，探求人腦對語言理解的過程 自然語言處理其根本出發點是為了讓機器能夠理解...