1樓：
我就是文科生，以前學古代漢語，曾對計算語言學非常嚮往。自己借書來看。很傷心看不懂。
因為計算語言學好多都是講程式設計，我是這麼理解。感覺和自己學習的知識搭邊很少。建議能從漢語語言學知識和計算語言學共同交叉的地方講起。
多說說漢語語言學能為計算語言學做什麼，這樣一步步說比較好。否則上來就說什麼統計，分詞，分歧之類很難聽懂。因為一般中文系這塊很少說。
語言學好多學的還是傳統的古代訓詁。只有新設的應用語言學碩士課程會涉及一些。具體講過多少還要看學校。
博主如果想好怎麼和你朋友說請也發我乙份。我也想聽。
2樓：
你問：什麼是自然語言處理？
- 誒，你用過蘋果上的Siri麼？
- 就是那個很弱智的對話機械人？
- dei dei dei，自然語言處理就就是幹這事的屢試不爽。
3樓：
考慮極限情況的話，不可能的，放棄吧！。。。我女朋友是英語教育專業，統計學知識上限是「求平均數」,初中數學考過 0 分， 是真的 0 分.... 她也很感興趣 NLP，但是光乙個 likelihood 就卡死了....
如何看待自然語言處理未來的走向
atom Native 短回答 ACL系列 NeurIPS AAAI Tutorial Invited Talk Evaluation則是human out of loop，不過這是永恆的話題。至於昂貴的預訓練模型，其實只佔自然語言處理中的一小部分。當然坑是挖得不小了，一波引發各種魔改加可解釋。畢竟...
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233 按我的理解 自然語言中現在最熱的Transformer，就可以當作是一種圖神經網路 Transformer tutorial Cheng Li 其實很關注這個問題。雖然自己不是做NLP的但是最近正好在看cs224思考GCN和NLP的關係CNN只能處理結構化塊狀資料的輸入和輸出 LSTM的優點...