如何評價李開復博士的新書 《AI 未來》?

時間 2021-05-08 05:30:14

1樓:Jacenhu

在這本書中,比較印象深刻的是:李開復除了闡述他對人工智慧的見解,並且通過一次患病經歷認識到:人工智慧無法取代人類。

此前,李開復對於他的角色定位是:科學家、工程師、管理者,忽視了作為家人的角色。患病後,李開復意識到完全通過工作中的成就來獲得自我價值十分愚蠢。

人工智慧將會取代人類,完成不屬於人類專有的各種重複性工作。愛,才是人類的特質,而人工智慧缺乏人性。相比人工智慧,相比人工智慧, 人類的優勢在於創造力和同情心。

人類最有價值的並不是大腦,而是心。

此外,從這本書中歸納了一些見解:

(1)深度學習

人工智慧領域分化為兩個陣營:規則是方法和神經網路方法。

神經網路需要大量的計算機運算力及資料: 大量的樣本資料輸入系統,以「訓練」程式去辨識形態, 計算機運算力則讓程式得以高速分析樣本資料。

深度學習讓人工神經網路效能大增。其方法是讓系統使用這些輸入的資料, 訓練自己識別資料和期望結果之間的關聯性。

成功的人工智慧演算法需要三樣東西: 大資料、 強大的電腦運算能力, 以及優秀(但未必頂尖) 的人工智慧演算法工程師。

中國的優勢:大資料量。

人工智慧的發展會對現有的就業結構產生衝擊。將會產生失業問題,財富分配不均問題。

(2)中國的創業者

在中國,市場導向的創業者不會面臨這種兩難境地,崇高的使命或價值觀並不是他們的負累,也不是他們的核心。他們的核心是使用者,他們願意讓使用者需求牽引公司往前走。

美團:高築牆,廣積糧,緩稱王。

如果把人工智慧比作電力, 那麼大資料就是發電所需要的燃料(如石油)。

在人工智慧的落地時代, 資料生態系統的差異造成的影響將更為深遠, 它將決定人工智慧創業公司會顛覆哪些產業, 能解決哪些棘手問題等。

在21世紀要建設人工智慧超級大國,需要具備四個條件: 大量的資料、 執著的企業家、優秀的人工智慧科學家和有利的政策環境。

(3)人工智慧的四個浪潮

第一波:網際網路智慧型化。

第二波:商業智慧型化。

商用人工智慧則是給傳統公司數十年來積累的大量專業資料貼標籤

第三波:實體世界智慧型化。

第三波浪潮就是把人工智慧延伸至我們的生活環境, 以大量的感測器及智慧型器材, 把我們的現實世界轉化成可被深度學習演算法分析與優化的資料。

第四波:自主智慧型化。

把極複雜的資料和機器感知能力結合起來, 就會得到不僅能了解世界, 也能改變世界的機器

(4)人工智慧與人類共存

人工智慧沒有情緒,無法感受喜怒哀樂。

人類在心靈成長、共情與愛這些方面獨一無二的能力。我們必須在人工智慧和人類特有的感情之間建立新的協同, 並利用人工智慧必將帶來的高效生產力, 讓社會變得有愛、 有人情味。

構建人工智慧時代的新社會需要經濟變革,也需要文化變革。我們應該構建新的文化,要比以往更加珍視人類的愛、 共情和服務他人的態度。

面對人工智慧的衝擊,李開復思考了幾點解決方案,如:重新分配、減少工時、收入重新分配、社會津貼等方案。

用人工智慧來理解人類的本質。 如果人工智慧真的能夠幫助我們理解自己, 不是因為人工智慧理解了人腦的運作原理, 而是因為人工智慧解放了我們, 讓我們不再一味追求優化, 進而可以聚焦在真正使我們成為人類的東西上——愛人與被愛的能力。

2樓:想象視訊

《AI·未來》這本書,與李開復去年出的《人工智慧》完全不一樣,有哪些不一樣?李開復親身給大家講講!

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