Candy Crush等遊戲是如何做好遊戲數值策劃的？

1樓：胡軼為

如果是我做的話，首先，遊戲有了乙個原型（即乙個可玩的關卡），利用這個模型以及大量的驗證資料（比如5個新手5個熟手玩這個原型2000~5000次移動），記錄下各種情況（3消、4消、5消、果凍）的次數，並計算出相對比例。

以5個新手（指從前很少接觸3消的玩家）為lv2，以熟手為lv4建立玩家模型。

以剛剛建立的玩家模型的各種move的比例建立起從lv1~lv5五個級別的不同玩家模型。並根據之前的比例記錄調整對應level的玩家模型的標準資料記錄。

根據遊戲的導向性設定得分資料，只需要保證最基礎的規則：消除難度越高/總消除次數越少的行為分數越高；能比較明顯的區分出不同level的玩家的得分區間這兩個規則

然後根據玩家模型從低到高的變化，對分數進行優化。（從lv1~lv3要增大分數的變化幅度，lv3往上相對減小分數變化幅度，保證玩家接觸遊戲上手階段能力和分數的上公升要比較明顯，而精通之後，分數上公升的幅度要控制得比較低，易上手但是難精通，增加遊戲生命週期）

然後利用玩家模型和操作得分控制對應關卡得分和關卡次數。（關卡從前到後需求的分數、難度依次上公升/次數下降）

注意的是，由於資料很大時，各種不同情況的移動次數越趨近於平均水平，但是在總次數比較小時，出現實際部分操作比玩家平均水平高的情況，需要繼續在關卡得分和關卡次數上做優化。