電腦遊戲中，在不違反遊戲規則的情況下，bot可否在被觀察到之前以概率雲方式存在，以實現勝率最大化？

1樓：藍貓波波

嘿嘿，你說對了，事實上比賽時候就是這麼幹的。

這也就是對時間把握的重要性。

經驗老道的選手，可以通過時間來推算出對手最可能的位置，推算方法其實正如題幹中所說：一開始的活動範圍是根據時間和奔跑速度，再加一些開局習慣和戰術要求來推算的，接下來就是通過不斷獲取資訊（聲音，道具，時間以及peek看到）來進一步壓縮概率雲的大小。

甚至於通過更加深入研究對手習慣，可以把範圍壓到一兩個點位裡，直接進行有目的性的清點，避免一些不必要的道具浪費。

但是，要準確推算出分布概率還是十分困難的。頂尖強隊總有好幾套的戰術預備，當發現自己的某一套被對手吃透的時候，可以立即作出變化，讓你的推斷出現誤差。

總之，要得出對面概率雲是個很難的技術活，要綜合考慮時間（最重要）、獲取到的資訊、推測出的戰術安排、對手習慣等各個方面。

2樓：Akira

很奇特的想法

事實上，沒那麼簡單，不過相對於csgo來說，此方式實現可能性相對較高。

首先，csgo不僅僅是視野問題這麼簡單，還有聲音，也就是說，人未到，聲音已經傳遞出很遠了，這裡還需要加上聲音的的判定（實現難度＋1）

這其實還不是最主要的

如果我沒理解錯的話，題主的演算法思考最大勝率是以讓bot在可能的情況下打玩家背身。

事實上這個原理被玩家理解後，bot勝率反而會降低。這個演算法有個巨大缺陷，就是同樣的場景，bot必定出現在同樣的位置，那麼玩家就可以再下一局走同樣的路線，在演算法坍縮到具體位置的0.1秒（或者更短）後回頭順著爆頭線開槍。

如果電腦沒有大陀螺＋自瞄的話，就輸定了。

總之，決策上的東西單純靠演算法（非人工智慧）是永遠比不過人的。目前來看，就算人工智慧也只能在速度，反應上碾壓人類。