1樓：小孩爬窗
給npc中放乙個類似隊長的角色，隊長負責給附近npc發指令，比如一起放a技能，一起放b技能，利用迴圈讓npc站成xx方陣或者一起跑路啥的
2樓：吳睿
1，額外創造乙個虛擬的父物件容器，把這些NPC全部放在這個容器裡，容器內擁有乙個列表，列表中包含：a、NPC標識；b、釋放技能名/概率，釋放技能名2/概率2。按照列表順序釋放技能。
這個方法主要是看列表是如何生成的，如果是通過技能之間的契合度給出乙個演算法自動生成，那麼這個演算法的複雜度比較高，開發難度較大。如果是直接根據固定NPC型別，固定技能人為的給出乙個列表，工作量是十分大的而且要考慮到差異化，整個列表都可以看作是乙個樹形結構了，複雜度太高。優點是可視可控，利於除錯。
2，額外創造乙個虛擬的父物件容器，把這些NPC全部放在這個容器裡，每一次技能的釋放都會給父物件容器掛上乙個觸發器，由觸發器決定下一次釋放技能的NPC以及這個NPC釋放的技能。
這個方法主要看觸發器如何編寫，每個觸發器均會涉及到以下內容：上一次釋放技能的NPC以及其技能，下一次釋放技能的NPC以及其技能。這個方法也有乙個問題與解法1一樣就是兩個技能之間的契合度演算法複雜度問題。
優點是簡單，易實現（如果不考慮技能契合度演算法的話）。
3樓：徐喬
關鍵是看AI的複雜度。
簡單的實現，可以通過設定條件來進行觸發。比如，A的攻擊技能是MP大於50%就施放；B的回覆技能是夥伴HP低於50%就施放等。這種方式怪物的行為模式會比較單一，但勝在製作較為容易，所以大部分的遊戲都會採取這種做法。
另外乙個路子就是採取啟發式演算法。這個就比較複雜了，簡單地講就是給各種情況設定分數，怪物對自己能夠做出的行為進行評分，採取分數最高的乙個。多個怪物之間就需要考慮所有行動，差不多是O(n^2)的複雜度（大概）。
但是這樣做怪物的行為會更加靈活。
4樓：飲血止渴
1、對立陣營是基本的，設定好路徑，NPC重新整理出來後直接按照路徑尋路。
2、協同是AI控制的，互相間的應援、群動、技能輔助，有個高階的AI編輯器是必要的。
5樓：謝毅
感覺蠻簡單的。難道我想的深度不夠？
類似暗黑僱傭兵～先寫個僱傭兵系統。主要行為是跟隨玩家。
再寫個僱傭兵AI。協助玩家做某事，比如打怪，根據玩家行為去做一些配合性的行為。。
遊戲中的幻獸，寵物做法其實也是差不多的吧。。。只是設計者把NPC做成寵物了而已。。原理應該是一致
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