1樓：零零
這個結果一定是高的更高，低的更低。因為是10萬把，那個最弱的頂多15勝率不到，然後最強的85以上，第65以上。後面就是b和a會合作，然後要是牌非常好會自己當地主，c一當地主就是必輸了，除非天牌。
ab除非牌很好不然就給c當。
假設三種牌型。差20％普通50％，好20％，很好8％天牌2％。
普通時候就是c地主，除非天牌，不然就是很好遇到兩個差。3％左右勝率。
c不是地主，就是碰到b打a，7％。a打b，4％。
b輸就是遇到c天牌。遇到a牌好，很好，天牌並且搶到地主。自己牌弱乙個檔次以上。
2樓：陳辰陽
贊同@cmy28，勝率的資訊太少，決定勝率的是策略和大環境（除了ABC以外的人的策略），所以只知道勝率可以構造出無數種不同的ABC的策略和大環境使得他們自己玩勝率不一樣。
但是第二名的答案也有道理，他是指如果知道所有的先驗分布，那麼這個問題也就能計算了。也就是說，雖然ABC策略不確定，但是如果知道滿足這個勝率的人採用各種策略的可能性大小，最後還是可以計算的。
總之就是條件不夠無法計算。
3樓：
不如考慮一下玩英雄聯盟的情況，乙個人勝率63%，乙個人勝率26%，我覺得已經可以肯定這兩個人之間有巨大的水平差異。。。單挑的話勝率26%的人幾乎不可能贏
4樓：溫酒
Pythagorean expectationLog5 - Wikipedia
說這個題完全不能計算的，我是不同意的。
因為有些同學忽略了乙個問題：
雖然一直出石頭的甲會完勝一直出剪刀的乙。
但是，不要忘記了，我們挑出來的甲和乙只能代表一種戰略。
而我們挑出來這兩種戰略的概率分別是33.
也就是說，當你不確定甲乙被選取的範圍的時候，這個概率才是無法計算的。
當我們可以確定甲乙被選取的範圍的時候，這個概率理應是可以計算的。
也就是說雖然在某一次選擇裡的結果是100%，但是當我們進行無數次選擇，選擇後再進行無數次比賽的話，概率是可以算的。
並不是專業數學，表達起來有點尷尬。大致上的意思是：
我們難以計算勝率是因為難以量化玩家實力和勝負的邏輯關係。
如果都是剪刀石頭布那樣策略和勝負邏輯關係那麼明確可計算，那麼題主問的期望完全是可以算出來的。
5樓：遇見小叮噹
因為三人都是隨機打了十萬把，那麼這個勝率A、B、C都是在相同的環境裡得出的，那麼我們不考慮其他條件（我覺得題主說的什麼猜牌記牌都是干擾項），純按照勝率來計算，我的理解是若A想贏得比賽有就有三種情況：
1 A是地主，B和C都輸
2 B是地主，A和C都贏
3 C是地主，A和B都贏
那按照這樣計算
我的結果是這樣的，
第乙個是勝率0.63的最後是0.5544，第二個是勝率0.
48的最後勝率是0.4044，第三個是0.25的最後勝率是0.
1744，加起來不等於一是因為在當農民的時候勝場會有重複，不知道這麼算是不是對的，隨便看看吧，希望指正。
6樓：
這種帶博弈論的勝率很難算清楚。由於撲克牌組合空間很大，還需要考慮計算對手之間相互利用資訊的能力，比如能利用對手出牌推測對手的能力越強，它的贏的能力就越強。你要想計算多方的勝率得知道每個人究竟能推理哪些情況。
基本上這些目前都是在有限時間內(比如1分鐘內)無法計算清楚的。
有一些方法能顯著地降低計算的複雜性，比如用人工知識對特定撲克遊戲進行不同水平的抽象，從而降低計算量。
但這個計算量也小不到哪裡去。
最後你應該想得到的是乙個nash equilibria。恕我直言這個題設下，不好算。算出精確解往往需要按月為單位的時間。
deep Q-learning，或者說NFSP(neural fictitious self play)可以考慮試試…可是你怎麼把它設定成這三個人我覺得很成問題。畢竟你又看不懂neural net在幹嗎…
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