1樓：王潛
It seems a misunderstanding to link this result with NLP. This distributed activation is more likely due to top-down modification from regions such as prefrontal cortex and basal ganglia, while word embedding should be generated from cell/micro-circuit level representation in specific regions.
2樓：我擦
表示對大眾來說的確是很有趣的結果，然而從結論上包括方法上沒什麼突破的地方。
語義資訊啟用雙側大腦，語詞的表徵不是集中在某腦區而是瀰散分布（distributive）都不是新奇的發現，久而有之。尤其如果你是做connectionist modeling或者是做具身認知的，這應該是顯而易見的結論。
至於為什麼上封面我覺得一是像@機器永不為奴所說作的詞的數量很多，有一種奇觀性。村里的小教堂就乙個小鐘樓，雖然也包含了教堂的全部元素，然而大家還是願意去看巴黎聖母院。
另外乙個就是圖做得好。起到了很好的宣傳效果。nature和science特別喜歡搞了個大新聞似的研究，有助於宣傳。
巴黎聖母院引發的宣傳效應即使你不信教也會注意到。然而村里的教堂就只對經常去禮拜的村裡人有意義了。
3樓：賣糰子的小喵吉
厚著臉皮特來搶答。
我做過三年的fMRI，博士又改行去做DL,回答不夠專業，也算是拋磚了。
對於這個成果，確實應該上nature封面，無論從工作量，選題，還是結果，當之無愧。但個人的感覺，也就止步nature封面了。
做過fMRI的應該都明白，如果是做語意相關的腦區啟用實驗，一般來說，重點關注三四個腦區，然後設計幾組對比，基本就能發篇SCI了。但是這是nature啊，普通的灌水方法肯定不行。於是怎麼辦，我們來字典式的全腦詞彙定位。
說白了其實就是幾十上百篇的sci工作集合起來。當然伯克利對結果的美化和展示真的很讚。
但你硬要說這個工作有啥突破？無非就是全。也就是說，這個工作很多課題組都能做，只是他們沒有那麼好的條件，不能如此迅速的搞出結果，所以很多類似的工作都是被大牛中心承包了。
我沒有任何貶低這篇文章的意思，就如我開片所說，這篇文章絕對配得上nature封面。不過個人覺得如果論拓展性，還是我狗的文章更有價值。
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