1樓：張懷文
Tensorlayer文件上說自己是：
TensorLayer is a Deep Learning (DL) and Reinforcement Learning (RL) library extended from Google TensorFlow. It provides popular DL and RL modules that can be easily customized and assembled for tackling real-world machine learning problems.
所以，Tensorlayer 封裝了TensorFlow的一些元件，然後又專門為強化學習，做了一些業務拓展。
2樓：小宋是呢
類似於keras與tf的關係，是高階封裝。。
《[PyTorch小試牛刀]實戰一·使用PyTorch擬合曲線（對比PyTorch與TensorFlow實現的區別）》https://
blog.csdn.net/xiaosongs
hine/article/details/84585942
，這篇部落格對比了PyTorch與TF
《[Keras深度學習淺嚐]實戰三·RNN實現Fashion MNIST 資料集分類》https://
blog.csdn.net/xiaosongs
hine/article/details/85159790
,《[TensorFlow深度學習入門]實戰五·用RNN(LSTM)做手寫數字識別準確率98%+》https://
blog.csdn.net/xiaosongs
hine/article/details/84675479
，這兩篇是keras與TF的對比。
結論: 可以簡單理解為keras對應c語言，tf對應組合語言。keras操作更簡單快捷，tf偏底層，使用有些繁瑣。
tf2.0把keras包涵在tf內了，繼承了keras優點。
學習推薦: 筆者先學的tf，但是現在都不怎麼用了。學tf可以加深對網路的理解。keras可以加速開發。keras上手更快，tf學的更深入。這個要看你的具體需求。。
ten應該怎麼讀？
HairyBeast 根據你描述中所提供的兩個發音，我想說都不對。其實英語跟我們中文用的拼音是一樣的，每個字母或者音節都有自己固有的發音 乙個或多個 至於在不同的單詞中每個字母或者音節發什麼音，是有規律可尋的。記得在我剛學英語的時候也是鸚鵡學舌，只會跟著讀懂。但是隨著我英語水平的提公升 看美劇數量的...
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我覺得他是乙個活的很讓人羨慕的人，很通透 感覺一直在忙碌豐富自己，很勇敢不斷的在嘗試和學習各種東西，同時特別努力，對自己的要求真的嚴格 而且活的真的很通透，就是隨性，不被束縛，活的很真我，我記得他曾說過be unine be crazy 之類的，可能記錯了，反正我覺得他真的挺free的，而且對於很多...
如何評價Ten的單曲《New Heroes》及其MV？
ten的表演是好戲連台，分則獨顯光芒，合則照亮穹蒼，感覺他或許 真的 必定可以一步一步走向世界。佔坑，三年後再來填！我發自靈魂的吶喊，我愛這個寶貝，他是時代的愛意和眼淚！ 疼7強答一波 也無人在意我不切實際的夢 這詞寫的真的太好了表白作詞人！整個mv給我感覺李永欽真的潛力無限 vocal超級棒和ra...