1樓：為什麼填
底層是機器硬體，中間層是指令，最上層是資料餵養。AGV走那條分揀路線最短，庫位如何設定最合理，背後都是需要有長時間的資料沉澱，再做演算法優化的。沒有資料餵養，再快再前沿的機器、硬體都不知道該怎麼動。
2樓：TBL華清科盛
簡單的講：
智慧型體現在三個層面：
1、自動化——裝置自發完成或者輔助作業者完成物流業務；
2、資訊化——所有物流作業的物流資訊，以及後面涉及物權交換的資金資訊互動，也可以自動完成，通過資訊系統管理及呈現；
3、智慧型化——做好了自動化和資訊化，系統還能借由所產生的大量業務大資料，進行大資料優化分析（包含使用人工智慧技術），這樣得到優化物流場景的輔助決策，給到決策人調整，或者自動調整，進而進一步優化物流場景。
3樓：浮游筆記
如果有案例的話......國內物流也不會這個半死不活的樣子了。
說白了你自動化啥的智慧型啥的，要是就資訊流通那沒啥意義，關鍵還是需要把很多決策運籌的步驟從個人勞動解放出來，交給系統來搞定，比如說排程、配載、排線等等這些決策資源配置的工作。不過關鍵問題在於這個方向無論是公司還是員工都沒啥動力，公司是因為這些工作的基層崗位做事的人反正工資不高，雖然工作強度大，但是比文職工資低也不是一天兩天了，沒啥動力去革新，比人貴多了。而對於員工來說，這些事吧，累是累，但是都是實際資源啊實權啊，累並快樂著，除非沒啥灰色收入否則他肯定更願意自己累一點。
4樓：
智慧型體現在客戶的需求，運營的人員對客戶需求的理解，系統實施對運營人員的思維理解，最後體現在資訊系統上。個人感覺豐田在日本本土的訂單式生產就比較智慧型，雖然我對他們的了解還不是那麼深刻。
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