1樓：以沫
區別在於：完成體和未完成體。
和的未完成體形式是
和作為完成體的區別在於，詞源不同，前者源於古俄語，後者源於東正教古斯拉夫語用的頻率遠低於
2樓：如子留學
完成體未完成體的區別.
是和的未完成體形式.
和作為完成體的區別在於，詞源不同，前者源於古俄語，後者源於東正教古斯拉夫語用的頻率遠低於
3樓：默讀
這本書很好的工具書，沒有索引翻起來有些麻煩，但是市場上找不到更好的了，裡面辨析非常全面，這一本書一輩子都掌很難完全掌握！
4樓：
你好！ Привет!
這個困擾你的問題，真的很有趣，它讓我回想起了曾經在烏拉爾國立經濟大學預科學習俄語的那段美好時光。
提問人給到的三個單詞，從詞性上來講，他們都是 Глагол（動詞）。
在回答這個問題前呢，我們一起來回憶（複習）我們曾經學過的有關俄語的知識點。
相信，我們學習俄語的夥伴，大多數的呢，都或多或少都了解過「構詞法」這一知識點，可在學習俄語之初呢，教學者對這一塊的知識點，並沒有進行深入詳解，因此呀，在學習俄語過程中，會給作為學習者的我們帶來很多困擾。
今天呢，我們就一起來了解深入了解一下。
學習俄語單詞，了解他們的用法，就得去了解它的構成。這就好比我們的漢字一樣，漢字是形、音、義的結合體，了解了基本的形、音、義，能幫助我們更好的學習的漢字，了解他們的用法和意義，俄語也不例外。
那麼俄語單詞由什麼構成呢？我們一起來看一下吧。
俄語單詞呀，由最小的四個單位（詞素）組成，分別是корни（詞根字首字尾詞尾），他們在書面語中都有各自的表示符號，下面我會繪圖給出。
這裡呢，說明一下，以上提到的корни（詞根字首字尾詞尾），在俄語裡叫 морфемы（詞素），那麼在俄語語言學裡，學習、研究морфемы的學科呢，就叫做詞素學）。
以上話語，歸結為如下結構圖：
字跡潦草，可看。
如圖所示，其中由 корни（詞根字首字尾）這三部分為俄語單詞的詞幹，也即 оc
注意：俄語單詞，都是由以上四要素構成的啦，當然，也並不是每一部分都一定參與單詞的構成。
前面，我們提到了提問人給出的三個詞，他們的詞性均為動詞。
那麼，是如何定性，他們都為動詞的呢，我們要去看他們的суффиксы（字尾）。
在俄語詞素學裡，我們會用特別的суффиксы（字尾）來表示動詞，及其變化
這些字尾，在詞素學裡，也叫
他們會根據其在句子扮演的角色不同，而發生變化，但是其本身邏輯意義不變，僅僅是語法意義變了。比如：
以後我們在接觸新的單詞的過程中，如何去定性所接觸的詞是什麼詞呢？除了看суффиксы（字尾），那就是看俄語單詞的詞尾）了。
俄語單詞的詞尾），打個比方，就是俄語單詞的一層外衣。根據其該單詞本身在乙個句子裡扮演角色（чслса（單、複數）,падежа（格）,рода（屬性）,и лица（人稱））不同，而穿著不同。也因此，俄語單詞的詞尾）能表達其單詞在句子的語法意義。
我們複習（學習）了以上知識點，在一起來看這三個動詞：
以上三個動詞的構成，如圖所示：
再更...
07,03,2020 週六了，今天把這個回答終結了。
以上三個動詞均為
（這裡提到了就得在補上乙個至於以三種動詞的是如何定義的，有不明白的夥伴。可以自行查閱自己案桌上的俄語語法書）。
我們如何確定遇到的動詞屬於呢？
這裡有很多種方法，較常見的主要是通過我會列舉一些動詞例子。
通過以上例子，我們就知道如何劃分動詞啦，我們劃分出了動詞的類，也就解決了他們之間的區別。進而，就很容易知道不同類動詞的用法了。
那麼，介紹完以上基本情況，在來看這三個動詞，很有意思，這三個動詞，其中有乙個動詞屬於剩餘的兩個都屬於
也即是，
到了這裡，他們之間如何區分也就解決了。接下來看，他們之間如何用?
在俄語裡，他們是同義詞。其實他們在語義用法上，真的沒有什麼區別的。
來自古俄語
來自教會斯拉夫語 вращать。
唯一的用法區別就是談及將來歸來時，我們不能說只能要麼用要麼在口語中常用
其實也就是看和他們的用法區別。
最後獻歌一曲。
波音747，777，787有什麼區別啊？
已登出 747典型的HUB to HUB機型，空客A380的對標機型。趕上了航空大發展時代，開創了遠端大載客跨洋直飛的運營模式。777則可以看作747的經濟版本，載客量差不多的情況下，更省油，目前也是很多以HUB中轉客為主的航空公司的主力遠端機型。787則是波音點對點運營模式下的產物，特點就是適中的...
漢服與和服有什麼區別啊
緋紅 1 總體線條 漢服的線條是曲線，有些款式展開鋪平了是方形，但穿在身上都是流暢的曲線，顯得婀娜飄逸，很顯身材。和服的線條是直線，展開鋪平了都是直線直角，像幾個大方塊組成的，穿在身上也都是直線，穿著呈直筒形，缺少對人體曲線的顯示。因此二者風格不同，漢服飄逸，和服拘謹。2 領口 漢服的領子是緊貼頸子...
MCMC和Gibbs取樣有什麼區別啊
Apollo2Mars 先mark下，後答 演算法崗從零到無窮 本文參考 LDA主題模型詳解 統計模擬中有乙個重要的問題就是給定乙個概率分布p x 我們如何在計算機中生成它的樣本。一般來說均勻分布是比較容易生成的，我們程式裡所生成的隨機數就是用線性同餘發生器產生的偽隨機數。但是很多概率分布我們無法簡...