五個AlphaGo組隊 能否獲得TI冠軍?

時間 2021-12-26 06:31:30

1樓:

我覺得如果有團隊花人力資金做這款AI,職業選手被AI乾掉的日子不是特別遠

AI贏人類最大的可能應該是依靠推進體系(這一體系是受戰爭迷霧影響最小的體系,也可以有效避免人類選擇最擅長的勾心鬥角、心理博弈的打法,同時也是最直接結束比賽的方法。比賽時間越短,遊戲複雜度越低,對起步階段的AI來說,前期結束戰鬥應該是最好的選擇。)

依靠遠比職業選手優秀的墊刀/補刀,多線拉野,最短時間內拉開經濟差距,然後形成裝備碾壓無腦推進,最後取得勝利。(打到後期,AI的補刀和拉野的優勢將不存在,可以說只剩下微操了)

dota和圍棋最大的區別是什麼?

如果你的答案是dota是五個人,圍棋是乙個人,那麼你沒接觸到本質;

如果你的答案是戰爭迷霧,那麼你摸到了門檻;

dota和圍棋最大的區別是dota有圍棋沒有的隨機元素

河道神符/概率眩暈、閃避等等。而這一點才是dotaAI和圍棋AI最大的區別,也是dotaAI的難點。上面說的推進體系,可以最小化隨機元素。

2樓:我覺得你挺厲害

個人覺得不太容易

看了那麼多回答發現都忽略了問題中的數量:5個AlphaGO固然計算快而且精確,但那是1個機器換成5個試試?計算機之間感覺很難有瞬間反應的取捨,何況5臺計算機之間怎麼溝通?

我們打了那麼多局dota都應該知道,隊友間的溝通是制勝的關鍵,沒見過哪個隊在隔音室裡一言不發的,總得有個人在指揮有人,在選擇誰去賣,誰從2號位轉大哥,誰該發育等等,如果說在程式上設定優先順序的話,會出現1人發令4人執行,但是4人之間又是怎麼溝通的呢?先後順序呢?完全按照指示走位,這跟一台電腦控制又有什麼區別呢?

所以覺得,1臺alphadotaer 拿冠軍有戲,5臺……算了吧

3樓:AugmentC

首先,AlphaGo中Go不是指前進,而是圍棋的英文翻譯,所以AlphaGo只能下圍棋。能劍指TI28的應該是AlphaDota。

人工智慧和人工智慧是不一樣的。。

圍棋是組合遊戲模型,過程不可逆,局勢越往後,發展分支越少。(落子點越來越少)

AlphaGo使用類似雙向勝率預判的演算法,通過自訓練,棋盤訓練等方式,提高自己的預判精確度從而提高棋力。這種搜尋和訓練方式是不適合打dota的。簡單來說,遊戲開始後,你從泉水走到一塔,再走會泉水。

AlphaDota就一臉懵逼了。因為他認為,應該是不能又方式回到過去的狀態的。

或許某天,AlphaDota能被研究以及訓練出來,能虐到9000大神生活不能自理。但這還需要一種新的人工智慧思路。

4樓:楓光

bp先不提,你說編個什麼演算法能防雙遊?

星際,魔獸,dota什麼都好,跟圍棋有一點不一樣,圍棋雙方的棋子都看得清清楚楚,電腦可以計算出所有可能並選擇最有利的乙個,一般不會陷入左右矛盾的情形,因為所有的原因一清二楚,結果可以預見。

電子競技這些有戰爭迷霧的地圖,你根本不可能掌握對方的全部資訊,根據數學期望你或許可以算出乙個最優值,但最終的結果卻和賭博一樣,不是1就是0。打個比方,如果你是電腦在中路,你發現對面雙醬油沒有了,中路的gank價值肯定最高,所以中路電腦應該選擇縮塔。但是,對面兩個醬油一直不出來,一直縮塔顯然不可能。

因為有迷霧存在,電腦不清楚你兩個醬油一直在做什麼,在電腦掌握的資訊沒有更新的情況,你讓它根據什麼做出下一步的動作呢?

5樓:高旭

永遠不中的白虎箭屠夫鉤天火;

穩定綁人的束縛擊完美的技能combo 試想你的技能會被跳刀分身斧甚至變身技能完美躲掉;

拉比克可以搞到任何他想要的技能;

地卜師的刷錢效率,又提高了乙個數量級;

AI的火貓藍貓螞蟻,可能真的出了林肯就無敵了。破它林肯那一下就夠他跑了;

其他英雄,可能真的出了bkb就沒發抓了。

出現在他視野裡的一瞬,就夠他開出bkb了;

極致的操作問問哪個war3選手能開局時同時瞬間讓五個小精靈出發去幹不同的活?

小蜘蛛卡位大蜘蛛A人同時扯乙個小蜘蛛A掉jugg棒子順手還拿小蜘蛛A了刷在河道的賞金符;

選手疲勞走神或者反應速度操作上的失誤是不會有的。

補刀真的就只是數字而已了,空補,刷線刷野,拉野,補發育,利用空間與資源,分配、規劃。

完美的執行力,說秒誰就集火誰,傷害控制技能釋放合理,銜接完美。

但是人類也並非沒有勝算吧,團戰的走位,陣型,拉扯應該是AI所不擅長的,而且像430虛空假面分身散失對付snk這種極其靈性的出裝AI是不會有的大概。

要贏估計不能靠老套路,求變才有勝算吧

6樓:935

絕對的執行力,絕對的反應以及計算。補刀、技能釋放距離、觀察小地圖都完爆人類。相信以阿法狗的練習量,搞出幾套你ban不完的推進體系一到閥值直接集合一波帶走推平應該不是什麼問題……

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