如何看待柯潔將於 5 月底與 AlphaGo 進行的人機大戰?這對圍棋 人類和人工智慧會有什麼影響?

時間 2021-05-05 22:39:38

1樓:周健睿-青鳥

火車剛被發明的時候也有過火車跟馬的比賽

一樣引起了眾多關注

後來的事情都知道了

馬作為一種交通工具退出了歷史舞台,我們廣泛應用化學燃料交通工具來代替馬匹

本質上這次的事也一樣

只是科技進步的乙個里程碑

人類也沒必要覺得圍棋選手被AI打敗了怎麼樣畢竟我們是工具文明

我們本身不會飛翔,不能舉重物,我們文明的所有進步都是依靠工具達成的這一次,工具開始替代我們思考

其實這次對弈對圍棋界是好的

很多人年輕人又藉機重新了解圍棋,認識柯潔聶衛平對人類來說,大眾認識到了AI的思考能力,對於日後的AI產品銷量有一定幫助

對人工智慧來說,如果人工智慧日後也會慶祝紀念日的話,這一天一定是個重要的紀念日

2樓:pianofanie

人類從無比自信到被電腦打敗,只不過十餘年時間。

等到人工智慧到來的那一天,已經來不及反應了。

柯潔是幸運的,他是最後乙個全球第一的人類,一定會載入史冊,在他之後,無論人類有多厲害,也只能讓電腦當第一了。

3樓:舒一生

比賽毫無意義,關公戰秦瓊。

正常人騎自行車跑馬拉松的話,都可以和馬拉松世界冠軍一戰,更別提騎電單車,開汽車了。

我認為電腦也是一種機器。

機器和人的區別在於:

人,有各種不可預見的情緒干擾,以及生理疲憊。

機器,滿足執行要求的話,一直很穩定。

要比賽有意思的話,首先在規則上,人類選手的思考時間還需要延長。

4樓:萌特卡羅

柯潔和AlphaGo三番圍棋對戰已經進行了兩局,AlphaGo連勝兩局。AlphaGo 2-0領先,已經贏得了三番棋的勝利。

人工智慧在圍棋中打敗人類就很了不起嗎?

人類下圍棋已經有很久的歷史了,下圍棋的時候人類還可以做其他事情,包括學習新事物。

在比賽中打敗乙個人,對於乙個AI來說,並不是乙個很崇高的目標。

機器已經在很多方面可以幫助人類去做一些危險的、重複性高的事情,隨著時間的推移,機器變得越來越聰明。

我同意在遊戲中AI擊敗乙個人是乙個偉大的成就,但這並不意味著機器比人更聰明。因為機器只知道如何贏得比賽。

如果乙個新的遊戲出來了,那麼它將無法學習這個遊戲,並贏得人類這個對手。

機器非常善於解決有規則的問題。人類能夠解決問題,而且能夠把解決乙個問題的能力轉化為解決其他問題的能力。舉一反

三、從過往的經驗不斷學習,當新的、沒有遇到過的問題出現,人類也能夠去解決。這種能力的轉化才是智慧型的,才是智慧型的表現。

在我看來,機器還沒有完全實現去學習解決新問題,或者識別出自己的問題。只有當AI能夠智慧型的改善自己,它才有可能超越人類智慧型。

大多數機器學習是應用在這些領域,比如搜尋,虛擬助手。我們人類可以通過語言學習新的概念。只有當機器可以通過人類語言學習新的遊戲、新的問題,並招到解決方案時,才是真正的機器智慧型。

AlphaGo在圍棋比賽中打敗人類,確實是乙個偉大成就,但是這件事對整個AI發展來說意義非常小。

5樓:淡蛋菌

如何看待

在我等非技術吃瓜群眾看來,毫無疑問非常好的展現了人工智慧技術的發展現狀和強大潛力,alphago首戰表現是最容易吸引人的,接下來的對局其實大多數人都是等個結果。

至於影響

從近期來看,除了讓我等吃瓜群眾了解一下技術前沿的發展狀況,給出乙個美好的預期之外,並沒有其他實質性的影響。高階人工智慧程式和裝置深入日常生活提供服務還只是乙個遙遠的目標。長遠來看,要想達到這個目標,還有很長的路要走,還需要與之相關多個領域的理論和技術的發展和實現,包括但不限於:

物聯網,感測器,識別技術,控制系統,反饋系統等等。

而對於人工智慧之外的眾多理論學科和各技術領域,人工智慧技術必將對其產生深遠影響。比如今天的腦科學、心理學、認知科學等領域,可以毫不誇張的說還處在起步摸索階段。人工智慧的研究非常可能從側面大大促進上述學科的發現和發展。

以人工智慧為代表的新興科學和技術在高度資訊化的整體環境下必然不會是孤立地、緩慢地,而是廣泛結合各種傳統、新興學科和技術走向互相聯絡,互相促進的高速發展之路。基於人工智慧技術非實體性和智慧型裝置的大面積普及,可以預見該領域理論和技術的實用轉化效率將是非常高的,這意味著這些領域的發展帶來的進步將從各個方面全面促進科學技術發展,甚至改變現實生活。

6樓:五萌貓

你要相信AlphaGo志不在圍棋,圍棋少年歷經磨難也打不過AI。

在人工智慧、大資料、雲計算大當其道的今天是把千千萬萬個人組織了起來,憑藉單個人是有很小幾率獲勝的,不管是思考圍棋的深度,還是可能性,任何AI都無法相提並論,我沒說是0可能,只是可能心很小。

另外,用人工智慧下圍棋真的很浪費。

7樓:

google又可以吹牛了。

人會和自己發明的汽車比誰跑得快?

不會,除非google會造車。

不同的廠家設計不同的賽車,然後比賽,這才是正常人的思路。

讓微軟、google、facebook等等,設計自己的AI,然後進行圍棋比賽吧,這才公平。

或者,從能量消耗的角度,請AI用一定量的蓄電池供電和人比?

8樓:Yuhang Liu

本棋渣湊了個熱鬧圍觀了下第一盤。說實話趕緊打公升降賽讓子吧,平子不可能有機會的。整個局勢的發展和年初的master 60局如出一轍,百手以內確定勝勢,之後AlphaGo一直在「穩健地退讓」,送子啊,讓對方聯絡活棋啊,各種損官子,硬生生把大優損成了小勝。

說實話後半盤都不用咋看了,精彩的手段基本全在前半盤,AlphaGo一旦確立勝勢就開始放水。不知道AlphaGo對自己是否也是這種風格?我知道DeepMind公布過5局AlphaGo的自戰譜,裡面好像也有比較激烈的攻殺。

另外求高手鑑定下AlphaGo比年初的master進步了多少?我一位朋友的觀點是AlphaGo可能因為overfitting而提公升餘地不大了。

9樓:

如何看待這場對弈?先表明態度:支援柯潔,不過以目前阿爾法狗的實力,如果AlphaGo不吃毒奶的話,柯潔基本上已經沒有什麼贏面了。

年初的時候在國內著名圍棋網上對弈連勝60局(斷線不算)的神秘高手,其實就是AlphaGo,這已經很能說明問題了。機器沒有情感,只有演算法,沒有想像,只有計算。而這小半年的進化,誰知道恐怖的實力又達到了何種數量級呢。

如果是和李世石當時對弈一樣下滿五局的話,要是柯潔能勝一局,就足夠證明其實力了。人輸給機器沒啥丟人的,和尊嚴更扯不上關係,當時李世石雖然輸了,但是能取得一場勝利,已經難能可貴了,心疼之前的樊麾,因為0:5輸給AlphaGo而被別人嘲笑。

機器有個好處是,一旦在某個方面超越了人類,那和人類的差距只會越拉越大。然而人類總是要從剛出生的小孩子一點點地慢慢成長。

把人和機器放在一起比較,其實沒有多大的意義。大力士一次也只能扛起幾百公斤,然而一輛小小的載貨車輕輕鬆鬆拉幾噸還跑得賊快。心算能力再強的人,計算力都不及乙個幾十塊錢的計算器。

誠然,在原始社會,體力的強弱對生存至關重要,在封建社會,也是養家餬口的重要保障,智商的高,在社會分工方面能取得優勢。然而,各種各樣機器的出現,讓人與人之間的差距變小了,只是擴大了差異。現在乙個手無縛雞之力的妹子,一樣可以開著貨車拉幾十噸的貨物到處跑,乙個超市的收銀員,即使沒有學過加減法(雖然可能性微乎其微),掃碼槍談笑之間,總額折扣瞬間給出。

把人和機器放一起比較,唯一的意義就是,人是一種有想象力和創造力的物種,即便有衝動和瘋狂,但有時也能擦出創造的火花,而機器並沒有這種能力。

對圍棋的影響?不是很懂圍棋,這一段純屬不負責任的開腦洞,見笑大方之家。一種可能就是,以後圍棋選手公升段位的時候,直接和電腦下,讓電腦給出分段?

通過人工智慧的深度計算,說不定最後發現,各種圍棋的流派,最後都是疏通同歸的,也就是天下大同了。另乙個腦洞就是,雖說圍棋千古無同局,但通過機器強大的計算力,圍棋最後會形成有限個域的模式,對某種特定域模式下,都有特定的最優解,類似魔方的還原。

對人類有什麼影響呢?一次次的工業變革,從增強人類的體力,到增強人類的智力方向逐步擴充套件,人工智慧、機器學習等高新科技的應用,都是人類的智慧型澆灌出來的最美麗的花朵,合理的利用起來,最終讓人類受益,人類的生產率提高了,生活質量也得到了更大的提公升,世界也會變得更加美好。DeepMind官網的截圖:

最後想問一下:關於DeepMind打星際爭霸的事情,現在到底怎麼樣了?

10樓:tim li

不要小看進化的力量,有了AlphaGo,可以讓棋手有種進化的本能,這對人類是好事,至於人工智慧時代先與太空時代來到人類身邊,這無疑對人類來太科技樹點歪了。。。

11樓:小小蜜蜂lee

不知道這場人機大戰人類是否能夠獲勝一局?之前人類與阿爾法狗的大戰可以用激烈來形容了。理性的講,人工智慧沒有情感他不受外界的影響,情緒上也不會有改變。

而人在最後越緊張的時候情緒就會受到影響,算是一種劣勢。未來人工智慧的發展程度不可估量,但它終究是人類智慧型的結晶

12樓:Mad Man

一邊是乙個19歲的少年

一邊是乙個背了很多棋譜的超級系統,嗯,如果按照人的壽命來折算,這應該是乙個千年棋魂了。

這場對決難道不是這樣?

13樓:神鋒無影

有兩個問題。

1. 狗的水平是否已經超過了頂尖職業棋手?

這個從去年4:1李世石,今年年初60勝0負足以說明了,現在狗就是世界第一。

2. 狗是否是不可戰勝的?

我認為就算這次比賽狗碾壓了柯傑,仍不能說明狗就是無敵的。人類還有很多可以嘗試的思路,狗的漏洞可能還沒有被試出來。所以說,這次並不能算作是終極人機大戰。

若想讓人類徹底俯首稱臣,狗先贏1000盤再說吧。

14樓:阿爾法喵

圍棋、象棋如是一樣,都是雙方完全公開情報無運氣干擾成分的博弈,在這種遊戲中,心理戰對機器是不起作用的,因為在這種公開在臺面上的遊戲,心理戰只有乙個——「我賭你算不清接下來的招數」,而電腦恰恰算不錯。這已經是無關人工智慧了,只要cpu效能不限上公升,基本上阿爾法狗是掌握必勝法的。

我覺得像遊戲王那樣半公開情報,有限算力並且搭有運氣成分的對弈才是人與人工智慧大戰最適合的舞台。

15樓:

很顯然,AlphaGo 證明了自己是切切實實的人工智慧。

為了戰勝柯潔,AlphaGo 日夜研習中華文化,尤其是最近熱播的人民的名義,終勝天半子。

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