1樓：DeepTexas
完全資訊博弈：指每一參與者都擁有所有其他參與者的特徵、策略集及得益函式等方面的準確資訊的博弈稱為完全資訊博弈。即遊戲規則和對手玩家的支付函式是眾所周知的，但是玩家可能看不到其他玩家的所有舉動。
完全資訊博弈可能往往帶有概率因素，就像大部分棋牌遊戲一樣。完全資訊博弈的勝者通常是通過迫使對方做出冒險的假設來取勝。典例：
拍賣。每人都知道自己的效用函式（物品價值）但對其他人的一無所知。
完美資訊博弈：參與者能夠觀察到其他參與者的舉動，也就是說當參與者做選擇的時候知道其他參與者的選擇，這被稱為完美資訊博弈。也就是說，如果存在行動上的先後順序，而且後行動的參與者可以觀測到先行動的參與者的行動，這種博弈就可以被稱為完美資訊博弈。
在遊戲中，如果每個玩家在做任何決定時都完全了解之前發生的所有事件，包括遊戲的「初始化事件」(例如紙牌遊戲中每個玩家的開始手牌)，那麼連續遊戲就具有完美資訊。完美資訊博弈的勝者通常是通過使對方產生錯誤判斷而取勝。
完全資訊是雙方都掌握參與者對他參與人的戰略空間和戰略組合下的支付函式有完全的了解，在此博弈中關於其它局中人的知識對所有參與人均是可達的，任何局中人的支付函式和可行策略皆為所有參與人共知。而完美資訊博弈是依據乙個參與者了解其他參與者的行動資訊而定義的，它描述乙個關於其它局中人行動的完全知識的狀態，且在新資訊出現時立即更新。
顯然，完全資訊不一定是完美的，但不完全資訊必定是不完美的。
2樓：方法
如一局中人在對各種策略組合下，所有局中人的收益都完全了解，則稱該局中人有完全資訊。
如一局中人在動態博弈的過程中，能觀測到已行為的局中人的所有行為，則稱該局中人有完美資訊。
3樓：今天做數學題了嗎
完全資訊博弈是指在乙個博弈中，所有博弈方都相互了解博弈方之間的策略以及收益。策略和收益是博弈論的基本元素，博弈論共有6要素
1，局中人
2，行動集（規定博弈者可以採取行動的集合）3，收益：爭取的資源或者得失
4，策略空間
5，資訊
6，均衡（所有局中人採取最佳策略構成的策略集合）經典案例：石頭剪刀布
完美資訊博弈指的是在博弈中，所有博弈方都對之前的博弈過程十分了解。
經典案例：下象棋。
4樓：
完美資訊是指每個資訊集都是單結的。假設參與人A先於B行動。如果B對於A的行動A1和A2無法進行區分，此時A1和A2屬於B的同一資訊集中，這就不是單結。單結是對資訊的最強要求。
假設自然Nature先於參與人A和B行動，而自然的概率分布至少對乙個參與人是不可觀測的，則這一博弈是不完全資訊。不完全資訊一定是不完美的。因為此時資訊集一定不是單結的。
5樓：司馬懿
這個問題有意思。實際使用中，很多人，包括經濟學大家上課或者做seminar的時候都經常混用，但是真要糾結定義，完全資訊和完美資訊確實有不同。但是這個不同，不同的人給的定義似乎都不全然一樣，我就把我所認可的乙個版本分享一下。
完全資訊，是指博弈中所有人的共同知識是整個博弈的支付矩陣，知道整個博弈的結構，但是你並不知道你的對手的行為，也可能存在一些隨機的事件，你知道概率，但是你無法精確把握。其實就知道大框架，但是可能不知道或者不全知道每個博弈者具體的細節。不完全資訊意味著有一些博弈的分支博弈者壓根沒有意識到。
完美資訊則本身就包含了乙個序貫的概念。它假設所有博弈者都知道其他博弈者的所有行為歷史。所以同期行動的一定是不完美資訊。
但是完美資訊不保證你知道其他博弈者的支付矩陣和博弈的結構以及步驟。也就是對遊戲中的其他博弈者的細節你可能瞭如指掌，但是可能不知道遊戲本身的框架和遊戲的目的。基本上所有的序貫貝葉斯均衡都是不完美資訊下的博弈。
非完美但是完全資訊的博弈很普遍，比如每個人發一張牌比大小，贏了給10元，輸了掏10元，如果有一方選擇不比，那麼就掏5元給對方。如果雙方都不比，那麼誰都不損失。撲克牌牌堆的構造你知道，博弈的目標你也知道，但是因為牌是隨機發放的，你並不知道對方手裡是什麼牌。
假定所有人的風險偏好都是中立的，那麼這個博弈就是非完美但是完全資訊博弈。平常說的囚徒困境，也是非完美但是完全資訊博弈。
不完全但是完美資訊博弈... 據說文明系列遊戲有個秘密成就模式，就是每個玩家都有乙個勝利達成目標，但是每個人不知道其他人的勝利目標，但是所有玩家可以觀測到其他人的一舉一動（假如遊戲是序貫的，也就是乙個人行動之後，另外乙個人再行動）。這就是非完全但是完美資訊博弈。
也就是能觀測到所有博弈中的細節，但是可能不知道，或者說沒有意識到博弈的大框架。
對不完全資訊博弈進行模型化非常困難，因為你如何去模型化乙個沒有被意識到的東西呢？包括哈特搞的產權剩餘索取權那一套，其實都是把非完全資訊轉化成乙個完全而非完美的資訊博弈來做。技巧就是假定存在乙個「共同信念」，也就是說雖然我不知道具體的遊戲目標或者框架，但是我們所有的博弈者可以對這些未知有乙個共同的『信念』，這個信念描述了每個遊戲目標出現的概率等等一系列的關於整個博弈框架和個體的目標。
於是就可以正常應用貝葉斯那一套工具來解問題了。
博弈 是資訊不對稱造成的嗎，如果資訊完全對稱，還會產生博弈嗎？
微音 博弈的產生與資訊對不對稱無關。但是掌握資訊越多，博弈勝算越大情景一 資訊對稱博弈雙方對於對手方的可能行為都瞭如指掌，各自根據對方的最優策略推算自己的最優策略 利益最大或損失最小 情景二 資訊不對稱此處來乙個歡快的日常觀察買玉公尺的 玉公尺老不老賣玉公尺的 不老不老，又嫩又甜買玉公尺的 可我想買...
理解到底是什麼意思？資訊和資訊的載體有區別在哪兒？
楓子 一句話本身是資訊的載體之一，這句話本身不一定能表達出完整的資訊。比如，你媽媽叫你的名字 一是平時喊你吃飯時叫你的名字。二是大聲怒吼你的名字。這兩種不同的語氣吧，你能讀出兩種不同的資訊。理解就是你要能解析這句話在不同情況下，其攜帶的資訊，而不能單純的解讀這句話的本身所攜帶的資訊。就好比世紀難題之...
什麼是生物資訊學？生物資訊學中計算機和大資料各扮演什麼樣的角色？
張旭東 當研究樣本量小 研究物件只是一兩個基因的時候，實驗結果用個小本記一下就行了，不用統計學方法，更用不上計算機程式設計，高效能計算。但是隨著高通量測序技術的發展和人類基因組計畫的完成，大資料 大樣本量的時代來了。樣本量大了，你需要科學的統計學方法 資料量大了，你需要高效的計算機程式設計。數學 計...