對想要往資料分析方向發展的人，有什麼膝上型電腦值得推薦？

1樓：知胡

做資料分析主要考慮cpu、記憶體、硬碟幾個重要引數吧！

1.CPU選擇

inter酷睿，預算多，需求大，選擇i7，需求小，i5應該也可以，優選11代處理器：11代標壓：i7-11370H、i7-11800H、i9-11900H等；低壓：

i5-1135G7、i7-1165G7等

AMD Ryzen銳龍系列AMD的優勢在於多核心多執行緒。選擇R5\R7就可以了，如：R5 5500U、R5 5600U、R7 5700U、R7 5800U、R5600H、R7 5800H等

2.記憶體

目前一般都8G起步，16G標配了，預算多話，直接就32G算了，避免後續公升級麻煩（注意：有一些輕薄本和商務本是板載記憶體，無法公升級的）；選擇DDR4。

硬碟的速度和質量也影響系統的流暢執行，有機械硬碟（HDD）、固態硬碟（SSD）和混合硬碟（機械加固態）幾種供選擇。

機械硬碟：機械硬碟讀寫速度慢。

固態硬碟：固態硬碟在讀寫方面更快速。混合硬碟：

部分膝上型電腦採取混合硬碟模式，固態硬碟作系統盤，一般為128G、256G，再裝一塊大容量的機械硬碟用來儲存資料。

任何一件電子產品，不只是幾個引數就可以看出產品的優劣，涉及到很多方面，筆記本一樣，還包括主機板、製造工藝等等，所以建議優先選擇熟悉的品牌，這些年用的最多的還是ThinkPad，呵呵，用python呢！

下面這8000多點的預算，就很不錯的產品。

聯想ThinkPad E14 inter酷睿 i7-1165G7\ 32G記憶體 \1T固態硬碟 \ 2G獨顯

便宜一點的配置低一點的聯想ThinkPad E480：I5-8250U/8G/1T+128GSSD/2G獨顯

2樓：

我司資料分析師職位的標配是thinkpad E系列或者Macbook Air二選一。主要考慮幾個因素：記憶體、硬碟、CPU、GPU。

不清楚題主平時接觸的資料量的大小，由於有預算的限制所以只選4G。如果平時的資料量較大，要選8G，不然讀資料的時候會出現記憶體溢位卡死的情況。

如果希望有飛一般的感覺，硬碟要SSD。

對於CPU，題主做資料分析應該不會執行複雜度很高的資料演算法（猜測），i5可以滿足。

對於GPU，題主如果不是搞機器學習的應該也用不到，暫且不考慮。

不太了解題主具體的業務場景，一般的資料分析工具Python/R這些Mac都是相容的。有預算限制的話推薦Macbook Air，intel core i5，4G記憶體，256G SSD，這個配置的。11英吋的7000多吧記得，超了預算一點。

而且還滿足漂亮便攜的需求~

如果不想用Mac推薦thankpad E系列。