電腦科學與技術專業筆記本有什麼推薦?

時間 2021-08-12 04:20:46

1樓:噫嘻

其實剛開始學的話,不需要買特別好的,並且大部分老師教課用的都是win系統。

也不太需要買MAC(當然,有錢當我說的是放屁)基本都是買輕薄本或商務本,攜帶也方便,尤其是女生。

尺寸也不用太大,女生的話14寸就差不多了,男生可以買15.6的。

打遊戲,想買遊戲本也行,做好在上課,老師讓開啟電腦,你的遊戲本發出美妙聲音的心理準備!那時,你,的電腦就是最耀眼的存在。

言歸正傳,聯想,戴爾的都還可以。

價位也都挺合適,我的就是聯想,小新air系列,四五千吧。

只是在學校練習使用的話,真的不需要太貴,三千到六千之間就挺好。

畢竟,等你找工作了,肯定會想換電腦!

2樓:老蔣

誠邀,不打遊戲,不代表咱不能買遊戲本是不。這個預算的話,是可以買到「空氣」本的,比如聯想拯救者Y9000P(官方都開始漲價了,心酸)剛剛好卡住預算,作為一款你根本買不到的優秀遊戲本來說,作為標桿看看也好。

那就不買遊戲本了嗎,其他的還是可以看看的。比如這款小外星人的戴爾G15。

當然如果考慮重量的話,還有題主不玩遊戲的預期,可能對效能有要求,對重量敏感的話,輕薄效能本還是很多可以選的。

一,買不到,但是值得關注的小新Pro16的RTX3050版本

二。螢幕,效能,外觀,介面表現比較均衡表現不錯,需要預約等待搶購,可能不一定買得到的的ThinBook 16P

三,有現貨,有秒殺價的戴爾靈越16Plus

3樓:天啟

題主這需求,就直接遊戲本/Creator PC咯...這倆具體選哪個,就看你對重量是否敏感,是否願意用重量來換效能了...

1w以內的遊戲本...就說倆吧...乙個是最優秀的,乙個是能馬上買到的。

最優秀的肯定還是拯救者啦...R9000P算是今年最優秀的遊戲本之一了...幾乎找不出什麼短板...問題就是...你買不到...

直接能買到的...今年首推戴爾。並且經過了N年的折騰,他們家的機器終於在熱推送了130W的顯示卡bios以及顯示卡切換之後,進入到了能買範疇...真是難得一見...

如果選Creator PC的話,個人認為,在萬元價位以下,值得購買的仍然是來自聯想和戴爾的兩款產品。

聯想的就是ThinkBook 16p,和上面的拯救者類似,優秀然而你買不到...非常尷尬

不過在Creator PC領域,戴爾的靈越16Plus表現也很不錯,散熱稍差,但是其他方面並不落後聯想太多,也是非常值得的選擇。

4樓:關山月

emm,作為乙個計算機國獎混子,跟著導師水專案的人來說。

我那5000的輕薄本毫無用武之地。

我的目標是8000左右的遊戲本(誰說遊戲本只能打遊戲了!)

5樓:windy

程式設計的話普通i3處理器就夠了,不過記憶體條最好8g,單雙通道都可以,還有就是硬碟一定要選固態的,這樣系統反應速度會比普通硬碟快很多,如果是做圖形相關的程式設計像OpenGL,Vulkan,D3D的話顯示卡一定要選英偉達的,如果有中國產情懷選選兆芯的顯示卡也是可以的。

追加:我的回答是本著最優價效比來配置,追求高配置,高效能的大神請繞道。

6樓:K404

10000以內,ThinkPad15P好像是這個,圖形工作站。可以考慮。或者遊戲本,雖然你不打遊戲,但是遊戲本還是價效比比較高,以上兩種,有個很嚴重的缺點,就是重,風扇可能聲音還很大。

但是我還是推薦。

畢竟學計算機的嘛,配置還是放在第一位,要不然到時候虛擬機器都跑不起來。

幾個比較重要的配置,記憶體16G,處理器i5標壓處理器足以,SSD不小於512G,顯示卡的話,既然不打遊戲,如果不搞人工智慧就沒啥要求,不過盡量還是獨顯。好像就這些了,自己了解了解其他的配置,比如支不支援千兆網,支不支援WiFi6等等。(目前這個配置,ThinkPad15P價位可能在8000左右)

電腦科學與技術專業膝上型電腦推薦 預算4k 5 5k,很少打遊戲(LOL 有一丟丟顏控,?

喬木leon 如果確定自己很少打遊戲或者未來很長一段時間內都玩的是LOL這類不吃配置的遊戲。這麼這個價位選擇一款輕薄本就足以了。有點顏控的話,可以看看這個redmibook pro 14 主要配置為 intel 11320h H35處理器。16G 512 XE核顯,核顯效能不錯,玩個LOL啥的完全沒...

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pz平 IT從業,多年筆記本辦公,只推薦 thinkpad W系列耐造,散熱好,效能好 除了重量 外形 個人很喜歡 不佔優勢之外,哪哪都好.就官網直接下單,I7 16G記憶體 500G固盤 然後挑乙個自己喜歡的尺寸 別折騰其他牌子了,什麼聯想什麼戴爾什麼惠普什麼華為截至此時此刻,碰了就後悔.什麼ID...

電腦科學與技術專業分流?

Kerry 個人比較看好大資料和網路與資訊保安。大資料,顧名思義,是從海量資料中提取出有用的資訊。現在網路越來越發達,資訊量越來越多,其中無用資訊也很多,如何提取出有效資訊,將是後續重要的方向之一。另外乙個是網路與資訊保安。海量資料,尤其是開放資料越來越多,資訊保安問題也日益突出。 Lady梔子 計...