1樓：
不適合。
torchaudio不支援
直接裝numpy裝不上（用anaconda在python3.8可以裝），tensorflow同（需要裝蘋果提供的版本）
keras裝不上
各種小bug
基本上告別深度學習了
2樓：sheen
關於M1是否適合Python開發，我的建議是適合的。
已入手 m1 MacBook Pro,16GB+256GB。
先介紹下答主背景吧：答主本身是做iOS開發的，所以Mac成了必須品，最初使用過Mac 一體機、Mac mini盒子、 MacBook Pro，現在使用的公司電腦是2023年的新品，配置是i7/16GB+256GB。然後由於我自己今年新入手一台m1 MacBook Pro，用於平時個人學習、創作和接點私活維持生計（捂臉）。
答主本人也是在玩Python，現已安裝Python開發工具pycharm，而且其官網已經對M1晶元做了軟體適配。
答主也已安裝了Python 3.9.1版本，我覺得大部分Python標準庫是支援M1 晶元MacBook Pro，即使有個別庫無法直接安裝使用，但是也可以通過別的方式進行安裝使用，M1 晶元肯定是日後蘋果主打的處理器，以後所有Mac產品都會搭配這個晶元的。
而且也會有越來越多的軟體對M1晶元進行適配。
M1 晶元MacBook Pro
8GB+256GB
16GB+256GB
IntelMacBook Pro
i5 16GB+512GB
關於選擇Mac產品的一些建議：
1、經濟有限，優先配置執行記憶體較高的。比如16GB，快閃儲存器的話經濟允許當然越大越好。
2、關於螢幕尺寸，有人喜歡大一點的，比如15.4英吋或者16英吋的，但是現在的話M1還只有13.3英吋可供選擇，我選擇13.3主要是因為方便攜帶。
3、如果身邊有學弟學妹或者親戚朋友在上學的話，不妨借他們的教育優惠購置，這樣可以省下大概900元的樣子，買個拓展塢不香嘛，嘿嘿。
最終關於選擇哪款Mac產品，說實話還是要看個人需求和經濟情況吧。
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3樓：豬騎士
暫時不適合。
測試過pip，無法用ARM64安部分C，F包，比如numpy。
但是可以安裝純Python包，比如ps4，flask和sqlitedao之類的。
據說可以通過arch x86_64安裝乙個完全並行的Python和pip，可以安裝如上的所有包。但是我現在已經是ARM黨，不打算試了。
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