1樓：薩蘭格爾
以下僅為個人感受。這兩種學習策略的目的都是在相同時間內學習更多的東西。假設有乙個知識的學習難度由兩個維度定義，學習所需的專注程度(取值為0%~100%)和所需的時間。
一定程度上，提高專注度會減少學習所需的時間，但這是有限度的。有些學習對於專注度更敏感，提高專注度能大大減少所用時間，有些則對於時間更敏感，無論多麼專注地學習，總要達到一定的時間才有效果。並且每個人對不同學習任務能夠專注的持續時間也是不同的。
例如學習開車，我大概最多能專注乙個小時，如果突擊地一天學8小時，我大概會崩潰的。這樣的學習就適合與別的任務穿插進行。還有例如讀一些有關軟體工程實踐的資料，需要的專注度比較低，我可以同時閱讀多種相關實踐，這樣的閱讀也有助於模擬，對比學習。
有些學習較為複雜，需要持續專注投入達到一定的閾值才能掌握。對於我來說，學習乙個新的演算法就是這樣的任務，我需要非常專注的學習幾個小時才能有基本的理解，然後還要持續幾天的練習才能真正掌握。
當然對於某些更加困難的學習任務，儘管專注，也需要很長時間才能學會，那麼這時就需要兩種策略都用，專注直到達到瓶頸，暫時放下，換另乙個學習任務，這樣交替進行。這時session時間會設定的較長，區域性來看是專注學習，長期來看是交替學習。
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