前置雙攝像頭人臉解鎖是否是比iphonex結構光更先進的方案。?

時間 2021-05-11 02:30:03

1樓:

不得不說這年頭手機廠家當起了光學科普。但是他們不是「科」普,最多就是為了讓你掏錢的知識普及。多多少少自己去一些論壇看看吧!

不少手機廠喜歡說自己的前置雙攝能如何如何提公升景深,如何如何讓你更加美,通過了什麼什麼的我基本不知道在說什麼的技術實現了賽什麼什麼的功能(有些功能我問了問我老爸這個老魔法師,他也不是特別愛用)。

但是,前置雙攝是來管拍照時的演算法補足,和3D是沒有直接關係的!雙鏡頭可以做到的是測量你的主體和背景的距離關係(注意:不是真的知道距離是多少厘公尺,而是知道相差多少厘公尺)以模擬相機的背景虛化,或者說景深效果。

如果按照你說的來搞3D建模,那麼你得繞著連走一圈才能建立出乙個模型了,還得要求勻速走動,少抖動,光線要均勻,電池不能是紅電狀態。雙攝像頭的環繞式3D掃瞄的優勢是在只掃瞄你需要的物體,其餘的選擇性拋棄。

蘋果的Face ID,雖然有很多大牛做過科普,但是我希望用更加簡單的語言說說基本特性。你可以把自己的連比作一堆紙張(二維)堆砌出來的千層蛋糕。雙攝能告訴你第一層和最上面一層的距離差別,這是Z軸上的差別,但是雙攝不能告訴你XY軸的差別。

蘋果的技術你告訴你每一張紙張的具體位置和距離關係。蘋果說的有多少個點打在你臉上就是這樣的意思,用點代替面,得出每個點與點的XYZ軸關係,最後得到一張不那麼3D的建模。之前有貼紙曬出了Face ID眼中的主人,我們可以看到的是那張臉不是我們看到的圓潤的人臉,而是乙個乙個小圓柱更具高低差拼接出來的。

相比之下雙攝想要得到類似的效果至少需要學習每個畫素點的空間關係(首先就是XYZ軸的3個基本量)同時認出什麼事主體(臉部遮擋物,如頭髮,睫毛,呼吸面具,汗水等等)。類似的計算量至少都是桌面CPU才能實現。手機上還是學學kinect的輕量化設計:

紅外加打點的方法來建模來得快些。並且手機上的解鎖對精度要求不高,你不需要厘公尺級別的精度,也不需要完美的摳圖,所以雙攝來高3D面部識別有點像讓肉豬去犁地,耕牛去產肉。

想簡單(或者直接)用手機拍攝演算法加上前置雙攝得到類似或者超過Face ID的面部識別基本不可能。(除非量子計算機就在我們的手機裡面。)

人到底是長成前置攝像頭還是後置攝像頭還是鏡子裡的樣子?

哈哈哈 說實話,我覺得吧,帥哥 美女不可能不知道自己長什麼樣 起碼知道自己好看 來這尋求答案的,大部分都應該和我一樣是普通人 現實中不會被很多人誇好看,也不會被說醜 有容貌焦慮。所以,何必在意長什麼樣呢?你我皆是平凡人,記住自己最好看的一刻,自信生活就對了。 公尺基卡 駭人。膽小勿點。口下留德 嗚嗚...

前置攝像頭 後置攝像頭 鏡子裡的自己 哪乙個才是最真實的自己?

曉星如月漸旖旎 建議開啟手機後置錄影,首先胳膊伸直,面部正視攝像頭,然後臉左右轉一下從不同角度都看一下就能得到比較真實的結果啦。個人覺得這個還是比較貼近自身情況的,放在別人眼裡大概會比這個好看一丟丟,畢竟社交距離眼睛沒有攝像頭那麼會放大缺陷 一上線就是放電 我前後置鏡子幾乎一毛一樣。然而事實上,其實...

蘋果前置攝像頭拍攝下來的模樣就是別人眼中我的樣子嗎?

勇子姐姐 我是用的後置 關於後置原相機我覺得1 2倍鏡頭是別人眼中真實的自己注意一定是視力超級好,超級好,超級好 的人才會看清楚的真實的自己,因為它會把你的缺點,無盡的放大放大放大 放大到懷疑人生 但是有一說一,蘋果原相機拍照的色調和氛圍感還真的是沒有哪款手機能夠比擬的 flos 嗚嗚嗚https ...