1樓：取經科技
曾經突破編譯器可容許SQL位元組量的上限的老資料民工，來答一波。
如果是關聯式資料庫，比如MySQL或者Oracle，幾百行的SQL伺服器會很有壓力，一般業務上也很少大幾百行來寫。
但是對於離線大資料工具hive， 幾百行的sql是很常見的。原因是:
現在網際網路業務資料複雜
一般存放在多個業務資料庫中
統計口徑往往會比較複雜，甚至會涉及單錶自己join自己來滿足業務需求
hive作為大資料並行離線統計工具，計算能力橫向拓展很大。
所以，多個表關聯查詢也比較常見。
但是，但是，
但是，儘管如此，還是少寫幾百行的SQL，因為閱讀和維護成本巨大，甚至寫完的人過一段時間再看，也要好好回憶當時的邏輯。
所以，盡量多建立中間表，使用資料倉儲清洗資料的思維，來分層清洗的資料，讓統計邏輯更清晰，這樣更不容易出錯。
2樓：大海全是水
800行的sql，我真不知道需要什麼樣的伺服器才能帶動，原諒我知識的貧瘠。
當然，如果是：
select
from
table
這種的，就另當別論了。
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