1樓：問卷網
1、概率與概率分布
概率論是統計學的基礎，而隨機事件的概率是概率論研究的基本內容。
2、用圖表演示資料
圖表的好處是它可以很直觀的看到資料的分布以及趨勢，更有效的觀察資料。
3、資料的概括性度量
拿到一組資料就需要通過這些概括性的度量指標，來幫我們從巨集觀上把握資料中的初步資訊。
4、統計量及其抽樣分布
抽樣，就是從研究的總體中抽取一部分個體作為我們真正的研究物件，可以簡單把樣本理解為總體的乙個子集，通過樣本的結果來推測總體情況。
5、引數估計
你假設分布的引數就是說你認為或者知道某個隨機過程服從什麼分布，但是不確定他的引數是什麼，那怎麼辦？你取樣、採很多樣本（實際值），通過這些樣本的值去估計分布的引數就是引數估計。
6、假設檢驗
假設檢驗就是先對總體猜乙個引數值，然後利用樣本的資料檢驗這個引數值準不准。
7、回歸分析
回歸分析由兩部分組成：業務分析和技術分析。其中，業務分析屬於「道」的層面，而技術分析屬於「術」的層面。
從「道」的層面來看，回歸分析是業務分析，其分析的不是資料，而是業務，是業務中的不確定性。通過業務分析，獲得對業務不確定性的理解，進而將抽象的不確定性業務問題轉換成乙個具體的資料可分析問題。
當然，統計學的知識還包含很多，比如方差分析，時間序列分析，統計指數等等，這些知識在特定的應用場合，也有著廣泛的應用，只是相比以上的知識點，應用範圍更小點。
2樓：資料分析那點事
三個方面吧:
1.抽樣的隨機性。調查問卷的發放人群（樣本）要和研究物件（總體）保持一致。
舉個反例:中國青少年的近視比例，一種極端的取樣方法是去眼鏡店調研，這種就不是隨機抽樣，應該去學校裡面抽樣，而且要多地域多學校的抽樣。
2.視分析問題而定，如果是研究對比性的問題，比方說男女性別對第乙份工作的側重點有沒有不同。這種問題要保證樣本可比，也就是除性別外，其他的特徵要保持一致，比方說學歷。
需要通過假設檢驗證明兩個群體的除性別外的特徵一致。
3.還是對比性問題，要對對比的結果進行假設檢驗，即結果具備穩定性。如不同性別是否能夠接受第乙份工作996？對調查的結果進行卡方檢驗，就能夠知道是不是有顯著差異。
最後，調研樣本量要足夠，越多越好，一般不能低於30個個體（各組）。
調查問卷的多選題如何統計百分比？
科技州 多選題與單選題最大的區別就是選項從1個變成了多個，這直接導致佔比統計時分子和分母的計算都發生了巨大的變化。首先是分子。單選題的選項是唯一的，意味著在excel表直接可以篩選對應的選項來統計數量。但是多選題不能直接篩選每個選項的。其次是分母，多選題的答案一般是大於統計人數的。那統計的基數是用人...
怎樣設計乙份好的調查問卷？
漫嫂 首先從問卷名開始，不要寫什麼調查問卷，列如我們可以說大學生就業走向！問題一般在20 30個左右，設計問題的時候要注意給人一種 安全感 不要給人一種被盤問的方式。推廣方面我們可以從線上和線下2種方面，這完全取決於你針對的人群，如果是學生，可以去學校找老師溝通，這樣比較速度。如果人群比較散，我建議...
有沒有什麼推薦的調查問卷app？
運營喵 當然有，不過這種不會用問卷工作去做，而是用H5製作工具製作的。調查問卷工具，只能在問卷提交的時候進行頁面跳轉。但是H5不同，它可以有很多場景進行切換，並且有相應的BGM作為場景引入。 微調查 可以嘗試一下微調查，有免費版和付費版，題型型別多，可設定陷阱，避免無效問卷，而且覆蓋面廣，對於想得到...