1樓：liumengo
中位數能讓人們發現「大部分」是什麼狀況，自己是處於什麼群體，是窮的那一片還是富的那一群。
而平均數則讓我們發現對群體有良好的心裡體驗，看咱這群是不是很富有！
2樓：風子
簡單點來說，有一百個人，有乙個人乙個月賺100塊錢，有兩個人，乙個月賺50塊錢，剩下97個人乙個月賺1塊錢。
中位數是50塊錢左右
平均數是3塊錢左右
3樓：王駿
你每個月三四千工資，年終獎發了兩萬。你去相親，女方問你乙個月多少錢，你TM肯定說你乙個六千啊。你傻說你乙個三四千啊？這麼簡單的道理不清除？哪個好聽說哪個啊！
4樓：龍騎士馬爾達
這學期剛上的概率論，中位數問題也不小。平均數算是一種較好的辦法吧。
加權平均數和期望也都各有千秋，統一標準中平均數不是美滋滋。
5樓：皇叔
我們知道了一百個不同人群收入的平均數，要算總的平均數，加權一下就行。
我們知道了一百個不同人群收入的中位數，要算總的中位數...emmmm...
6樓：HoyeeZhang
平均數，中位數，眾數，方差，平均差，樣本平均數，樣本方差....要描述總體和樣本的特徵太多了，而且都是離散變數描述方法，基本沒有啥特定規律，所以不是說只用平均數就夠了，而是給看不懂這些統計量的人們乙個最直觀，最接近總體特性，應用最廣泛，在各種統計量中都有發揮影響，最好理解的乙個量，那就是平均數。
不排除別有用心的人用平均數來說事。
也不排除別有用心的人說有些人別有用心拿平均數來說事。
7樓：Messiah
中位數不是unbiased的啊。。。
要我說就應該在統計報告裡把收入的分布畫出來，標準差均值。中位數眾數峰度偏度全搞出來。
這個問題就可以終結了
8樓：徐清溟
平均數可以並行地計算而中位數不可以
比如統計全國的平均工資只要知道每乙個省的總工資和總工作人口就行了，但計算全國的工資中位數需要知道每乙個省的工資的分布情況……
9樓：不願說真名的丹特
其實應該（如果可能）應該公布一下標準差，這樣可以根據切利雪夫公式推算一下中國75%的人收入所在的區間，另外也可以利用離散係數CV推測下資料分布。
指望用mean、median或者任意單個指標來了解樣本情況純屬耍流氓。不過以社會大眾的知識水平而言，平均數是最好理解的，說太多反而不能表達報告原有的意思。
by稍微懂一點統計的生物狗
10樓：「已登出」
a收入10億，
b收入9億，
c收入3千。
中位數是9億，中位數更有代表性？
關心個體就去做隨機採訪啊，
再說了題主，你關心自己過得好不好，就別拿統計說事了，統計怎麼樣與你無關。
11樓：Richard Xu
不止是中國啊，全世界基本上都看平均數而不是中位數……
乙個可能的原因是：（樣本的）平均數是（整體的）期望的無偏(unbiased)且一致(consistent)的估計量（只要大多數經濟資料的整體分布是有一階矩的……），但是（樣本的）中位數則不是（整體的）中位數的無偏估計量（應該仍然是一致的……你把所有人找來中位數就是準確值）。
為什麼方差公式要用資料與平均數之差的平方來衡量而不是用絕對值？
題主的意思應該是想問 為什麼不用絕對值度量資料的離散程度，而選擇方差 而不是固執於 方差 與 絕對值 的概念？1，用方差體現了方差之名。2，絕對值是線性的，而方差可以看作乙個面，放大離散程度，異於觀察。3，方差不用區分相減的次序，絕對值一定要注意相減次序的統一，容易出錯，麻煩。所以用平方差度量離散程...
平均數的統計量為什麼是算術平均？
翠接嵐光 統計平均值就是通過樣本計算得出的平均值，由於具體計算方法不同，它可以分為算術平均值 幾何平均值 調和平均值等。也就是說，算術平均值只是統計平均值中的一種計算方法，此時兩者相等 如果用其他方法計算得出的統計平均值，就與算術平均值不相等了。 蜉蝣 說乙個統計量好不好首先要給出標準，而評判乙個統...
為什麼統計推斷都喜歡用平均數而不是中位數或其他，均數對於估計樣本總體均值有什麼好處呢？
扯個錘子 平均數可以推算總量，其他不能。比如對比各個國家發展，用平均對比肯定比較好。如果主要看分布，特別是分布極大的時候，那麼就應該是中位數，眾數，四分位數。比如現在公布的各個行業工資資料，基本有放棄平均數的趨勢。 lzd 我覺得是因為大數定理，中心極限定理以及高斯分布的廣泛應用。在非高斯分布的情況...