1樓：
簡單是相對於有基礎的人
像我這種湊數的（中高考數學都沒及格），分數計算不太會，大數目乘除，錯誤率極高。公式套上去，都列不出式子，更別說計算了。
大學一點都沒接觸數學，等於7-10年不算東西，我想著我做夢呢。知識根本不進腦子啊，公式，記得密密麻麻，解題算半天也不對。
2樓：是青菜鴨
資料分析裡的公式太多太難了，根本記不住！
確實，資料分析題裡用到的公式比較多，每道題的解析都會有乙個公式，對數學不好的同學來說，實在是有些困難了。我也是覺得好難！
但是，大家也不要被這些表象所嚇到。因為歸根結底，這些公式都是基本公式的演變而來，其實只要掌握了兩三個基本公式，那麼就可破解全部的題了！
資料分析版塊最常考的就是增長量a、增長率m、基期數B、現期數A等。這四個量中，已知任何兩個，都可以計算出另外兩個。這也是最常考的考點。
增長量a=現期數A-基期數B
增長率m=增長量a/基期數B
現期數A=基期數B*(1+增長率m)
不多不多，就是這三個公式就夠了。其他的各種公式都是從這三個演變而來，千變萬化都不離其宗。
比如說：a=A-B=B*m=A/（1+m）*B
m=a/B=（A-B）/B=a/（A-a）
大家可以看到，不管是什麼複雜的公式，其實都是從三個基本公式演化而來。所以掌握了三個基本公式的考生，看到任何求解增長量或增長率等的題目，都是微微一笑，迅速就列好了公式，從已知項中求出未知項。但是我個人有點笨哈！
當大部分人在傻眼無措時（包括我），他們已經快準狠地選出了答案，將別人遠遠甩在後面。
另外，在列出公式後，不必傻乎乎地強算，特別是有時數字特別大，強算的話非常困難。應該要巧妙採用尾數法、首數法等速算方法，能夠快速準確地選出正確選項。
3樓：賴賴賴賴賴弘惠
我練了近3000道資料分析，簡單題速度是15題20分鐘，20題27分鐘。難題30分鐘15題，35分鐘20題。簡單題幾乎都對，難題會錯2-5個。
資料分析15題認真算下來其實有21題，因為每一篇最後一題4個選項基本得算3個，我主要練15道題的。
找數，計算等等問題，主要還得是量的訓練，不過我做模考題一般錯十五題得錯五六個，有時候會錯一半，因為坑點不一樣。
接下去計畫練1000題資料分析模考題，看看回歸真題會不會更快！
機構的速算適用程度其實不高，還得精算，但不用都算完，比如選項頭3位不同，你就精算4位。我統計過，粉筆資料分析後面800題，精算非常多。
不過大家在考試的時候，還得看情況去精算了，
最後，如果選項差距非常大，可以截位。
4樓：閒聽雨落窗前
題主不是乙個人啊，我一度因為這個題目覺得自己智力有問題。不過感覺方法也簡單，公式也不難。可能根源還是在於不熟練和粗心吧。光是這個題目，我真的一口氣錯好多。
5樓：夢在彼岸
理論方面：方法技巧不熟
實際上：不覺得自己方法技巧不熟
資料分析之所以簡單，就是因為考點固定，解題過程有跡可循，只要熟練運用方法技巧，正確率就水到渠成的上去了。
資料分析為什麼時好時壞呢？
方凡Charles 作為行測中的重要搶分板塊，資料分析可以說是公考大戰的必爭之地，但想要做好資料分析卻不是一件容易的事，其核心要素在三個點。一 解題時間。眾所周知，人急了什麼都做的出來，除了數學。資料分析就是如此，如果你沒有留足時間，很有可能在做題中手忙腳亂，更容易陷入思維僵局，大腦一片混亂，出錯率...
你為什麼想入行資料分析？
同樣非資料背景，入行就是為了錢，而且未來可選範圍也比較大 可以理解為未來發展範圍比較大 相對來說，我目前所做的工作資料分析不是主要內容，但是都會用到excel進行資料分析，BI視覺化會搞，不過現在工作內容沒必要，整這麼多花裡胡哨的沒必要。公司也有專門的資料分析師團隊，但是不知道他們的工作內容，感覺資...
資料分析師為什麼會被AI取代？
取代不是指讓資料分析師徹底沒活幹 而是大部分工作給了AI，導致這個工作需要的資料分析師會大大減少 原先需要100人，之後可能只需要AI 10人 位元組Funk飛 資料分析師幹的活終究是可以被替代的，畢竟資料是有規律可尋的，人們對於資料的分析也是基於一定的公式，而這些恰恰是人工智慧最擅長的，所以資料分...