1樓：智慧型狗Patentgo
您說的這個，正是從技術到應用的過程。想VR、區塊鏈和AI這樣的技術，雖然在理論上幾十年前就提出了，但是由於多方面的原因，無法在實踐中得到應用。
而這個應用的過程，具體來說，包括三個階段：
一、技術研發：
技術研發包括從技術課題的提出、組織研發、研發小試、中試再到技術成果輸出，一般在大學和科研院所完成，但是，這個時候這項技術還只是理論上具有可行性，是否可以在實踐中得到實施，還有待驗證。
二、技術實施：
技術實施，主要就是從大學和可以機構把技術轉移到有需求的企業，這個過程是最難的。
大多數企業的技術需求難以明確，尤其國內企業過去不注重技術創新，因此國內大多數企業並不具備技術創新的能力。而通過技術轉移從國內外高校和科研院所引進技術就成了國內絕大多數企業實現技術創新的唯一途徑。
而大學和科研院所的技術，要轉移轉化到企業，也是乙個非常大的挑戰，最起碼高校的技術必須是符合市場需要、以及符合技術發展趨勢的，其實，很多研究人員的專利技術並不具有市場應用前景，這些技術要麼落後了，要麼過於超前。而很多時候，研究人員卻認為他們的技術非常的牛，至少理論上看起來牛，但根本應用不到企業實踐中。
這個階段就需要乙個能夠鏈結企業和科研機構的橋梁，這個橋梁就是技術經理人和從事技術轉移的機構，國內的如智慧型狗、wactm，都是專門從事技術轉移的機構。這些機構和技術經理人，會深入企業探尋企業的技術需求，然後去尋找能夠與這些需求相匹配同時又是市場前景廣闊的技術，最後將這些技術轉移給企業。據說，技術經理人年薪百萬，這也可以看出技術轉移的複雜性。
當然，如果這個過程失敗，那麼就像樓主提出來的，那些在理論上沒有任何障礙的技術，在實踐中就根本無法實施了。
三、技術產業化：
經過技術實施階段，企業通過技術轉移機構和技術經理人尋找到需要的技術，這個階段就開始將該項技術轉化為企業的產品。這個階段就屬於企業內部的產品研發階段。這個階段失敗的可能性也不小，只是經過技術經理人和技術轉移機構的幫助，企業技術產品化的風險大大縮小了。
綜上，一項技術可能在理論研究領域會提前幾十年被研發出來，但是在生產應用中卻需要乙個漫長的過程，並且這個過程中存在諸多風險，這些都會導致這項技術無法在理論研究完成邊投入生產應用。這也就是為什麼技術創新需要技術經理人和諸如智慧型狗這樣的技術轉移機構，幫助企業分析自己的技術需求，同時幫助高校尋找到需要這樣技術的企業，這就可以減少很多技術創新得到應用的時間。
美國高校和科研院所的很多技術都是通過技術轉移機構得到在社會上推廣應用的，包括當年的Google，也是高校技術轉移的產物之一。
這些技術轉移機構和技術經理人的存在，能夠加速技術火的速度。
2樓：嗶啵
寒假看了一本書叫《新經濟新規則》是美國作家凱文凱利在2023年做出的在未來網路經濟的一系列預言。其實2023年我還沒出生，我在我五年級時才有了第一部智慧型手機（很辣雞）到了初中被允許使用網路，又到了現在我有了儲蓄卡可以網購。
所以我真正接觸網路經濟並使用的時間不怎麼長。其實有些東西存在又出現在大眾面前並不能說明什麼，因為它們的價值是在被人們利用後才能被利用到最大化。所以說並不是不火，而是大多數老百姓不夠了解不會使用，這些東西所能夠覆蓋的群體在那個年代的中國比較狹小，再加上國家政策等很多客觀原因，無法普及。
就像現在的老年人，在智慧型手機、網路等方面上接受能力差，自然而然在老年人的群體中這些方面不是她們的重要內容。
總之「火」還是「不火」都是人們的主觀臆斷，主動權在人不在於事物。
（不喜勿噴）
3樓：Caspar Cui
沒錯，這都是早些年的概念。
為啥當時沒火呢？因為算力不夠！vr boy那個時代，梟龍845的算力能當伺服器，一顆8700k那就是頂級資料中心。本地的影象處理連網頁渲染都做不了，硬生生伺服器渲染。
現在算力足夠了，本來飄在天上的技術能夠民用了。當然一下就火起來了。
就跟馮機提出那都多少年了，個人電腦真的火起來，也就改革開放以後的事兒。
那最新提出的技術為啥火不起來呢？
很顯然，還是算力不夠，不適合商業化。科學家搞的東西想擴充套件到民用領域，10年算快的，20年是正常數。當然，一旦商業化，那就是爆發性發展了。
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