1樓：我是資料人
為什麼資料視覺化如此熱門？
伴隨著資料視覺化需求的劇增，資料視覺化中的工資待遇，也水漲船高，資料視覺化的平均工資基本都突破萬元，這是乙個相對保守的估計，實際情況可能稍高一些。
掌握專業的商業智慧型(BI)資料視覺化分析工具，會佔據很大優勢。
Wyn Enterprise - 嵌入式商業智慧型和報表軟體|視覺化BI資料分析工具 - 葡萄城官網
推薦一款非常簡單易用的資料視覺化工具。Wyn Enterprise 通過靈活的資料互動和探索分析能力，以及 OEM 白標整合的方式，全面滿足行業應用軟體的資料分析需求。它提供多源資料整合、報表統計、資料視覺化、自助式BI分析、以及資料填報等功能，幫助使用者挖掘資料的潛在價值，為管理者制定決策提供資料支撐。
Wyn Enterprise 中具有多屏自適應能力的儀表板，內建豐富的資料視覺化型別，而且開放的資料視覺化外掛程式功能，幾乎可以將任意的視覺化元件庫整合到產品中，比如：Echarts，D3，ChartJS，三維模型等，充分滿足資料視覺化大屏等場景的需要。
不僅視覺化功能強大，產品簡單易用，還提供了精美的資料視覺化模板。
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2樓：商業男孩
應該說越來越重要了，資料視覺化能把複雜資料變得直觀易懂，讓企業快速掌握資料情況，甚至還能通過鑽取、聯動、篩選等多項功能去靈活地分析自己想要的內容，比如通過鑽取層層下鑽，找到引起問題的原因，從而針對性解決該問題。
但也有一些企業只是把資料視覺化當做單純的資料展示，主要用來展示公司實力，說白就是用來炫一下。只能說各有各的需求吧！
所以現在的資料視覺化工具也根據市場需求開發出不同的功能，用來滿足不同型別的使用者需求。比如奧威軟體的BI工具，既能做大屏視覺化，又能提供標準化系統化的資料分析解決方案，無縫對接金蝶、用友等主流ERP,覆蓋製造業、零售連鎖等多個行業，預設分析模型，開發了多維動態自主分析、多語言、爬蟲等實用功能。
3樓：羽依
現在不重要。
因為現有的商業化的視覺化技術水平無法穩定的對行業帶來生產力的顯著提公升、只能錦上添花，無法雪中送炭。
主流的商業化視覺化產品：報表搭建工具、視覺化BI、大屏的使用都有乙個隱藏的前提——使用者本身對領域有著深刻的認識和理解。工具只是把使用者已經知道的知識展示出來，而不是發現新的知識。
探索分析類的工具如tableau是乙個具備發現知識能力的視覺化分析工具。但發現知識本身也需要豐富的經驗和理論指導。假設你遇到乙個陌生領域上百個欄位的複雜資料集，即便你有tableau這樣的工具也無從下手。
（更何況本身這種自由度的圖形系統開發難度就很高，個別廠商照葫蘆畫瓢抄表面功能，底層架構已經腐爛了）
所以Kanaries的Rath嘗試從這個角度提高乙個半自動化的啟發式的知識發現與資料探索的能力，如果個別關鍵的技術點能進一步突破，後續會帶來一些非常有趣的可能性。
Tutorial: 使用Rath快速獲取資料洞察 · 語雀
4樓：miao君
重要，我以我的職業生涯為擔保。
先說說偏見，很多人說，我做視覺化不就是圖領導和管理層喜歡，別的誰在乎，而且我折騰老半天，沒出什麼結果也不好，那就弄個視覺化大屏，先把面子撐起來。
有這種想法的人，我遇到過不少，我也不排除，很多企業想做視覺化，就是出於「面子工程「考慮。
但這種人，10個人裡面才有1個吧，也不是說這種人不好，起碼他誠實哈哈。
不過我還是想問，你既然費了那麼大力氣，那你圖什麼？為什麼不從一開始就正視價值呢？
就拿大屏來說吧。
朋友醒醒，2023年了。
如果我還不能說服你，如果你還在跟我扯什麼業務價值，那我反問你一下，視覺化就只是殼子嗎？視覺化不能驅動業務嗎？
我之前，通過數倉將資料從源業務系統採集下來，資料清洗梳理後以報表的方式生成報表展示，再梳理各種指標形成乙個運營監控大屏。
大屏掛在業務部門，領導過來一看就知道今天交易情況如何，營銷運營效果如何，這個對於高層領導來說是很有意義的。
再來說說工具，做大屏的技術和工具層出不窮，真的那麼神奇和簡單嗎？起碼我不覺得。
從軟體、硬體，再到設計、UI、互動，都有要求，別想太簡單了。
大屏的分類：
大屏的軟硬體技術：
大屏的實施：
那視覺化大屏，該怎麼實現？有哪些好用工具？
1、自行開發
比如基於vue、Echart 框架構建大屏展示模板，網上有很多開源原始碼。
2、大屏定製廠商
有點貴，IT預算不到位的可以pass了。
3、報表和BI工具
比如FineReport，除了能做報表和資料分析，這工具也是專門為視覺化服務的。
因為是平台化的產品，所以節約了50%以上的開發人力和成本，如果不是非要做出個大屏的成品，那新手幾個小時就能做出來很好看的效果。
一些視覺化的互動功能，如鑽取、聯動、輪播，也是應有盡有。
接下來是它做出來的效果。
所以你說，重要嗎？
5樓：百數
如果你是資料的「強依賴」者，那很重要。
打乙個很簡單的比方，我相信每個人都有在工作或者學習中，通過繪製圖形的方式來將某個概念問題的表述化繁為簡。
比如，最近「烏合麒麟」致莫里森的兩幅漫畫，可能洋洋灑灑幾萬字批駁文章都抵不過這兩幅畫來的衝擊大。
不同於文字資訊傳播的種種限制，影象可以在不同語言、不同層面的人群中傳播，並且人的大腦可以快速獲取和處理影象資訊。
也就是說，當你在檢視資料檢視時，可以立即知道哪個節點出現了異常；如果使用文字編寫資料分析而不是視覺化的圖表時，則需要從頭將資料整理歸納並運用一定的計算才能得出對「異常點」的推論。
這大概也就是會願意去利用資料視覺化的主要原因。
隨著大資料發展的不斷深化，資料逐步佔據市場的核心地位，每個人都在以不同的方式收集資料，並想從中獲取到更多具有價值的資訊來輔助個人乃至企業的管理。
「95% 的企業資料都是非結構化的。」——《富比士》（Forbes）
而這種非結構化的資料是企業發展最大的障礙。
資料分析視覺化工具沒準會是企業消除這些資料障礙的乙個解決方法。
正常運作的企業每天都會生成龐大的資料資訊，為什麼不將這些原始雜亂的資料轉換為有價值的企業資訊呢？
6樓：王嘉喆
各路大神都已經把這個問題回答的非常完備了。我奮力補充一點。
問題明確問了在「市場」上重不重要，市場如何評判乙個東西重不重要？大白話：看值不值錢。
即使我們把資料視覺化限定在最狹義的「形」的層面，也就是畫圖表的層面，也可以看到價值是巨大的。比如 ppt 這樣的應用在商業世界中的地位；比如 Tableau、PowerBI 之類軟體已經養活了大量的服務商；比如 BI 市場有大量的幾十萬上百萬的報表開發專案；比如很多公司專門聘請了許多白領來做商業分析（其實很多崗位大部分時間都花在製作報表上）。這些已經能夠說明視覺化還是非常值錢的。
如果擴大資料視覺化的定義，將「資料視覺化」看做是乙個終端的需求，那麼可以把「成形」之前的「資料分析」步驟也囊括進這以實現這個需求為目的的一整套解決方案中。那其實就可以說 BI 值不值錢？當然值錢了……
如果再談一點新概念，比如「智慧型視覺化」的趨勢，那想象空間就更大了。當前的「大資料」時代，實際被挖掘和有效分析的資料可能只是其中極小一部分。絕大部分資料就靜靜地躺在資料庫中，白白占用儲存和運維資源，因為開發的成本太高了。
利用智慧型視覺化的能力，可以大大降低對存量資料進行有效分析的成本。由於過程是高度自動化的，不需要人工反覆精密處理，而是可以快速給出分析方向和潛在洞察結果，這使得大規模的資料探勘和發現成為可能。甚至，這使得資料分析場景不再需要指定的目標，而是可以推薦出以往不曾發現過的分析方式。
一旦儲存著的大量沉默資料被啟用，企業將收穫巨大的價值。
通過智慧型視覺化來將資料探勘和洞察呈現自動化，極大降低分析成本，啟用存量「大資料」的潛在價值
畫個餅：自動分析並呈現出乙個問題給企業的高管，從而換來數以億計的營收增長或者減少了鉅額的成本。這可太值錢了。
最後可以再乘以乙個市場規模，理論上是個公司就或多或少有上述提到的需求和場景吧。
7樓：乙隻物聯網鯨魚
怎麼會不重要呢！它是數碼化工廠的重要組成部分，是將資訊、網路、自動化、現代管理與製造技術相結合，在工廠形成數位化製造平台，改善工廠的管理和生產等各環節，實現工廠控制智慧型化、生產過程透明化、製造裝備數控化和生產資訊整合化。
大屏資料視覺化真正的核心在與使用者互動的環節，需要了解客戶真正的需求並且能夠恰當的規劃資料頁面，這些都需要資料視覺化分析師精心分析策劃，才能讓視覺化更好起到支援決策的作用，而不僅是有好的美術設計就能夠達到最好的效果。
它能夠產生生產力，形成資料驅動閉環。
那我就不得不推薦圖撲軟體的資料視覺化案例，大家可以從圖中資料裡感受下重要性！
圖撲軟體 —— 大型風力發電
圖撲軟體 —— 3D挖掘機
隨著物聯網、5G等各種跟連線有關的技術的出現與發展，每個人手中掌握的資料量都呈指數級增長，光看這些數是看不過來也看不懂的，「資料視覺化」，就是一種簡化，讓艱難的資料理解過程，變成——看顏色，辨長短，分高低。從而大大縮短理解資料所需的時間。
構建先進 2D 和 3D 視覺化所需要的一切
智慧型城市_圖撲軟體
8樓：那靈兒
看了很多回答，感覺大家傳播的基本都是一種理念，視覺化是一種手段，資料分析的本質-傳遞資訊-輸出資料背後的問題才更重要，其中也看到了一些資料公司的廣告信誓旦旦的說視覺化不重要（手動狗頭）
作為乙個普通網際網路行業的小白，說說視覺化對於我的意義吧
最常用視覺化地方，一是運營資料的分析，每天有更新，通常需要做成視覺化模版的形式，才能夠清晰觀察到每天的資料變化，及時調整策略。
現在市面上的視覺化工具非常多，之前試用了幾款，找到合適的還是能提公升自己的工作效率有很大幫助的，比如不用每天自己去匯出資料，放到excel模版裡，再調整格式啥的了，做好的模版，資料每天自己更新
不管是做專案匯報，還是平時的週報等，視覺化在匯報中的意義都非常大。
最開始工作的時候，週報像流水賬一樣，用文字記錄做了什麼，結果怎麼樣，計畫是什麼，一大篇，領導看完會追問，你怎麼得到這個「本次活動宣傳效果欠佳」的結論的。後面開始用視覺化圖表展示，因為每個工作任務的結果分析通常都需要有資料支援，不然空口白牙的領導憑啥信，我覺得對於我們這種小白來說，工作得到上級的認可就很重要了吧
最開始做資料分析其實並不知道從何入手，當時就看到很多人做的圖表很酷，就開始嘗試，用自己的資料各種做，有些資料確實需要視覺化的形式，你才能發現資料背後的問題，像大佬們說的，不要為了視覺化反而讓資訊傳遞變得複雜，我覺得這一點，其實多做些就好了，同樣的資料，去嘗試多種視覺化方式，你就會找到最適合的
另外啊，有的時候，像很多公司的宣傳大屏展示等等，就是為了展示炫酷的效果，並不是所有人都會專注的去看每個資料，人都是視覺動物，能看圖絕對不願意看文字，這些時候視覺化的意義就是帶給人們第一時間最直觀的感受，我覺得也很夠了～～
碼字不易，希望得到大家的小讚讚[Yeah!]
知識圖譜視覺化比正常資料視覺化有什麼優勢
DatasPM 圖挖掘，圖演算法的結合，可以更好的做出決策，談不上優勢，知識圖譜視覺化特別適合關係資料的挖掘與分析，其他的視覺化圖形無法表達關係。 郝海清 我嘗試把這個問題分解下，如果問題中 知識圖譜視覺化 指的是我們看到的視覺化網路圖的話，那要弄清這個問題可能先需要回答這兩個問題 1 知識圖譜與視...
資料視覺化的研究方向都有哪些？
想清楚了，視覺化對找工作幾乎沒有幫助。做的東西廣而不精，而且其實難度很大，涉及到很多二維平面的計算幾何。講起來也沒有優勢，並不像傳統理工科那種能帶來數值指標上的提公升。找工作的時候也很費勁，對口的真的不多。典型的費力不討好，勸退。 郭不耐 從學術角度可以分地理資訊視覺化 空間網路視覺化 圖分析視覺化...
如何選擇合適的資料視覺化軟體？
乙隻物聯網鯨魚 可以嘗試使用圖撲軟體 Hightopo 基於 HTML5 標準技術的 Web 前端 2D 和 3D 圖形介面開發框架，擁有自主研發的視覺化軟體，泛用於工業物聯網場景的 B S 模式，支援 2D 3D 圖形組態。兼備了國外視覺化輕量跨平台操作的優秀特點，可與企業自有系統無縫整合，輕鬆將...