1樓：Doraemon
作為乙個非工學專業畢業的人來答一波，僅供參考。
根據題主描述，可總結問題為：
根據目前已有零件測量資料來確定其參考值範圍。而非引數估計。
解決問題可分為以兩個步驟：
1、確定已有零件測量資料的分布型別2、選取合適的參考值範圍估計方法，估計參考值範圍步驟一：確定已有零件測量資料的分布型別因為零件測量資料理應為連續性變數，所以只需看其資料分布是否為正態分佈即可。
判斷資料是否服從正態分佈有三種方法：
（1）Pearson 檢驗：多用於大樣本定性資料和等級資料（2）Kolmogorov檢驗：多用於小樣本定量資料（n<50）（3）正態分佈矩法檢驗：
多用於中型樣本定量資料（n>50,n不宜過大）
依上述，此處選取正態矩法檢驗。
取檢驗水準 （一般正態性檢驗意在不拒絕H0，則取大於0.2）偏度係數及其標準誤計算公式為：
峰度係數及其標準誤計算公式為：
計算檢驗統計量：
近而可求得 與 對應的P值，從而判斷資料是否服從正態分佈。
（1）資料服從正態分佈（正態分佈法）；
正常值範圍為： （雙側）
不同檢驗水準 ，則取不同的：
（2）資料不服從正態分佈（百分位數法）；
正常值範圍為： （95%參考值範圍）
需要將資料轉化為頻數分布表然後計算百分位數：
所在組：某組累計頻數剛超過 %的組；
： 所在組下限； ： 所在組組距；
： 所在組頻數； ：樣本例數； ：小於 所在組各組段累計頻數
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