1樓：Spongebob
未來三十年內是否可能普及自動駕駛以及實現車聯網？對於這個問題我覺得很多人應該都有不同的看法，畢竟一千個人就有一千個哈姆雷特嘛，我覺得萬事皆有可能，這要看未來的網際網路的發展還有社會的需求了，首先就是自動駕駛給大家帶來很大的便利，給大家帶來了很大的方便，但是凡事有利必有弊，自動駕駛帶來方便的同事也給大家帶來了很多問題，首當其衝的就是安全問題，如果不能保證使用者的安全，那它其他的一切功能都是沒有用的，現在技術對於自動駕駛可控範圍是多少大家也不確定，還有它的維護使用也是乙個問題，至於車聯網，這個是社會發展的必然產物，只是時間問題而已，具體能不能在三十年內實現還要看人們對她的需求還有現在的技術能不能支撐起來。
2樓：滄海樂茗
現在自動駕駛在理論方面非常的成熟，總體來說，自動駕駛比起人類的操作起來，的確可能要安全不是太多太多了。在這一點上，這是毫無疑問的，另外，自動駕駛和車聯網的問題在之後可能會實現，但是這個可能需要30年可能只是乙個保守的估計。因為，要實現自動駕駛，那還需要很多的難題需要克服。
第一，倫理問題。自動駕駛的確很安全，但是誰也不能保證百分之一百的安全。如果現在實行了自動駕駛，那麼把人類的安全全部交給機械人。
不出事故當然沒有任何問題。如果出了問題，這個交通事故的責任誰負責，這個受傷的人的責任誰負責？如果這個問題不解決，那麼實現自動駕駛很難。
第二，社會問題。如果真正實現了自動駕駛，那麼社會上的那些交通事故的法則法規和人的法則法規到底應給是何去何從？另外，以前的交通規則和設施是不是還能適用？
這些問題都是需要思考的，而且可能不是一時半會可以
3樓：若谷價投
看一下《新能源汽車產業發展規劃（2021-2023年）》的願景：「力爭經過十五年持續努力，新能源汽車關鍵核心技術取得重大突破、融合發展協調高效、產業生態健全完善，純電動乘用車成為主流，燃料電池商用車實現規模化應用，高度自動駕駛智慧型網聯汽車趨於普及，中國進入世界汽車強國行列。到2023年，新能源汽車市場競爭力明顯提高，銷量佔當年汽車總銷量的20%，有條件自動駕駛智慧型網聯汽車銷量佔比30%，高度自動駕駛智慧型網聯汽車實現限定區域內的商業化應用，乘用車新車平均油耗降至4.
0L/100km，新能源乘用車新車平均電耗降至11.0kWh/100km。到2023年，新能源汽車形成市場競爭優勢，銷量佔當年汽車總銷量的 40%，有條件自動駕駛智慧型網聯汽車銷量佔比70%，高度自動駕駛智慧型網聯汽車在高速公路廣泛應用，在部分城市道路規模化應用，汽車新車能耗達到世界先進水平。」
4樓：但願
我認為未來30年內普及自動駕駛以及實現車聯網是非常可能的。就比如說即將普及的5g網路，這一切的變化都讓人認為來30年內是否可能普及自動駕駛以及實現車聯網這件事是極有可能的。
汽車自動駕駛系統(Motor Vehicle Auto Driving System)，又稱自動駕駛汽車(Autonomous vehicles;Self-piloting automobile )也稱無人駕駛汽車、電腦駕駛汽車、或輪式移動機械人。這是一種通過車載電腦系統實現無人駕駛的智慧型汽車系統。關於自動駕駛汽車技術的研發，在20世紀也已經有數十年的歷史，於21世紀初呈現出接近實用化的趨勢，也比如，谷歌自動駕駛汽車於2023年5月獲得了美國首個自動駕駛車輛許可證，將於2023年至2023年進入市場銷售。
5樓：keven
全球無人駕駛汽車行業市場規模預計在2023年達到70.3億美元。無人駕駛屬於高階別自動駕駛技術，是人工智慧等技術在汽車領域深度應用的產物，具有劃時代的變革意義，目前，中國正在積極發展智慧型網聯汽車，無人駕駛技術進一步推動，預計2023年中國智慧型駕駛行業市場規模超1700億元。
在中國汽車工程學會發布的節能與新能源汽車技術路線圖中就有提到，至2023年，駕駛輔助，部分自動駕駛車輛的市場占有率將達到50%，完全自動駕駛汽車在2021-2023年能夠上市，2026-2023年，每輛車都應採用無人駕駛或輔助駕駛系統，無人駕駛汽車熱潮來襲。
因5G的加快，導致無人駕駛汽車的到來，我還是比較看好的，就是道路中存在很多不確定因素，就實施上路，我還是持觀望態度。
6樓：智車科技
預計2023年，大多數規模化的整車企業都會有量產的L3級自動駕駛車型，中高階車型都會配備L3級自動駕駛功能。L3級自動駕駛會成為大部分中高階豪華車的標配。為此，從行業整體上來看，開始了大規模化的量產L3級自動駕駛車。
預計2023年，大多數規模化的整車企業都會有一定批量產的L4級自動駕駛車型，高階車型都會有選配的L4級自動駕駛功能。L4級自動駕駛會成為部分高階豪華車的標配。L4級自動駕駛會成為部分商務/貨車的標配。
為此，從行業整體上來看，開始了規模化的量產L4級自動駕駛車。
預計2023年，部分規模化的整車企業都會提供量產化的L5級自動駕駛車型。L5級自動駕駛車型會在許多特定區域（新型工業園區，新型度假/休閒/養生園區，新型小鎮等）及特定公路（高速貨車專用道路/線，機場/高鐵/貨運中心/特定園區連線線/路等）上行駛。為此，從行業整體上來看，開始了量產L5級自動駕駛。
7樓：鄭立
這個應該看AI發展到哪一步，以及人類的雲計算處理能力吧。
5G很好，應該可以滿足自動駕駛所需要的低延時和巨量資料傳輸要求。
但是怎麼處理這些自動駕駛汽車的通行需求和計算需求，恐怕還有比較長的路要走。要知道，讓一輛車自動駕駛，和讓乙個城市的交通在自動駕駛的情況下安全高效地運營，是兩回事。
30年夠不夠？很難說，我持謹慎樂觀的態度。
主要的理由如下：
1,便捷高效的交通很吸引人，既然有全城自動駕駛這麼乙個吸引人的美好前景在，人類一定會投入巨大的資源往那個方向去的。
2,目前我們已經可以讓一輛或者幾輛汽車自動駕駛了，雖然和全城自動駕駛不是一回事，也不是簡單的複製擴大就行，但是好歹是起步了，很有希望不是永遠差30年就可以實現。
3,人工智慧的發展還有很大的空間。目前人工智慧能夠處理好很多的事情了，相信它會越來越聰明。
4，中國也正式進入計算機晶元硬體研發領域了，大國之間的科技競爭指不定就弄出什麼黑科技來。最近谷歌不出了乙個量子計算機的黑科技嗎？200秒的計算量相當於超級電子計算機一萬年的計算量，這種革命性的突破不可以用擠牙膏的思維去評估。
最後，道路千萬條，安全第一條。涉及到安全的問題，總是需要謹慎一些的，自動駕駛的應用範圍應該需要慢慢放大的吧。
8樓：龍貓資料
很長一段時間都將處於這種輔助駕駛和道路資訊反饋相結合的階段。如果真要實現全聯網，首先要所有的車企遵循統一的標準，其次城市交通大腦要有足夠的資料處理能力，最後，還得等現在的絕大部分車輛都被淘汰……
9樓：jimmy
未來30年的話沒問題。
基於5G的V2X的車聯網應該不用等30年。對於當前的自動駕駛，硬體方面除了成本外，問題不大；難點在於軟體方面的資料融合演算法及邏輯判斷演算法。
所以，目前汽車行業主要在開發高速公路及高架路等結構化道路，此類道路路況相對較為簡單，目前各大主機廠所說的L3功能也僅限於這兩種道路。估計5-10年內，L3會逐漸普及。
30年如此長的時間，相信L5的自動駕駛必然會實現的。
10樓：iGO共享汽車
我不清楚，下面的人說控制的計算機效能差距很大是什麼意思，雲計算完全可以滿足，而現在高速公路上的計算需求，路段實時跟蹤，監控事故反饋都可以達到，這些已不是問題，未來在於，如何把這些資訊同步到汽車上，汽車能智慧型的根據路段的狀態來做出正確的決策。
這時就需要5G了，畢竟如此多的車輛需要消耗大量的頻寬。
進入正題：
1、自動駕駛
技術沉澱已經很久了，並不是突然冒出來的。前幾年都已經有Level 5級別的汽車出現，自動駕駛必將成為未來的潮流。
2、低延時
5G的低時延，對於自動駕駛來說是非常重要的，尤其是安全性，延遲僅有6毫秒左右，而我們每一次眨眼的時間約為0.2～0.4秒，真正成熟的話交通事故真的會大幅度的降低。
3、C-V2X
蜂窩車聯網通訊，也就是C-V2X，正持續獲得生態系統的支援，將成為對汽車安全和未來自動駕駛至關重要的一項技術，支援未來5G V2X的全新應用。
對於汽車應用，還有另乙個關鍵功能：5G不一定必須完全依賴蜂窩網路。這意味著在沒有與通用無線資料基礎設施連線的情況下，可以使用5G協議進行C-V2X通訊。
知名的車企都已經加入，C-V2X將為2023年在汽車中實現商用部署而準備就緒。
4、網路切片
交通的管理越來越複雜，網路切片在未來必不可少，5G切片網路，可以向使用者提供不一樣的網路、不同的管理、不同的服務、不同的計費，可以針對性不同的車型，做出不同的規劃，讓道路更加的高效。
5、基礎設施
高通5G自動駕駛的相關的實驗已經在美國，歐洲，中國，南韓和日本在全球範圍內已經開始了路上相關實驗。道路上的基礎設施我國已經在建設。
你今天想的問題，很多車企在七八年前就已經開始落地去做了。如同那些被嘲諷的華而不實的概念車，大家都在默默的做技術積累。
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