1樓：高厲害
計算機學生首先需要學的是如何自學，對這個行業而言，自學能力是最重要的能力之一。
就業後的學習強度只會比在學校更大。
至於側重點，主要看個人的興趣。
接觸得多了，自然會找到感興趣的方向，在某個平台深挖，在此之前要廣泛地學習，在飛速發展的計算機領域不斷地接觸和學習新技術，新思想。
不過具體來講，對於計算機科班，更建議學好這四門課：
計算機組成原理，作業系統，編譯原理，資料結構。
其他技術也很重要，但作為乙個計算機行業從業者，這四門課常常能決定我們能走多遠。
2樓：
大一嗎，那很簡單，就學習c語言和資料結構，計算機專業都很忙，大一是最輕鬆的了，就好好的參加下社團，參加些活動。並且在英語和微積分用些功夫，爭取高績點，有利於考研和保研，過英語四六級。如果演算法好可以參加下acm比賽。
3樓：heaven
對於大一的萌新來說，剛進入大學，一切都是未知數，在充滿的期待與好奇的同時，在專業課學習上，肯定也會存在著迷茫和不安，尤其對於計算機專業來說。
首先對於零基礎的學生來說，計算機專業的學習還是有一定的難度的，在大學課程安排上，本著循序漸進的學習路線，但像作業系統，組合語言，編譯原理，計算機組成原理這些硬核的核心基礎課程本身都是一塊難啃的硬骨頭，要花大量的時間獨自鑽研和思考。
真的是很多大學計算機專業入門語言的C語言，也不是很好入門。可能很多學生在大一的時候還在糾結於什麼是指標，大二的時候陸續開設的基礎核心課程已經蜂擁而至。
不花大量的時間，很難去學精學通。
這時自我學習能力的重要性就凸顯出來了。
我說計算機大佬們在自學上花費的時間遠遠大於在課堂上跟老師學習時間，應該沒有不同意的吧（天才除外）。
因此我認為想要學好計算機首先要明確一點，別指望上，在課堂上把所有的問題都解決，甚至是大部分時間需要花費在自己思考，自己鑽研上面。
至於思考什麼，鑽研什麼？對於零基礎的大一學生需要跳出來，了解哪些方面和課程的學習是重要的？
如何構建程式設計知識體系？
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知識達人 大一的課程上期有思想品德修養，英語1，數學分析1，解析幾何，計算機導論，線性代數，下期有數學分析2，離散數學，V.FOXPRO程式設計，C語言程式設計，法律基礎，英語2，體育，他們學校普通物理是在大二下學期才開設的。學校不同，開課情況也會稍有差異的 學好數學和英語，比如線代矩陣概率論貝葉斯...
電腦科學與技術專業分流？
Kerry 個人比較看好大資料和網路與資訊保安。大資料，顧名思義，是從海量資料中提取出有用的資訊。現在網路越來越發達，資訊量越來越多，其中無用資訊也很多，如何提取出有效資訊，將是後續重要的方向之一。另外乙個是網路與資訊保安。海量資料，尤其是開放資料越來越多，資訊保安問題也日益突出。 Lady梔子 計...