1樓：資料小兵
用SPSS做因子分析，可享受一條龍服務，從原始資料到公因子得分變數，全都可以由軟體選單對話方塊完成，中間不需要自己計算什麼。
但是實際應用中，因子分析並不是可以由軟體「一蹴而就」的。中間需要使用者判斷提取幾個公因子合適，需要使用者自己給公因子命名。
統計計算的活兒交給軟體，使用者的工作必須由我們自己完成，軟體替代不了的。
公因子命名過程中如何使用載荷係數表這個結果，或者說因子分析載荷係數表結果如何來解讀。
具體可以看下面的文章：
因子分析載荷係數表結果如何解讀？簡單高效因子命名方法！
2樓：缺月掛疏桐
這是探索性因子分析吧，提取了兩個主成分，先去掉因子載荷都低於0.5或者全都很高的的指標，然後再分析一次，直至沒有這兩種指標為止。前面那步做完之後，就看兩個主成分的組成，還是看因子載，我們認為該主成分主要由那幾個高因子載荷的指標組成，根據它的組成命名為新的變數就行了。
3樓：
純從數字的角度出發，我建議你把「城鄉居民收入比」去掉再算一次。它在兩個因子上的載荷都太高了，屬於攪局者。
另外，你的幾個變數都是高度概括化的經濟統計量，我實在不知道通過因子分析把它們分隊有什麼意義。
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