關於統計檢驗中原假設和備擇假設,可以說拒絕假設,接受備擇假設麼?

時間 2021-06-09 21:29:07

1樓:

如果原假設 被拒絕,我們可以說接受備擇假設 。如果不能拒絕原假設,我們不能說接受原假設,只能說我們沒有足夠的證據去拒絕原假設而已。

2樓:wang

在一開始檢驗方法被發明出來的時候,其基本作用其實是乙個比較作用(比較兩個分布的距離大小)從而來看真實的資料是支援原假設還是備擇假設。

此處用我總結的筆記來看一下比較形象,可以理解為鉛筆畫的是真實資料的分布,而鋼筆畫的是我們假設的分布然後檢驗就是對比兩個分布的距離的遠近,如果大於某個距離就說是我們沒有足夠的證據去支援原假設,在這裡我們只能看到支援的概率。

後來為了方便操作定性的說,我們是要得到結論支援原假設還是不支援原假設(定性的說)所以引入了阿爾法這個數。如果原假設正確的概率低於5%我們就說我們拒絕原假設。

所以在所拒絕原假設的時候一定要加上概率是多少

3樓:HAROLD

樓主不清楚的是H0和H1的關係。他倆是命題和命題的否的關係,乙個不成立必然意味著另乙個的成立。

原假設95%以上概率是錯誤的就意味著備擇假設95%以上的概率是正確的。

4樓:

關於題主這個問題,引經據典一下,最早提出假設檢驗思想的是fisher和那個女士品茶的典故。

一位女士在一次聚會上聲稱自己能辨別出一杯茶是先加的茶還是先加的奶。(沒喝過英國下午茶,不知道有什麼區別……)

於是fisher決定用乙個實驗來證明這位女士說的真偽。

實驗是這樣的:

準備了8杯茶看起來一摸一樣的茶,4杯先加奶,4杯先加茶。然後讓女士品嚐分辨出哪4杯先加了奶。

fisher的邏輯是:

原假設女士沒有這個分辨能力。

如果在這個假設下,女士很好的鑑別出了8杯茶,那麼就說明發生了非常反常的情況,以至於原假設令人懷疑。

所以按照這個邏輯,如果小概率事件發生了,可以說拒絕原假設,接受備則假設。因為原假設和備則假設構成完備事件組,是互斥的。

這是一種反證法的思想。

如果不能拒絕原假設,那當然原假設也可能發生,接下來就看具體要的結論是什麼了。

拒絕原假設的話,可以說接受備則假設。

如何選擇原假設H0和備擇假設H1

太陽上的日子 我也在剛學,說說我的個人理解。對於假設檢驗,我們有原假設H0和備擇假設H1。第一類錯誤 指錯誤拒絕H0 H0實際成立,但是錯誤地拒絕了H0 所以接受H1 若顯著性水平為p 一般很小,例如0.05 的情況下,若假設H0成立,但是在這個假設下,概率小於p的事情發生了 一般認為在單次試驗中不...

關於假設檢驗中,接受原假設的結論可靠還是拒絕原假設的結論可靠?

拒絕H0結論要可靠些。這是所謂的反證法或證偽法。要證明乙個結論完全成立,可能需要窮舉法才能證明。但要拒絕乙個結論,只需要乙個反例。另外,這跟 風險和 風險也有關係。風險是H0實際上為真而被錯誤拒絕的風險。風險則是H0實際為假但被錯誤接受的風險。相對而言,風險帶來的危害程度遠遠小於 風險。因此這也是為...

請問有什麼簡單的方法可以設原假設和備擇假設嗎?

好好學習的豬 記住一條原則 疑罪從無 所以,一般來講你能看見的東西 資料,或者手頭上有的,道聽途說的,反正只要只要是乙個你知道的具體值,都不能隨意推翻,它們可設為原假設。備擇假設就可以按需處理。 慧航 通常來講,原假設和備擇假設的選擇是很自然的,因為有一條原則 一般而言,等號必須出現在原假設上。所以...