1樓：長水滔滔
你說的是wald檢驗，LR檢驗和score檢驗吧。
無效假設為 ，一般β=0。
wald檢驗和score檢驗其實很類似，本質的公式都為 ，主要區別在於採用的標準誤不同。wald檢驗標準誤是 ,而score檢驗採用的標準誤是 。僅此而已。
一般來說，score檢驗結果較wald檢驗更可靠，在大樣本下，wald檢驗和score檢驗結果很接近。統計軟體一般都能輸出wald檢驗。具體計算上二者分別用到了Fisher Information和score function。
LR檢驗比較的是兩個巢狀模型-2倍對數似然函式值，表示引入某個引數後，似然函式的增量是否顯著，結果服從一定自由度的卡方分布。若不顯著，表示增加的引數是無效的，可以剔除。似然比檢驗不僅僅可以檢驗乙個引數，還可以檢驗兩個巢狀模型多個引數整體上是否為0。
categorical data analysis一書提到，三個檢驗中LR檢驗用到的資訊最多，其結果較wald檢驗更可靠，尤其是當樣本量較小時。
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