能否將海森矩陣理解成梯度的梯度?

時間 2021-06-01 18:10:25

1樓:幷州達人

這麼理解屬於方向對了,細節不是很正確。

case1,乙個從實數域對映到實數域的方程,做微分後形成了乙個新的函式,依舊是從實數域對映到實數域,這個方程叫導數。

case2,乙個從維度n向量域對映到實數域的方程,微分後成了乙個新的函式,不過這時是乙個從維度n向量域對映到維度n向量域的向量方程,叫做梯度。

case3,乙個從維度m向量域對映到維度n的向量域的方程,微分後成了乙個新的函式,這個函式從維度m向量域對映到n*m矩陣空間, 叫做雅可比矩陣

然後想想梯度,如果對梯度再次微分,因為梯度是從向量域對映到向量域的,所以微分會得到乙個雅可比矩陣,因為這又能理解為原方程的二階微分,所以是原方程的海森矩陣。

綜合思路來說,海森矩陣確實是對原方程做兩次微分。

只是從細節上來說,海森矩陣是梯度的雅可比矩陣。

2樓:東東

設自變數 ,

1、當因變數 為標量:

1.1 一階導數構成的向量為梯度向量1.2 二階導數構成的矩陣為海森矩陣2、當因變數 為向量:

一階導數構成的矩陣為雅各比矩陣那麼海森矩陣為梯度向量 對自變數 的雅各比矩陣:

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