1樓：vincen
這個問題我也疑惑了很長時間。近期學習其他課程的過程中偶有所得。
原因是分布函式不夠用了。
舉個栗子
在條件概率的定義 中，我常常會忽視其中的條件(0" eeimg="1"/>)。
如果你學過隨機過程，我想你會經常見到下式
這時候是乙個離散性的隨機變數還好說，條件概率公式可以幫助我們完整的描述 這個隨機變數背後隨機事件發生的可能性大小，如果分母不為 .我們有
這時候我想你已經猜出來我想要說什麼了。
平時沒事幹的時候，我一般都躺著，畢竟對分布函式去求個導並且記住求出來的玩意叫密度函式對我來說是一種負擔。但是當你碰到所謂分母為 的情形時，你如何用已知的東西( 的分布)去描述新的事物?
2樓：
1、離散型隨機變數的概率分布用概率質量函式（probability mass function）來描述；
2、連續型隨機變數的概率分布用概率密度函式（probability density function）來描述。
本質上，概率分布和概率密度是同乙個概念。
3樓：王贇 Maigo
你學到後面就會發現，概率分布函式基本只會用在一些比較貼近定義的證明中，而概率密度函式則到處都用，常常作為加權平均的權。
如果要說原因的話，概率密度函式的優點是它是區域性性質，而概率分布函式是全域性的，而且裡面有人為規定的方向性。
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