如果人類的任一領域的知識一生都學不完,那麼人類會停止發展麼?

時間 2021-05-06 00:23:02

1樓:一夜東河

人類了解的知識會越來越多,有些領域知識一輩子也學不完,這是必然發生的臨界點,但是不用擔心,人類中的一些思想家早就意識到這個問題,相信我們總有一天可以通過對知識結構的研究來壓縮這些資訊,當然帶來的結果可能是知識越來越抽象。

2樓:cd Gu

完全有可能。

那麼如何解決?

1,人的壽命通過科技手段延長+知識晶元化。

2,人工智慧突破,研究宇宙的接力棒傳到矽基生命的手裡。

3樓:

這種情況是很可能出現

因此未來人類的教育方面必須會革命。要麼擁有更強的輔助學習系統,要麼直接把腦子改造更強,要麼就是用強人工智慧生物替代人類。

4樓:陳必紅

乙個人一輩子,學習象棋的知識,學得完嗎?學不完。圍棋的知識?

平面幾何的知識?什麼知識都學不完。人類社會的發展是為的解決問題,而不是學會所有知識。

先解決溫飽問題,然後是交通問題,治病問題,長壽問題,戰爭中取勝的問題。等等。

5樓:陶維

你的意思是已有的知識學不完,因此沒法在學完已有知識的基礎上通過思考已有知識「發明」出新知識,對吧。

以這種方法得出的新知識是向前發展的。人類還可以橫向發展。「發明」簡單的新知識。甚至研究知識的教育,科研人員的培養。

而且人的知識水平還可能倒退。比如大家都不想做科研

6樓:冰笛

當前,人類傳承的知識總量已經遠遠的超過了個體的承載能力,然而傳承仍在繼續,文明仍在發展進步。

有兩個辦法可以解決你的這個問題:一是進一步細分專業,二是分層次認知。

這兩個辦法當下在用,未來也會用,無限細分加無限分層可以應對無限的知識。

就拿計算機專業舉例,書店的相關書籍已經多的不能看了。該專業現在已經細分成了硬體專業、軟體專業,其中軟體專業進一步細分,軟體工程、系統分析、系統架構等等,這其中每一項又可以分成若干。所以下次有人說自己是搞計算機的,要問清楚,說不定是給電腦城裝機的。

7樓:nobody

很多人都反對領域知識窮盡一生學不完。

我不知道這是不是乙個真命題。

但是有件事我要提醒大家,技能這個東西不知是否比知識更重要。

我們國家是否有好多任務藝或者文化都沒有傳承下來。

還有一種工具專門生產製造工具的工具。如果這些元工具被破壞掉,那會有什麼後果。

知識沒有延伸的話。過幾百年,是否有未來的人疑問,為何我們的基礎定理都是對的,會不會質疑?

有沒有可能現在的計算機模型不是最理想的計算模型。

我們都堅信最基礎的知識,不加懷疑的學習那些分支的分支的分支的領域,我們已經沒有能力打破舊有的基礎。

有可能我們的某些科學建立在錯誤的基礎上。

所以這個領域怎麼定義??

8樓:Royal Crystal

絕對不會。就好比一筆寶藏,永遠也挖不完,但是你隨便取些金幣出來,就可以成為富豪,你會停止發掘這些寶藏嗎?

那是有一些人會絕望,他們不在乎得到寶藏,他們只是想知道到底有多少寶藏,僅此而已。

9樓:suanyisiji

總有偉人會碰到人類認知的邊緣

只不過碰到的邊緣越來越小

所以好好學習才是硬道理

10樓:Xpecya

不會。學不完不代表你不能搞研究。

人類最擅長的事兒(之一),就是當感到人類要學不完了,就能建乙個新的學科,然後保證每個學科都是人類能學完的長度。

對於你不明白原理但你確定正確的東西,你只需要拿來用就可以了。

今天的數學很大程度上就扮演了這樣乙個角色。很多其他學科學習研究時碰到的數學問題,直接去求助專門搞數學的人就好了,自己去學數學搞明白那些問題很多時候幾乎就是不可能。

可以預見的(今天估計也不算預見了),物理學早晚也會成為這樣的乙個學科,然後是化學,然後是其他更貼近應用的學科,乙個個最終都會走向拿來主義。

而數學本身也是同樣的規律。乙個複雜的問題,總是能夠拆分成若干個小問題,而每個小問題還可以繼續拆分,最終形成若干足夠小的問題。研究者只需要在其中乙個足夠小的問題上作出一定的貢獻,就足夠了。

只要這種拆分能夠繼續下去,人類的科學就能夠持續進步。

今天的數學教學還是從1+1一路講到大學高等數學,未來可以預見的,可能從初中開始,直接就開始講函式的微分,積分,然後告訴孩子,這個只需要拿出計算器,啪啪啪,就能按出結果,什麼傅利葉變換,之類的,根本不用手算,直接拿計算器,像算加減法一樣,直接得出級數展開式。然後以此為基礎直接去講更高層次的內容。然後到了大學,如果去數學系,如果選了對應方向,再給你講到底傅利葉展開是怎麼回事兒。

這樣的,一步步走向拿來主義。

如果人類未來的科學進步真的陷於停滯,那必然是出現了不可拆分,但又十分龐大的問題。但從過去的經驗來看,這種問題大多是因為數學工具的不完備,也就是說,缺乏乙個合理的問題拆分角度,和對應小問題的解決方案而已,並不是問題本身不具備可拆分性,所以對人類的科學發展,我還是樂觀的。

11樓:Gloria

會,但是是在所有領域的知識可以被學完的情況下。

從熵的角度看,人類的學習行為增加負熵,假設所有未被挖掘知識的熵是固定量的,當負熵達到極限,熵就為零,此時不就停止發展了嗎,甚至有從負熵轉化為熵的可能,此時還會出現倒退。

12樓:李洋

文明的意義在於尋求確定性。

而發展的本質是增加確定性,減少不確定性。

因此當確定性到達一定程度時,發展就停滯了。人類歷史上不斷再重複這個過程。

13樓:賊拉風

一生二,二生三,三生萬物。

每個領域的基礎理論一定是有限,所以只要先掌握基礎理論,在根據研究方向去學習就好了,但生活中哪有那麼多研究員和科學家,社會分工還是需要存在的,也就是不需要每個人都掌握所有知識,所以這個問題也就不存在了。

理論還是要結合實踐的,人類停止發展那一天不是因為知識學不過來了,而是人失去了六欲和創造力。

14樓:yahaloo

有乙個說法叫黑箱原理,即我不需要知道乙個現象到底是怎麼發生的,只需要知道他的起因和導致的結果,這樣就能利用這一現象達到我們想要的目的。

這個原理在工學領域是廣泛運用的,比如我不理解量子通訊的原理並不妨礙我利用量子通訊達到我想在甲乙兩地間傳遞乙個控制變數資訊的目的。

所以說,當知識多到你學不完,那就不學唄,直接封起來,誰想學誰去學,我只要能用就可以了

15樓:張雲龍

不會。這個問題表面上看,隨著知識膨脹,看似乙個凡人究其一生無法學完乙個領域,但其實這是乙個偷換概念的問題,是對「領域」這個詞的定義不明確導致的。

簡單來說,當乙個「領域」膨脹到足夠大時,必然會出現分支領域,最終有另外一批人去探索。

比如計算機領域,目前已經衍生出許多分支領域了。在上層做應用的,漸漸不去深究底層實現,但是會直接運用它們的結論與成果。

參與計算機體系發展的人類,分成多組(領域),有人做軟體,有人做硬體,有人做演算法,有人做應用,最終通過行業標準整合在一起,形成巨集偉的計算機文明。

目前的人類文明是執行在所有活著的人類大腦中的「雲文明」,是全體人類分工協作的結果。

16樓:SS-CTEX

知識是無窮的,所以知識帶來的技術進步也是無窮的,技術進步帶來的生命形態進化和認知能力提高也是無窮的。至於這幾個「無窮」誰更大,我不知道~

17樓:

首先回答下這個問題的答案,YES

這個問題很感覺很經典,可能時我以前再某個訪談中看過這樣的問題。事實上,相比於科技的發展,人類這一百年來學習速度並沒有什麼特別大的提公升。而這一條直接保證了題主說的事情時可能的。

現在的物理學,就算是天才,也得學個十幾二十年才能學出東西來,數學更不用提,現在已經不可能再出乙個數學全才了,因為數學的知識體系實在是太龐大了。

18樓:Hans

人類發展依賴以下三個條件:

外部環境

體力智力

實際上對人類個體而言,人類的體力和智力很早就都已經發展到極限了,之所以今天能力還在繼續增強,主要依靠的是:

群體協作

借助外力,如:牲畜,機器

以上二者都依賴知識的發展,但和人類個體智力關係不大,目前也看不到飽和的跡象。

真正能阻止人類發展的其實是外部環境,這裡特指巨型災難,如:巨型天體碰撞,伽馬線暴,母星生命週期等。這些都是拼速度拼運氣的事情,如果人類能力不能發展到足以對付這些災難,那就會被終結。

19樓:九章

僅從題意來看,因為題意其實是有歧義的,我們乙個乙個來分析。

首先,任一領域的「領域」可以細分到多小?比方說,對於計算機而言。領域是指計算機從硬體製造到軟體開發,到其背後的物理學、冶金等化學知識、演算法等數學知識的一套知識體系;還是單指軟體開發甚至某一門計算機語言?

如果是前者的話,我很負責任的告訴你,現在沒有人能在這麼大的領域內學完所有知識。但我們仍然有發達的產業鏈和市場依靠分工良好執行,仍然有無數的科研人員在自己的研究方向尋找突破。

如果是後者的話,其實很難判斷。比方說,你可以聚焦於乙個研究方向,減少你的學習成本。再比方說,你可以研究交叉學科,這等於是開創了新的領域,你未必需要各學科最前沿的知識,而只需要交叉研究的idea和能力。

那我們假設乙個最極端的現象:所有的細緻到不可分的研究方向都被天才推向了人類智力的極限,所有的領域都被建立了,而且人類始終無法突破自己的認知和學習能力(無論是生理上進行基因改造亦或是通過人工智慧等方法)。那麼,人類面臨的知識領域,將是乙個完全的黑域。

每乙個人都只能在前人創立好的框架內學習,而永遠無法有最微小的突破。

由於我們研究的現象是最極端的,也就是人們完全觸碰到了智力的上限並且失去了任何的希望。那我們已有定論的東西將成為唯一的真理,沒有定論的東西將成為無法解決的悖論。我們將會有一套「完美」的知識體系,「完美」的社會制度,「完美」的人生軌跡。

我們將會在所謂的「真理體系」下,被動地接受知識,摒棄一切懷疑能力。

有點像中世紀時的人們,為了後世和天堂,為了無法懷疑無法違抗的上帝、教皇而度此一生。我們的每一天,不過是重複昨天罷了。

20樓:z1竟然說字數不夠

我原來也在糾結這個問題,現在我覺得,本來就學不完,怎麼可能學完,所以外星人一直沒來,他們也學不完。

不過學習速度不是線性的,越來越快,大學一節課的密度遠遠超過小學,但是我覺得小學更難,小學基礎打好了,以後越來越快,感覺現在各種教育提前讓小學生學習壓力過大,大學和以後會成為阻礙,小學學的好,是真的好,還是表面的好。

沒準百年後,人均學歷博士,才能搬磚,博士後年加十年用來高等教育,博士只能算初等教育。

父母最大的期望,是百年前可以見到自己孩子畢業。人均壽命100,畢業60,不能早戀,70左右生孩子,哈哈哈哈哈哈。

為學日增,為道日減。

放下吧,哈哈哈哈哈哈。

苦海無涯,回頭是岸。

山重水複疑無路,柳暗花明又一村。

得學。要不外星人一直糾吉他們是不是宇宙中唯一的存在。

如何利用網路深入地獲得某一領域的知識?

Einsam尙須錦彌 實話講這個問題我也想詢問,而且題主的問題應當是 已經嘗試過,但效果並不理想 這樣的情況吧。事實而言,網路本質是資訊交流的網際網路,是屬於乙個資訊流動的大型平台,也就是說意味著,其中的資訊是碎片化的,大家都是在求知路上探索的我不敢放什麼大話,但以我個人來講,主要應該是先接手書面的...

博士生是不是都特別博學,或者說對一領域研究很深?為什麼我遇到的幾個都感覺一般?

泰勒太垃 因為到了phd階段大家都充分見識到了自己的無知,以及宇宙和人生的無常,所以不敢隨便說話。人都對 強刺激 的語言印象深刻,所以你覺得他們一般,或許只是你覺得。 博士期間不斷的給人講東西需要練就把事情給什麼人都盡量說明白的能力,也就所謂 見人說人話,見鬼說鬼話 你遇到的幾個感覺一般那只能說明你...

如何成為某一領域 行業的大神 高手?

修丟丟 任何行業想要成為神級人物 都要經歷 從無到有 再到 從有到無 的過程 比如美術行業 要學習基礎美術知識 各種技法 比如我們熟知的三庭五眼 三大麵五條調子 點線面 各種線條處理手法 各種配色知識等 先在這些框架裡學習 讓自己從小白 一步一步腳踏實地的變成更優秀 但是如果一直待在這個框架裡 哪怕...