1樓：maze
那你就用C++手寫svm，用MATLAB手寫CNN就行了。
你要知道sklearn用到的libsvm是用c寫的，只不過提供了Python介面而已，和計算時間比起來Python那點速度算不了什麼。
2樓：布客飛龍
Python 速度不慢，CPython 才慢。來看看這幾個寶貝：
PyPy
A High Performance Python CompilerCython: C-Extensions for PythonNuitka Home
3樓：貳叄叄
Pyinstaller的機制是直接把環境打包進去了，有點像官網上那個嵌入式直譯器，根本就不是為了效能準備的
有位大佬說過，「說Python慢的，是因為不會用Python」。大佬是誰相比我也不用說了吧。CPython慢，怎麼不用PyPy？
如果JIT都不夠的話，還有Nuitka。Blender這個爆火的建模軟體裡用Python寫的部分就是Nuitka處理過的。（當然，這樣做機器學習的不是很多）
Python本身就適合資料領域，在機器學習有不可替代的優勢當然，誰也不會只用Python，在實際情況下，一幫專案的邏輯層用Python，效能要求很高的效能層用CPP
另外，很多Python的機器學習庫就是CPP封裝出來的QWQ題主似乎還沒有學過，這裡建議自己學一下比較好，體會的更深更細
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