1樓：BigData之路
筆者就是大資料運維，我來實地講解下，大資料運維是大資料和運維的結合體，整體入門難度比業務運維略高，但是物以稀為貴。學成後薪資也會高一些，當然想做好很難，
大資料方面需要涉及的知識面極廣，批處理spark/mr，實時計算flink，訊息佇列kafka，Olap引擎druid/sparksql/doris，檔案儲存hdfs，物件儲存ceph，KV儲存hbase等等都是需要了解的，並且需要不斷的進行知識更新換代。此外熟悉分布式原理和原始碼會對你的工作錦上添花。
運維方面大資料運維具有運維開發和SRE的屬性，全方面保障儲存計算引擎的高質量和低成本。不僅要了解硬體，作業系統，網路在實際工作中需要對架構設計，容量管理，版本迭代，監控報警，高可用容災，隱患治理，服務調優有一定要求。與此同時需要進行效率工程建設，打造運維生態中颱或平台
真正的難點，我覺得在於持續學習，並且是雙領域。如果你能做到上面我說的你可以在大資料運維中排5%，一起加油吧
大資料專業學起來難嗎？
成都加公尺谷大資料 如果要問難不難，想把一件事去做到最好肯定都是會很難的，不然怎麼會有二八定律一說。所以關於難不難這件事很大程度上也是取決於個人。如果你一開始學習的時候基礎就打得很牢靠，後期就不會覺得有特別難。並且如果在你進行大資料學習的這個過程中，你找到乙個有經驗並且對你傾囊相授的老師，你會發現，...
女生做web前端還是資料庫運維？
先交代下，本人運維養成中 從題主長期的規劃來看，最後還是以家庭為重，web前端雖不甚了解太多，不過也知道比起開發運維算是輕鬆些了，至少作息還算規律 當然最後家庭穩定以後，實在不行轉測試也不是不可以，雖說IT圈不怎麼分男女，但是卻也沒到全躺槍的地步，高票答案的女強人畢竟是少數，最後還得配合著自己的定位...
我想知道學習大資料難不難？
資料分析師 俗話說，興趣是最好的老師，你要是問已經學會的同學他會告訴你不難啊很簡單但如果你問學不會的同學，他會告訴你千萬別學很難很難，如果你真的聽了他的建議，你肯能就會錯失乙個增加乙份學習技能的機會。所以自己考慮好就去實踐一下，問這個問題肯定是對大資料有點興趣的吧，不妨去試試！希望你成功！ 作為乙個...