混合截面資料和面板資料有什麼區別?

時間 2021-10-18 01:24:10

1樓:心有萌虎

簡單來講

混合就是,以截面為序:

比如,2023年收集了250個例子,編號1-2502023年收集了270個例子,編號251-520這兩大組資料關係不必對應(相當於時間不同的截面資料)面板就是,以時間為序:

比如,2023年乙個地區資料和2023年同一地區的資料編號1和2,然後2023年第二個地區的資料和2023年第二個地區的資料編號3和4......

這兩個時間放在靠近地方方便一一比較(相當於多個時間序列放在一起)

2樓:frank zary

比如我用同乙個問題在15年、17年和19年問了三波不同的人,這就是混合截面

而如果我在這三年連續問同一撥人乙個問題,這就是面板

當然你也可以把混合截面資料看成乙個很不平衡的面板,,,每乙個個案都會缺兩年的資料

在stata裡面,面板資料的每乙個個案都對應多個年份,而混合截面資料每個個案只對應乙個年份

資料處理方面:面板用xt,而混合截面資料一般把年份作虛擬變數處理(i.year)

3樓:草木灰

個人理解

混合截面資料是在不同時點上,對隨機樣本的相同變數進行觀測所得到的資料。在每乙個時點上,都要進行隨機抽樣。

面板資料是指同一樣本的多個變數被追蹤了一段特定的時期所得到的資料。

主要區別在於樣本是否相同。混合截面資料每一時點都要進行隨機抽樣,觀測n個時點要進行n次抽樣;而面板資料是對同一樣本不同時期的重複觀測。

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