1樓：FFFFFFC
提到水文預報，繞不開幾點
汛期還是非汛期，非汛期精度不要太高，汛期預報難，不能保證精度歷史資料集大小，缺側漏測程度高低等，大部分流域基本能滿足這一要求，尤其是一些水庫電站，會自己設水文站，雨量站，精度可進一步提公升
預見期長短，通俗的講就是預報多少時間間隔以後的流量，這裡又分為短中長，短期還不錯，中長就相當費勁了。長靠氣象因子，一般數理統計不考慮物理規律，中的就各憑本事了，預報降雨準確不論是物理模型還是神經網路都能給出較為不錯的預報，7d大概汛期80%左右的相對誤差絕對值精度大部分資料完善，下墊面較為穩定的地區都能達到吧。
2樓：趙軍華
目前隨著海綿城市建設規劃的進行，從設計院開始更加重視對類似於SWMM、Infoworks、Mike等軟體的應用了。但無論如何，還是取決於基礎測量資料（包括水文和下墊面資訊）的完善程度，這樣才能做到針對性的引數率定，才能提高分布式水文模型的適應性。
3樓：白帆
短期預報沒有什麼問題，十二五期間水利投資較大，中小河流監測專案和山洪災害專案都加強了水文站網系統，但是由於改革開放之後我過對於水利水文系統不重視，導致現在我們還在補窟窿，這債總是要還的。另外長期預報主要依賴氣象，畢竟洪水直接因素是降雨，這鍋水文可不背。
4樓：山東小馬
1 對歷史資料要求高 2 對預報人員專業水平和經驗要求高 3 對實時資料要求高 4 對氣象預報要求高 5 下墊面變化劇烈 6 工程排程影響大
現在市面的量化平台做到什麼程度了，回測快不快？
別家不知道，聚寬作為乙個量化平台，提供的資料是有問題的 如下，鼎信轉債轉股日在週末 實際上應該是2018.10.22 還有凱中轉債，聚寬給的轉股日是2019.02.03，也是在週末，實際是2019.02.11 等等 資料不全就算了，資料質量也堪憂 BigQuant 市面上的量化平台做到什麼程度？感覺...
量子通訊現在發展到什麼程度了？
老高老胖了 一句話說明問題 現在只能實現一定程度的量子加密，也就說用量子技術加密資訊，之後用傳統的手段以光通訊或者無線通訊的方式傳輸加密密文。量子通訊要在收 發的層面實現產業化實用化，估計得等咱們孫子輩燒給咱們了。 quantumnut 量子資訊三大領域，目前通訊是最成熟的，尤其是量子金鑰分發 QK...
氫能源汽車現在發展到什麼程度了？
皆電 1.氫能源車分為兩大類，氫燃料車與氫燃料電池車，前者燃燒氫氣且無補貼，後者用氫氣發電且有鉅額補貼。2.氫燃料電池車享受鉅額補貼，但製造與使用都是有高昂代價的。首先，補貼不是給到消費者，而是給到廠家，補多少都無關，消費者看終端售價就行。其次，氫燃料電池車有很多弊端，比如加氫非常難 加氫站的建設成...